皮肤花斑评分在重症病人中应用的研究进展

总结皮肤花斑的病理生理学机制、皮肤花斑评分的评估标准和临床意义,以及在重症病人中的应用现状,以期为重症病人病情监测、临床诊疗与护理提供参考。

基于下肢皮肤花斑评分的预测模型对脓毒症患者预后的判断价值

目的建立并分析基于下肢皮肤花斑评分(SMS)的联合预测模型对脓毒症患者入住ICU后转归的预测价值。方法采用多中心前瞻性、观察性研究方法,选取福建省4所三级甲等医院的6个ICU于2019年3月1日至12月31日收治的458例首诊为脓毒症患者作为研究对象。收集人口学资料、临床生化指标、下肢SMS、序贯器官衰竭评分(SOFA)、急性生理学及慢性健康状况评分(APACHEⅡ)等资料,采用二分类Logistic回归分析脓毒症患者入住ICU后转归的影响因素,构建联合预测模型,绘制ROC曲线,进行下肢SMS与联合预测模型预测效能比较。结果Logistic多因素回归分析显示,下肢SMS、SOFA、APACHEⅡ、乳酸、平均动脉压是脓毒症患者ICU后转归的影响因素(均P<0.05)。下肢SMS预测ICU转归风险的曲线下面积为0.718(95%CI 0.675~0.959,P<0.01),灵敏度为51.96%,特异度为85.11%。构建基于下肢SMS的联合预测模型,对脓毒症患者ICU转归的预测能力为曲线下面积为0.835(95%CI 0.762~0.878,P<0.001),灵敏度为81.40%,特异度为73.00%,均具有统计学意义(P<0.05)。结论基于下肢SMS构建的联合预测模型能较为准确的预测脓毒症患者ICU转归,可成为护理人员评估脓毒症患者预后的一项新的护理评估手段,帮助护理人员更加精准的制定临床护理决策,降低病死率。