皮带运输机皮带撕裂原因及防治探析

煤矿生产运作过程中皮带运输机发挥着非常关键的作用,皮带撕裂是非常普遍的一种运输事故,通常能够产生非常严重的经济损失。本文细致深入地阐述了皮带撕裂的诱因,然后从压力与带宽检测的角度阐述检测技术,结合其具体根由,阐明预防皮带撕裂的方法,希望能够为煤矿生产运作中提高皮带运输机工作效率提供指导和借鉴。

皮带运输机皮带撕裂原因探析及防治

皮带运输机是煤矿重要的运输设备,皮带撕裂作为常见的运输事故,往往会造成较大的经济损失。详细阐述了皮带撕裂发生的原因,并从压力检测和带宽检测两个方面介绍了皮带撕裂检测机理和方法;针对皮带撕裂原因,提出从设备安装、操作管理和设备改造等三个方面对皮带撕裂进行预防,该研究对皮带运输机设计和使用单位有一定的借鉴意义。

井下皮带运输机皮带撕裂原因分析及对策

皮带输送机是矿井最常用的连续性运输设备,而皮带撕裂是一种很强的皮带运输机损坏形式。详细分析了皮带撕裂原因,并给出了有针对性的预防性措施,同时指出应利用新技术、新设备加强对皮带的监控与监测。

皮带运输机皮带撕裂原因及预防措施探讨

皮带运输机在煤矿企业井下生产当中的应用较为广泛,而且其具备着运输时间长、运输能力优良、安全度高、效率高、经济成本低廉等各项优势。在扩大煤矿生产规模的同时,应保证皮带机的运输越加稳定和高效。最近几年,政府和社会各界对矿井下的运输有着越来越高的要求,希望在采矿作业过程中能够高效安全地完成生产和运输任务。目前,皮带机已经成为矿山企业生产发展过程中的重要设备,矿井下安全运输成为生产链的关键环节。如果皮带机一旦发生故障,将会影响到采矿生产作业的质量,为了保证皮带运输机在工作过程中不会出现故障,煤炭企业需要针对皮带运输机可能出现的故障做好预防措施,本文对皮带运输机皮带撕裂原因进行分析,希望能为采矿生产企业解决因皮带机在运输矿产资源时遇到的问题,提供一定的理论帮助。

运输机皮带撕裂原因分析及特征实验研究

带式运输机是重要的连续性运输设备,皮带撕裂是造成带式运输机运输失效的重要因素。详细分析了引起皮带撕裂的常见原因,并给出了合理的预防措施。针对皮带撕裂现象构建皮带撕裂实验平台,并通过皮带受力应变实验分析掌握了皮带撕裂的特征,为预防皮带撕裂的发生提供了一定的理论依据。

皮带运输机皮带撕裂原因及防治措施

以山西同煤集团云冈矿皮带运输机为研究对象,对皮带运输机发生皮带撕裂的原因进行了分析总结,提出了皮带撕裂检测方法和原理,有针对性地从设备安装、操作管理和设备改造三方面提出了综合预防措施。实践应用效果表明,加强对皮带撕裂的预防后,皮带撕裂故障明显减少,有效地保障了工作效率。

皮带运输机皮带撕裂原因探析及防治措施

皮带运输机是煤矿最关键的运料设备,皮带机作业中容易发生皮带撕裂故障,给企业造成重大的经济损失。

皮带输送机输送带纵向撕裂保护研究

3503运输巷掘进距离较长、掘进区域内地质构造复杂,皮带输送机受地质构造复杂、运输矸石量大、运输距离长及运输负载大等影响导致故障发生率较高,其中纵向撕裂问题较为突出。为给3503运输巷掘进创造良好条件,确保皮带输送机平稳、可靠运行,将基于图像识别技术的纵向撕裂保护系统应用到皮带输送机运行监控中,通过CCD相机获取皮带图像、KJD127矿用隔爆型主机及ZZS127-Z纵撕识别装置主机对图像进行识别分析、实现纵向撕裂判别及预警。经现场应用后,该纵向撕裂保护系统可适应3503运输巷恶劣环境需要,提高皮带输送机纵向撕裂故障影响及预警能力。

一种防止运输皮带纵向撕裂检测方法

为防止运输皮带纵向撕裂,研发了一种新型的皮带纵向撕裂检测方法。介绍了运输皮带撕裂发生的原因,以及利用检测装置及时测出故障点,防止事故发生的做法。由此减少设备停机时间,减少经济损失,保证生产的顺利进行。

煤矿强力皮带运输机浅析

论文以煤矿生产作业中容易出现的故障为着手点,对强力皮带运输机进行浅析。提出强力皮带运输机运行中常见的跑偏、打滑、异常噪音等故障,针对故障原因,提出了有针对性的措施,旨在促进煤矿企业的进一步发展。

探析井下皮带运输机的常见故障及处理

针对井下皮带运输机的常见故障及处理进行分析,阐述了几点经常发生的故障,并结合这些故障特点,分析如何对这些故障进行处理.

