基于亮度变换的彩色皮肤图像黑色素浓度分析

为便捷地分析人体皮肤中的黑色素水平,利用手机自拍功能获取人体皮肤彩色图像,根据场景的标记物进行自适应亮度变换,以克服环境影响,再基于皮肤的颜色模型,生成皮肤颜色表,然后计算彩色图像的每个像素点的黑色素浓度。实验表明,算法能有效地调整亮度水平并计算出皮肤黑色素的浓度。

驾驶员驾驶行为监测中的面部定位方法的研究

在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时 ,面部定位是关键技术之一。研究表明人脸皮肤颜色分量在特定颜色空间内具有特定的分布特性 ,为了解决人脸定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题 ,本文给出了一种基于皮肤颜色模型的人脸定位算法。算法利用人脸皮肤颜色的分布特性来提取图像中存在的皮肤区域 ,试验证明了上述算法的有效性。

基于肤色的人脸检测

提出一种基于肤色信息的正面人脸检测方法。设计了基于颜色的皮肤分类器,对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割;并对分割出的皮肤区域进行预处理,初步确定候选人脸;再进一步将候选脸与模板脸进行匹配最终确定是否为人脸,并给出检测到的人脸的位置信息。对各类型图像进行大量实验表明,本方法具有较好的准确性和实用性。