云南省皮肤影像技术应用现状调查及初步分析

目的 分析云南省医疗机构的皮肤影像设备购置、使用、检测人员培训情况,为高质量开展皮肤影像技术奠定基础。方法 向云南省内开展皮肤病、医学美容、整形手术的二级以上医疗机构发放调查问卷,调查皮肤影像设备(台式/工作站式皮肤镜、皮肤CT、Wood氏灯、多光谱皮肤检测仪及皮肤超声)购置、使用、检测人员培训及满意度等情况。结果 共回收有效问卷90份。(1)皮肤影像设备:各类皮肤影像设备共161台,其中49台台式/工作站式皮肤镜,4台皮肤CT,66台Wood氏灯,41台VISIA皮肤检测仪,1台皮肤超声。拥有皮肤影像设备数量由高到低依次为昆明市(30.43%)、红河州(24.22%)、保山市(10.56%)、曲靖市(8.70%)。(2)皮肤影像技能培训:65个医疗机构(72.22%)有专人从事皮肤影像设备使用、检测、出具检测报告;考取CSID皮肤镜初级证书的有28人,中级证书10人,CSID皮肤CT初级证书6人,中级证书3人,CSID皮肤超声中级证书2人,初级证书3人。(3)83.33%的医疗机构的专业人员认为皮肤影像检查对临床诊疗有帮助;66.67%专业人员对于系统、规范的皮肤影像设备的操作、诊断培训有较强需求。(4)90家受调查的医疗机构中,今后对皮肤镜有购置需求的占53.33%,53.33%对皮肤CT有需求,57.78%对皮肤超声有需求,52.22%对VISIA类皮肤检测仪有需求。结论 云南皮肤影像技术开展已具有一定规模,台式/工作站式皮肤镜普及度相对较高;但皮肤影像设备在不同地区分布极不均衡;仍有相当比例医疗机构没有专业皮肤影像技术人员,系统、规范的皮肤影像技能培训、考核急需加强。

皮肤影像技术在甲病中的应用进展

甲病的诊断和治疗是临床的难点,皮肤影像技术如皮肤镜、高频超声、反射式共聚焦显微镜和光学相干断层扫描发展迅速,其在甲病的诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色,我们将就皮肤影像技术在甲病中的应用进展进行介绍和分析。

皮肤影像技术在咖啡斑诊治中的运用

咖啡斑是一种黑色素增生性皮肤病,以典型皮损及病史为主要诊断依据,而不典型皮损与其他种类繁多的皮肤色素斑片类疾病鉴别困难。目前咖啡斑患者以激光治疗为首选治疗方案,但疗效难以预测且复发率高。皮肤影像技术的迅猛发展,使其在咖啡斑的诊断、鉴别诊断及疗效预测等方面均可发挥重要作用。

皮肤影像检查辅助诊断儿童线状色素性扁平苔藓

色素性扁平苔藓(lichen planus pigmentosus,LPP)是扁平苔藓的一种特殊类型,线状色素性扁平苔藓是线状扁平苔藓与色素性扁平苔藓的结合类型[1-3]。虽然组织病理及相关免疫学检查可以明确诊断[4],但因耗时长及有创伤,患儿家长配合不佳。皮肤镜和反射式共聚焦显微镜(RCM)作为无创性皮肤影像检查,可以快速、实时获得皮肤结构图像,根据临床表现相似疾病的本质区别(色素异常及界面改变等),对疾病进行分类及鉴别,进而有针对性的进行组织病理及免疫检查,减少不必要的损伤,提高诊断效率。

