皮革拉伸绷展点的定位方法研究与算法实现

为推进皮革行业的智能化发展,解决皮革绷板干燥工序中拉伸绷展点智能化选取的难题,本文提出了一种基于画圆相交法的皮革拉伸绷展点定位方法,并基于此方法设计出皮革拉伸绷展点的智能识别算法。首先,利用机器视觉获得皮革源图像,经过对图像的预处理后,通过图像细化算法提取出皮革骨架,利用皮革骨架确定出必选拉伸绷展点。然后,采用画圆相交法,通过提取出的皮革轮廓与圆的交点确定出其余拉伸绷展点。最终,筛选舍弃不合理拉伸点,即可得到皮革的最终拉伸绷展点。利用此算法对大量皮革拉伸绷展点进行识别试验后发现,识别出的拉伸绷展点基本满足实际的工程需求。该皮革拉伸绷展点定位方法和算法的研究,为后续皮革自动绷展智能化装备的设计提供了理论支持,对推进皮革工业的智能化发展具有积极意义。