嵌入式在皮肤听声器中的应用

为了提高获取不同环境声音信号的能力,设计了基于嵌入式的皮肤听声器.通过对现今国内外助听器现状的比较,揭示皮肤听声技术的优势在于不依赖于人耳的任何残余听力并能从从根本上解决聋人的听力问题.同时,阐述了将嵌入式技术应用于皮肤听声技术的原因在于内置模拟电子电路不好的信号处理能力,并着重从非线性音量放大、自动音量调节系统、数字带通滤波和多通道输出等四个方面介绍了设计方案.创新在于将数字技术引用到了传统的皮肤听声技术中.

皮肤对于声音信号响应与皮肤听声器(英文)

①介绍了皮肤听声器的基本组成与听声效果。这种新型的助听工具可使任何人通过皮肤获得听觉,但辨析语音的效果还不理想。②为了进一步研究皮肤响应声音信号的理论,构造了测试皮肤响应声音信号的实验环境。通过实验测试了皮肤响应声音信号的关键部件音频变压器、平面电极与皮肤听声之间的临界频率电压特性曲线,讨论了皮肤响应声音信号的关键部件与皮肤听声效果之间的关系,说明了通过声-电转换实现皮肤听声的特点和可行性。③介绍了新型可便携、低功耗助听产品-皮肤听声器,并与助听器、电子耳蜗、导聋犬等传统的助听工具进行了对比,说明了皮肤听声器的优越性能。

基于时频分布的皮肤听声器简单语音辨析研究

为了解决皮肤听声器辨析语音的问题,提出了将时频分布应用于皮肤听声器,增加皮肤听声器的通道数量,从而使其能够达到辨析语音的要求;时频分布克服了时域分析和频域分析的不足,能够比较直观、合理地描述语音信号在时间-频率域上的能量分布情况及信号频率随时间变化的关系;最后,通过4通道皮肤听声器的实验,皮肤感受到了简单汉语语音的区别,从而验证了该方法是可行的。

基于摩斯码原理的智能模式皮肤听声器研究

为了研究皮肤听声器对于声音信号的响应,文中从外界声音的过滤,声音信号的采集、分辨、再到基于摩斯码原理的声音模型的建立、智能识别的应用、皮肤对于声音信号的响应等方面探讨了将声音转化为有规律、有语义含义的皮肤听声器的一种改进理论,进一步阐述了实现皮肤"听"声的可行性.

基于MATLAB的多通道人耳模型技术在皮肤听声中的应用

针对第一代皮肤听声器不能够准确进行语音辨析的问题,对人耳模型进行了多通道探索。根据中心频率和带宽设计了FIR滤波器,将300Hz～4kHz的音频范围内的音频信号划分为12个通道,音频信号经过12通道人耳模型的带通滤波,形成了电极片上的不同刺激;在MATLAB环境下实现了语音信号的12通道带通滤波及画出了相关语音的频谱图;仿真结果证明多通道人耳模型技术运用于皮肤听声系统中能够提高系统的稳定性,增强了辨析语音的能力。

多通道皮肤听声器质量检测系统的研究

多通道皮肤听声器是目前最新的助听设备。通道数目的增加提高了语音的辨析能力,但同时也使皮肤听声器的结构变得复杂。使其在制作过程中会出现很多问题,导致各通道间信号相互影响,从而使得皮肤对于语音信号的辨析能力大大降低。同时以往的检测都是人为进行,效率很低。针对上述问题,提出了基于DSP的数字化并行检测方法,并且将数字内插的方法运用其中以实现信号波形的重建。实验主要介绍多通道并行检测的硬件,软件实现方案,波形重建的算法。实现质量检测的功能。

基于ARM的皮肤听声系统的设计

为了提高皮肤听声器的性能,提出了一种基于ARM(先进的精简指令计算机处理器)的嵌入式皮肤听声系统设计方案,包括硬件设计、软件设计与一些滤波算法的实现。该系统在原来皮肤听声器的模拟电路中加入数字电路的设计,将嵌入式技术、皮肤听声技术与语音识别技术相融合,不仅可以让听觉障碍者通过皮肤感知到声音,还可以把说话人的声音信号以文本形式在屏幕上加以显示。实验结果表明,该系统提高了皮肤听声器的识别率,有效地解决了部分简单语音辨析难的问题。

基于DSP的皮肤听声器的研究

为了解决聋哑人士的听讲问题,设计了不依赖于人耳残余听力的皮肤听声器。基于嵌入式的皮肤听声器,提高了获取不同环境声音信号的能力。系统地阐述了将嵌入式技术应用于皮肤听声技术的原因,并对嵌入式的两种热门技术ARM及DSP在皮肤听声器中的应用做了比较分析。该试验方案使用DSP芯片设计硬件平台,对语音数据进行专门的数字信号处理,重点对语音信号预处理、非线性放大、自动音量调节和数字带通滤波等语音处理方案进行了研究。

变压式皮肤听声器的初步研究

运用生理学与电子学理论并通过实验设计了一种变压式皮肤听声器,它可以使全聋人通过皮肤获得对于声音的听觉。文中还将皮肤听声器的设计原理与助听器及电子耳蜗的设计原理做了对比。

五通道异步摩尔斯编码皮肤听声的研究

为了提高皮肤听声器对声音信号的识别能力,提出了基于摩尔斯编码的五通道异步皮肤听声器。利用计算机处理语音信号,查找相应的摩尔斯编码,由信号发生器产生编码对应的电压序列,采用五通道异步输出方式来刺激皮肤,可以辨析不同的语音。实验结果表明,基于摩尔斯编码的五通道异步皮肤听声器提高了对语音信号识别的准确性。进一步证实了将摩尔斯编码运用在皮肤听声器中是可行的。