皮肤影像技术在黄褐斑皮损评估中的应用

目的:探讨皮肤镜、反射式共聚焦显微镜(RCM)在黄褐斑皮损评估中的应用价值。方法:收集黄褐斑患者127例,根据近期皮损面积扩大、颜色加深情况将黄褐斑分为活动期和稳定期。用皮肤镜、RCM观察不同分期的黄褐斑皮损,分析临床分期与皮损处血管的形态及数量、树突状黑素细胞形态及折光度、黑素数量和炎症细胞数量的相关性。结果:127例患者中,进展期52例(占40.94%)、稳定期75例(占59.06%)。进展期患者RCM下树突状黑素细胞阳性率明显高于稳定期患者,差异有统计学意义(χ^(2)=103.52,P<0.05);皮肤镜下血管数量、RCM下炎症细胞进展期患者多于稳定期患者,差异有统计学意义(均P<0.05);进展期及稳定期患者RCM下黑素细胞数量、皮肤镜下血管形态差异比较均无统计学意义(均P>0.05)。结论:RCM、皮肤镜下分别观黄褐斑皮损处的树突状黑素细胞形态、炎症细胞数量及血管数量的改变可作为黄褐斑临床分期的参考指标。

皮肤镜及皮肤影像数据库在皮肤科临床见习教学中的应用研究

目的探讨皮肤镜及皮肤影像数据库在皮肤性病学见习教学中能否更加满足教学要求。方法回顾2018年3月-5月80名临床医学本科生在皮肤科见习感染性皮肤病的随堂测试、期末测试相关章节的成绩及学生满意度调查问卷,比较使用皮肤镜见习组与传统见习组间的差异。结果皮肤镜见习组在随堂测试及期末测试成绩高于传统见习组,学生们普遍认为皮肤镜可以提高学习兴趣,加强了对知识点的短期及长期记忆,并学习了新的技能,愿意继续采用该带教方式。结论使用皮肤镜见习带教教学效果好,获得学生好评,建议在临床教学中推广。

皮肤影像技术概况、应用现状及前景

皮肤影像技术是以激光、超声和电磁波为基础等多种影像技术的总称,是国内外皮肤病诊断领域发展较迅速的一个分支;主要包括皮肤镜、共聚焦激光扫描显微镜(皮肤CT)、皮肤高频超声(皮肤B超)、皮肤光学相干层析成像(OCT)、皮肤太赫兹成像、皮肤光声成像和多光子激光断层成像技术(多光子CT)等。它们的共同特点是:对皮损进行在体、无创、实时、动态观察,有助于疾病诊断和病情评估;呈现的是二维或者三维图像,相对直观,便于临床医生掌握。部分技术存在穿透深度和分辨率不足等缺陷。目前皮肤影像技术在色素、非色素性皮损及相关肿瘤诊断方面已具有较丰富的经验,制定了若干疾病较为公认的诊断标准。目前,皮肤镜技术应用最广泛,皮肤CT在大型医院和专科医院应用较广,皮肤B超和多光子CT在今后皮肤影像技术应用中会得到越来越广泛的关注。随着临床实践的发展,该技术在其他类型皮肤病诊断中正得到越来越广泛地应用。

基于皮肤影像大数据的皮肤病人工智能系列产品研发与应用

皮肤病学是基于皮损可视化特征建立的临床二级学科,皮肤影像技术被广泛应用于皮肤病的辅助诊断和治疗评估,可显著提高皮肤科医生的诊断水平和工作效率。人工智能(Artificial Intelligence,AI)是近年来迅速发展的技术和手段,在不同领域均得到应用。"中国人群皮肤影像资源库项目(Chinese Skin Image Database,CSID)"于2017年5月正式成立,已建设成为我国皮肤影像技术研究、教育与应用的共性资源和技术平台。目前,多学科专家基于CSID已完成系列AI产品的研发,并逐步应用到临床工作。皮肤病AI产品在皮肤科中具有广阔的应用前景,将显著提升医生对皮肤疾病的诊疗水平,同时也将改变医生的医疗行为模式,更将赋能基层医院皮肤疾病诊疗。CSID将继续推进皮肤影像技术的普及和皮肤病AI产品在我国的落地化应用,为我国的分级医疗政策和医疗改革做出应有的贡献。

