基于机器视觉的皮革收缩温度智能化识别研究

在皮革行业中,收缩温度是表征皮革热稳定性、指导加工工艺制定的重要参数。借助机器视觉,能够对皮革在收缩过程中的微小位移量进行更加准确的测量,提升检测精度和效率。对此,本文阐述了目前皮革收缩温度识别的重要性与识别仪器设备的发展现状,对机器视觉技术应用涉及的图像预处理、角点检测、相机标定等算法展开分析,并对基于机器视觉的皮革收缩温度智能化识别系统的硬件与软件进行了设计,最终以皮革收缩温度检测试验,验证了系统的有效性和应用效果。

新一代非接触式皮革收缩温度检测仪的开发与研制

在分析了前两代皮革收缩温度检测仪使用过程中存在的不便,及影响系统测量精度的一些主要因素的基础上,提出了一种基于霍尔传感器的非接触式检测皮革受热而引起形变的新方法,并最终据此开发和研制成功了新一代的非接触式皮革收缩温度检测仪。样机的使用结果证明:该仪器不仅能有效地保证皮革收缩温度的检测要求,而且围绕检测实际操作过程进行设计,实现了仪器结构紧凑合理、操作简单、工作效率提高4倍以上的目标。

基于神经网络提高皮革收缩温度测量精度的研究

针对皮革收缩温度测定仪中由于温度传感器自身客观存在的非线性特性而造成的测量误差,利用BP神经网络对其进行了有效补偿。在神经网络算法上结合模拟退火思想加以改进,从而使网络参数调整过程能够跳出局部最小点;将单片机模拟运算过程运用到皮革收缩温度测定系统中。补偿后最大相对误差从0.061下降到了0.010,有效提高了仪器的测量精度。

机器视觉在皮革收缩温度测定仪中位移测量的应用研究

在检测皮革材料所具有的收缩温度时,需要在加热过程中通过实时测量试样长度的形变量来判定是否收缩,并以此得到收缩时对应的温度。针对皮革收缩温度测定仪中一直存在的无法精确测量皮样收缩形变的微小位移的技术难题,以树莓派Raspberry Pi-4B嵌入式平台为图像处理器,基于跨平台C++图形用户界面开发框架Qt,调用OpenCV图像处理函数库,结合光路设计实现皮样微小位移的非接触式高精度测量系统。该系统不但将检测精度提高到0.01 mm,而且实现了3 g恒张力的检测条件,并将整个检测过程的数据实时地以曲线、图形和关键数据等形式显示在友好的人机界面上,为专业分析研究提供了强有力的技术支持,且系统运行稳定可靠。

基于模糊PID皮革收缩温度测定仪控制系统设计

针对皮革收缩温度测定仪的温度控制系统的控制效果不甚理想的问题,提出一种参数模糊自整定PID控制方法,该方法集中了模糊控制和常规PID控制两种控制的优点。在重点介绍模糊PID控制器设计方法的基础上,利用Matlab软件分别进行了参数模糊自整定PID控制系统和常规PID控制系统的仿真实验。仿真实验结果比较表明,参数模糊自整定PID控制方法使该仪器的温控系统的性能得到很大改善。

MAX197在皮革收缩温度测定仪中的应用

本文介绍了由Maxim公司推出的8通道、多量程、12位的高速数据采集芯片的主要性能和特点,并结合在MSW-YD4数字式皮革收缩温度检测仪中的应用介绍了MAX197与AT89S52单片机的接口电路、信号采集电路、及基于单片机C语言的编程。

参数模糊自整定PID控制器在皮革收缩温度测定仪中的应用

针对皮革收缩温度测定仪的温度控制系统提出了一种参数模糊自整定PID控制方法,该方法集中了模糊控制和常规PID控制两种控制的优点。在重点介绍了模糊PID控制器的设计方法基础上,并利用MATLAB软件分别进行了参数模糊自整定PID控制系统和常规PID控制系统的仿真实验。仿真实验结果表明,参数模糊自整定PID控制方法使皮革收缩温度测定仪的温控系统的性能得到很大的改善。

减少水蒸气对皮革收缩温度测试仪危害的方法

皮革收缩温度是衡量皮革耐湿热稳定性重要指标,它有助于确定皮革的可加工性,有助于判断皮革的鞣制程度。提出了通过设计冷却室来解决当水平张紧测试试件时皮革收缩温度测试仪上测试箱容易进水蒸气的方法。该方法通过在上测试箱内设计一个冷却室来收集测试过程中上升的水蒸气,然后将进入冷却室的水蒸气冷却成液体,避免水蒸气进入上测试箱后对其中各电器控制元件造成危害。对水蒸气的收集和冷却的原理进行了详细地分析研究,给出了整个过程的计算方法。并且通过产品设计及对产品应用情况的检测,证实了该设计方法的合理性和实用性。

不同宽度皮革试样对其收缩温度影响的试验研究

提出了皮革收缩温度测量的行业执行标准,在操作检测方面存在的某些困难,并基于MSW-YD4型数字式皮革温度收缩仪,对不同宽度皮革试样的收缩温度进行了测量试验。结果表明:皮革试样的收缩温度在一定尺寸范围内与其宽度基本无关,利用取样机制取的皮革试样可以获得较为有效的测量数据。