基于DSP的多通道皮肤听声器

为提高聋哑人辨析语义的能力,设计基于数字信号处理的多通道带通滤波皮肤听声器。通过对助听设备现状及最新皮肤听声理念的比较,揭示皮肤听声器的优势在于不依赖于人耳的任何残余听力并能从根本上解决聋人的听力问题。阐述皮肤听声的语义识别是一个模式匹配的过程,并从硬件和软件2个方面介绍其研究方案。将多通道带通滤波技术应用到传统的皮肤听声技术中,可提高皮肤听声器辨识语音的能力。

皮肤听声器的数字化及去噪研究

皮肤听声器是目前最新的助听设备,由于采用纯模拟电路实现,使得其在信号处理方面存在一定的缺陷,并且噪音问题使得皮肤听声器的语音辨析能力受到影响;针对这些问题,提出了基于DSP的数字化皮肤听声器,并且将语音增强技术运用于其中,用于解决皮肤听声器的噪音问题;实验表明,基于DSP的数字化皮肤听声器克服了纯模拟电路在信号处理方面的种种缺陷,同时,语音增强技术有效地解决了皮肤听声器的噪音问题,使得皮肤听声器的语言辨析能力得到提高,听声效果达到最好,从而彻底的解决聋人听觉问题。

基于MATLAB的皮肤听声器系统的研究

为了使皮肤听声器能够辨析语音,设计了基于MATLAB的皮肤听声器系统。该系统以MATLAB软件为平台,在此基础上实现了语音信号的录制、播放、预处理、分段滤波、特征提取等功能,并利用特征参数辨析语音。本系统达到了辨析简单语音的要求,但仍有需改进的地方,如:能否构造更合适的特征参数,能否辨析比较复杂的语音。

基于小波包的皮肤听声器语音特征提取研究

为了提高皮肤听声器分辨语音的能力,提出了利用小波包变换提取语言信号特征参数,并将其应用于皮肤听声器的新方法。小波包变换对频带进行多层次划分,提高了时-频分辨率,所以通过小波包变换得到的特征参数更加准确、更加精细,且是唯一的。最后,通过仿真实验说明了该特征参数的优越性,并且其在一定程度上提高了皮肤听声器分辨语音的能力,从而验证了该方法是可行的。

皮肤听声原理在语音合成中的应用研究

语音合成一直是信息交互的重要研究领域,但是目前语音合成的方法还远不够完备。为提高重建语音的辨识正确率,提出以频谱构造法进行语音信号合成。首先将语音信号经过去噪、加窗、分帧和傅里叶变换等处理得到语音频谱图,然后通过频率解析提取共振峰谱线关键频率信息,在以C#搭建的智能语音合成平台上进行语音信号重建,最后利用重建语音信号和原始标准语音信号进行主观辨析测试。实验结果表明,重建语音信号可平衡各频率段的能量,突出语音信号的频谱特征。相比双谱线汉语重建语音,除汉语音素[o],其他单韵母音素识别正确率皆有明显提高。

基于DSP皮肤听声器的设计与实现

为了解决全聋哑人的听声问题,设计了仅依靠人体皮肤感觉神经的皮肤听声器;针对全模拟变压式皮肤听声器存在识别率低、抗干扰能力差及单通道输出等问题,提出了基于DSP的数字式皮肤听声器,同时分析了其结构组成、语音处理策略以及处理器的软硬件设计;该听声器采用自适应消噪、方向识别、多通道带通滤波等语音处理策略,实现皮肤听声器高的识别率;实验结果表明,基于DSP的皮肤听声器通过对输入语音信号的快速、实时的处理,最终实现了全聋患者对声源方向的判断与简单语音信息的"识别"。

一种改进的皮肤听声语音信号处理系统

针对皮肤听声器模拟系统中相邻通道通带重叠度高、刺激电流频率不一致等问题,使用LabVIEW软件将语音预加重后进行短时傅里叶变换,根据划分的频带范围计算各通道的能量和,对能量和进行非线性压缩处理后调制输出,实现了改进的皮肤听声语音信号处理系统.通过单频信号和语音信号对系统进行了测试,结果表明系统运行稳定,各通道输出正确,输出信号频率固定.相比传统的皮肤听声器,系统修改灵活、测试方便,减少了各频带的频率对输出的影响,增大了各通道输出的差异,对皮肤听声技术的发展具有非常重要的指导意义和研究价值.

多通道皮肤听声系统中语音增强算法的应用研究

针对提高应用多通道皮肤听声系统进行语音识别的识别率,提出了基于多频带谱减法的语音增强算法。在多通道皮肤听声的实验中,有色噪声会严重降低语音质量,进而降低皮肤听声系统语音识别的识别率,因而首次将基于多带谱减法的语音增强算法引入到皮肤听声系统中以降低有色噪声。多频带谱减法将语音频带划分为多个子频带,分别在每个子频带作不同系数的谱减运算实现语音增强。通过Matlab完成了算法仿真并通过DSP硬件实现了算法并将增强后的语音信号输出给皮肤听声系统,实验证明此设计能够有效抑制有色噪声,增强皮肤听声系统的可靠性和实用性。

皮肤对于声音信号响应的研究

为了研究皮肤响应声音信号的理论,构造了测试皮肤响应声音信号的实验环境。通过实验测试了变压器、平面电极与皮肤听“声”之间的频率电压特性曲线,讨论了皮肤响应声音信号的关键部件与皮肤“听”声效果之间的关系,说明了通过声-电转换实现皮肤“听”声的可行性。