基于深度学习的皮肤影像分类

随着大数据时代的到来,深度学习技术在图像分类、检测等任务中相对传统模式识别方法均取得了令人瞩目的突破。2017年1月,斯坦福大学人工智能实验室采用深度学习方法对皮肤镜和临床皮损图像进行自动分类,并在《自然》杂志上发表了相关研究成果,代表了皮肤图像自动分析领域的最新研究进展。本文从数据库建立、研究方法设计以及试验结果分析等角度对这一研究工作进行解读,并分析国内皮肤影像计算机辅助诊断的研究现状,以及未来多源皮肤影像大数据分析与智能辅助诊断的发展空间,以期推进我国皮肤疾病的医疗诊断水平。

推动我国皮肤影像研究、教育与应用的系统平台——中国皮肤影像资源库项目(CSID)

皮肤病学是研究皮肤及其相关疾病的科学,皮肤病的皮损具有可视化特征,因而皮肤病是一门最适宜应用各种图像技术的临床二级学科。随着图像技术和数字技术的不断发展,已出现了一系列皮肤影像诊断方法,显著提升了皮肤科医生的诊断水平和工作效率,改变了皮肤病学的发展格局和面貌。皮肤病学的另外一个特征是病种众多,加之我国的皮肤病患者数量庞大,使得皮肤影像数据呈指数性增长,迫切需要构建适用于我国人群的皮肤病智能辅助诊断系统。在近十多年工作基础上,"中国皮肤影像资源库项目"(Chinese Skin Image Database,CSID)于2017年正式启动,已开展了系列颇具影响力的工作,如设立CSID开放研究课题(Open Research Funding of CSID,CSID-ORF)、成立CSID皮肤影像学院、开发CSID工作平台及相关应用技术等。CSID已逐渐发展成为我国皮肤影像研究、教育与应用的系统平台,将继续为我国皮肤影像事业的发展作贡献。

皮肤影像技术体系建设:提升皮肤病诊疗水平的重要支撑力量

皮肤影像技术具有无创、实时、可动态观察、重复性高的优势,包括皮肤镜图像分析技术、皮肤反射式共聚焦显微镜(皮肤CT)、皮肤高频超声技术、皮肤光学相干层析成像技术(otpical coherence tomography,OCT)、多光子激光断层成像系统(多光子CT)、皮肤光声成像技术、皮肤太赫兹成像技术等。皮肤影像技术是影像学技术与皮肤性病学的有机融合,可协助临床医生诊断疾病、评估病情严重程度,主要用于皮肤肿瘤以及色素性和非色素性皮损的诊断与随访分析,近年在皮肤美容领域也投入使用[1]。

皮肤影像学与人工智能

皮肤科是以视觉为诊断要素的临床科室,皮肤影像学是皮肤科一个新兴的亚专业。本文回顾了皮肤影像学的发展历程及其分类,阐述了皮肤影像学与人工智能密切结合的发展现状,分析了皮肤影像智能产品成功发展的关键因素。我们对皮肤影像学与人工智能的深度融合充满了信心和期待。

皮肤影像联合应用:皮肤病诊断评估的更好选择

皮肤影像技术是以激光、超声和电磁波为基础等多种影像技术的总称,包括皮肤镜、反射式共聚焦显微镜(RCM)、皮肤高频超声(皮肤B超)、皮肤光学相干层析成像(OCT)、皮肤太赫兹成像、皮肤光声成像和多光子激光断层成像技术(多光子CT)等。因技术层面的局限性和侧重点,如穿透性和分辨率不足,相互补充可获得更多的皮损信息,相互印证可提高临床医生的诊断自信,皮肤影像技术的联合应用成为发展的方向。目前皮肤镜、RCM在临床的应用相对较为广泛,本文主要从两者联合应用在皮肤病诊断评估的国内外研究进展进行阐述。