基于多传感器融合的皮带纵向撕裂检测系统研究

皮带运输机在煤炭运输中起着重要作用,而因采矿环境复杂,皮带会经常出现纵向撕裂。为了减小皮带纵向撕裂给井下运输造成的影响,准确、高效地检测输送带的纵向撕裂,提出一种基于多传感器的皮带运输机纵向撕裂检测系统,并采用随机森林进行信息融合。该系统能够实现皮带运输机正常工作的环境监测以及皮带纵向撕裂故障的及时诊断,有效地预防皮带大规模撕裂事故的发生。

带式输送机皮带纵向撕裂检测系统的设计与应用

针对树儿里煤业带式输送机皮带纵向撕裂故障频发的问题,设计了一种新型皮带纵向撕裂检测系统,对该系统的结构、工作原理进行了分析。实践应用效果表明:该皮带纵向撕裂检测系统能及时发现并预判带式输送机皮带存在的纵向撕裂损伤程度及安全隐患,可及时采用相应的维修和保养措施,能有效预防皮带纵向撕裂故障的发生。

煤矿带式输送机皮带纵向撕裂控制研究

带式输送机在煤矿生产中承担着至关重要的运输工作,但由于井下各种各样的未知情况的发生常常会导致皮带出现故障,不仅降低了生产效率,而且还会造成安全生产事故。在2017年霍州煤电集团有限公司辛置煤矿承担的“皮带纵向防撕裂技术研究”开发项目的基础上,对皮带防撕裂项目进行进一步的深入研究。通过对激光视觉传感及装置的研究开发,有效地解决了目前皮带纵向撕裂故障处理不及时的问题,大大提高了煤矿的生产效率,增强了其安全性。

皮带纵向撕裂事故的预防

通过皮带运输机中纵向撕裂事故的危害及原因分析，提出一套新颖、简易、行之有效的预防方法。

皮带输送机胶带纵向撕裂光电检测报警装置

专利号:ZL201821501240.X专利权人:宝山钢铁股份有限公司设计人:孙忠庆姜伟忠张洪达俞樟勇陆风华朱建国本实用新型公开了一种皮带输送机胶带纵向撕裂光电检测报警装置,包括:光源发生器,设置于皮带输送机胶带横向下方;光源接收器,设置于皮带输送机胶带横向上方;控制电路,与光源接收器相连接。

基于SMO算法的皮带撕裂红外图像检测方法

针对运煤皮带经常性的纵向撕裂问题,考虑到煤码头复杂环境引起的检测不精确性,提出基于序列最小最优化(SMO)算法的红外图像检测方法。由于煤码头存在着大量的水雾和粉尘,将在很大程度上影响图像的提取和处理。通过获取运煤皮带的红外图像,采用SMO算法构建决策模型并对红外图像进行分割。由实验效果图可得,分割效果良好,辨识度高,并从检测精度和分割时间两个角度出发,通过对比BP神经网络算法、SVM算法和SMO算法,表明SMO算法不仅预测精度高,而且实时性好,能够满足皮带撕裂图像检测的诊断要求。

皮带撕裂智能监测终端在电厂输煤皮带机的应用研究

针对电厂输煤皮带机系统危险的撕裂故障,使用机器视觉系统辅助结构光造像,以激光为结构光在皮带纵向撕裂处的图像特征,用皮带撕裂检测算法进行判断、识别。用智能监测终端中的边缘计算功能实现信息初步甄别,提高信息传递的有效性、减轻网络负担、减小时滞,提高对安全生产隐患的排查能力。

皮带机撕裂故障及其防护措施

皮带纵向撕裂是皮带机运行过程中的常见故障,给煤矿正常生产活动的连续性与安全性造成很大影响。文章在充分调查皮带机撕裂故障基础上,分析了皮带撕裂的原因、特征及其裂口形式,并提出了多种防护措施,望对皮带机维护管理有所借鉴。

输送机皮带撕裂原因分析及其特征实验

针对带式输送机在运输过程中皮带撕裂问题的原因进行详细分析,并给出合理的预防措施。同时,针对运输过程中皮带撕裂现象构建皮带撕裂实验平台,通过对皮带在工作过程中的受力和应变状态分析皮带撕裂的原因和特征,为预防皮带撕裂提供依据。