基于大数据的皮肤影像分析策略

文中首先简要介绍皮肤影像分析的两种策略,即基于医学经验的模型和基于数据驱动的模型,而基于大数据皮肤影像分析策略的核心就是数据驱动的策略。随后从皮肤的影像大数据研究内容、基于这些大数据面向皮肤影像常见的分析策略的数据驱动方法、这些分析策略对应的数据存储及常用的计算框架落地等几个方面进行了分析,有一定的专业深度,希望能对皮肤科医生有所借鉴和帮助。

皮肤影像在男性雄激素性秃发诊疗中的规范应用

目的探索男性雄激素性秃发诊断、病情评估及疗效判断的皮肤影像方法。方法采用手机或数码相机对患者额角、前顶、头旋3个固定点定期进行临床照片拍摄,拍摄前后使用同一型号手机或相机,参数设置前后一致,拍摄的位置和角度前后保持一致;采用毛发镜对患者额角、前顶、头旋和枕突4个固定点定期进行检测,采用接触式和偏振光模式,拍摄前后设备型号及放大倍数保持一致。结果这4个固定部位的皮肤影像可以有效诊断及评估男性雄激素性秃发的严重程度及临床疗效。结论规范的皮肤影像拍摄对于男性雄激素性秃发的诊治具有重要作用。

皮肤影像技术在黄褐斑诊断与评估中的应用

黄褐斑是一种临床常见的获得性色素增加性皮肤病,好发于面部曝光部位。其确切发病机制尚不清楚,且治疗困难、易与复发。近年来,皮肤镜、反射式共聚焦显微镜等皮肤影像技术已广泛应用于黄褐斑的诊断与病情评估,为黄褐斑的分型、分期及疗效监测提供了客观、准确的辅助工具。本文将对皮肤影像技术在黄褐斑诊断与评估中的应用进行综述。

《皮肤科学通报》“皮肤影像新技术”专题导读

皮肤科学是研究皮肤及其相关疾病的学科,其研究基础是皮损的可视化。大量数据表明,皮肤病的准确诊断依赖于对其表型的全面把握。然而,肉眼观察仅能提供约20%的信息,其余信息需要依赖皮肤组织病理学提供。但考虑到组织病理学的有创性、普及程度较低及专业人员匮乏等不足,迫切需要为皮肤科医生提供介于肉眼观察和组织病理学之间的诊断工具。

皮肤影像学技术在皮肤型红斑狼疮中应用研究进展

皮肤影像学技术如皮肤镜、反射式共聚焦显微镜及皮肤甚高频超声等越来越多地应用于红斑鳞屑性疾病的诊断与鉴别诊断。皮肤型红斑狼疮临床表现多样,应用皮肤影像学技术可提高临床诊断率,其无创性及可重复性在诊断、鉴别诊断及预后随访中有较大优势。本文就皮肤影像学技术在皮肤型红斑狼疮中应用的研究进展作一综述。

玫瑰痤疮的皮肤影像学和无创检测技术相关进展

玫瑰痤疮是一种慢性炎症性疾病,进行诊断和治疗时除主观评估外还需要可定量的客观标准作依据。目前已有一些皮肤影像学及无创检测技术在临床应用,可提供定量或半定量的指标辅助玫瑰痤疮的诊疗。本文综述相关研究进展,为临床规范应用提供证据。

用于皮肤影像诊断的光学成像方法

皮肤影像学是利用现代成像技术手段对皮肤病进行无创、原位、动态、实时诊断的一门新兴技术学科。在过去十几年里作为医学影像学分支的皮肤影像学取得了长足的进步,包括皮肤镜等多种光学成像技术已经被广泛应用于临床疾病诊断。主要介绍了皮肤镜、皮肤共聚焦、多光子成像、光学相干层析成像以及光声成像等技术在皮肤影像学中的发展和应用。这5种技术能够实现原位、在体、实时的皮肤成像,可对可疑部位进行重复检查,并能不同程度地实现皮下组织的无损成像,为临床诊断提供了客观的评价依据。不断发展的皮肤影像学,与皮肤组织病理学相互促进、相互补充,势必将带动现代皮肤病学的飞跃发展。