基于创新创业教育理念的皮革检测人才培养模式研究

科技的进步,经济全球化的不断发展对我国皮革产业提出了更高的要求,然而我国在皮革检测人才培养方面仍存在一些不足.从我国当前皮革产业的教育现状出发,着重分析了我国皮革检测人才培养方面所存在的问题,并以创新创业教育理念为指导,从更新教学大纲、教学内容、加强学生的实践操作能力、建设创新创业教育师资队伍等方面提出了教学建议.希望通过这些教育改革策略,我国能够早日培养出专业基础扎实、实践能力强的皮革检测人才.

高精度皮革检测控制系统设计

提出了一个用于皮革检测的高精度皮革检测控制系统设计方案。根据皮革检测的要求,从机械结构和运动控制、数据采集三个方面对系统进行设计,该系统通过单片机精密控制电控移位台上下移动,进行弯曲、顶伸、压缩性能检测,通过光栅尺传感器和压力传感器采集数据,并将数据送入控制器处理,最后将检测的结果进行比较,获得皮革质量的品级。该系统具有机械结构简单、功能性强、成本低的特点,能够广泛应用于中小规模生产厂家。

“双高”背景下皮革检测人才创新创业教育培养策略

随着国内皮革市场经济的复苏,皮革产业在快速发展中不断升级与转型,皮革行业对高质量皮革检测人才的需求也在不断扩大。以“双高”计划为研究背景,以皮革检测人才创新创业教育为切入点,探讨当前皮革检测人才教育培养中存在的问题;并从教学体系、培养模式、创业实践三方面提出了提升皮革检测人才的培养策略。以期通过策略制定增强皮革检测人才的专业实践能力,使皮革专业教学质量有效提升,从而完善“双高”计划下的皮革专业创新创业教育体系。

皮革及其制品中有毒物质限量标准及部分检测方法

欧盟及美国等国家近年来设置了一系列皮革及其制品中有毒物质的限量标准,对我国产品的出口产生了影响。本文对其相关标准进行了总结,阐述了皮革及其制品中六价铬、富马酸二甲酯、禁用偶氮染料的检测方法和标准法规,并对其各自的优缺点进行比对。

基于光度立体和图像显著性的皮革缺陷检测

为了提高皮革缺陷检测效率,提出一种基于光度立体视觉和图像显著性的皮革缺陷检测算法。搭建光度立体视觉平台,完成不同角度的皮革样本采集,利用光度立体视觉技术计算皮革样本的合成图和表面法向量图;对表面法向量图进行曲率滤波操作,用近似表面粗糙度特征自适应选择合成图或滤波图;利用显著性目标检测算法完成皮革缺陷检测与定位。实验结果表明,与现有皮革缺陷检测方法相比,该算法能很好地检测不同材质皮革的多种缺陷,且准确率高,速度快。

皮革分析检测教学用多媒体课件的研发

本研究在明确课程的教学目的和意义的基础上,采用演示用的power point软件,制作出了《皮革分析检测》教学用多媒体课件。该课件运用多媒体技术,将文字、声音、图片和录象等素材组合成多媒体教学课件,能够让教师充分发挥其主观能动性,随时根据具体情况来调用和结合各种媒体为教学服务,使皮革分析检测这门课程的教学变得更加生动、直观,充分调动了学生学习的积极性,培养并增强了专业兴趣,对提高学生的专业技能起到了很显著的作用。

基于AC图像显著性的皮革缺陷检测

皮革缺陷检测是皮革生产过程中极为重要的一道工序,现有技术在检测效率和准确率方面仍存在较大挑战。利用红外热成像和图像融合技术提出一种基于图像显著性的皮革缺陷检测方法。首先采用拉普拉斯金字塔将自然光图像和红外热成像图像分解,基于融合规则对不同图层融合并重构融合图像。提出一种改进的AC显著性检测算法对融合图像生成显著图,并利用最大类间阈值分割算法检测其中缺陷。实验结果表明,相比传统方法该算法可检测出皮革孔洞和表面缺陷,缺陷分割完整、轮廓清晰,检测精度可达87.7%,平均交并比为0.8654,虚警率为4%。

浅析皮革产品检测的发展方向

本文主要从皮革产品检测的现状以及出现的问题，浅析我国皮革产品检测的发展方向，以期对皮革产品行业的发展有所帮助。

基于计算机图像处理技术的皮革表面缺陷检测研究现状及展望

皮革表面缺陷的检测对皮革制品的生产销售具有重要的影响。本文立足现有研究资料,汇总介绍了目前计算机图像处理技术在皮革表面缺陷检测中的流程及常用方法,发现计算机图像处理技术虽然能够提升皮革表面缺陷检测的速度,但其准确度及稳定性仍存在较大的改进空间,需加以完善。

浅谈皮革制品质量检测实验室内部质量控制和设备管理

简要叙述了皮革制品检测的内部质量控制和仪器设备管理,质量控制的五大关键要素,仪器设备管理的七个方面。以保证检验检测质量的公正、准确和权威性。

微波等离子体原子发射光谱(MP-AES)法同时测定皮革及纺织品中重金属元素

本方法采用微波消解进行样品制备,微波等离子体原子发射光谱仪(MP-AES)配合专利的MSIS(多模式样品导入系统)同时测定9种皮革和纺织品中的As、Cd、Co、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Sb等重金属元素的总量.各元素的线性相关系数均≥0.999,方法检出限在0.04—0.7 mg.kg-1之间;并进行加标回收实验,不同浓度加标回收率在90%—110%之间.将各样品的测定结果与ICP-OES法的测定结果进行比对,二者具有极佳的吻合性.所使用的MP-AES仪器采用空气和氮气即可运行,无需使用任何易燃的危险气体(乙炔、笑气)或昂贵的稀有气体(氩气),安全经济、环保高效.本方法准确快速,具有理想的检出限和较宽的线性范围,可同时测定包含As、Hg在内的多种元素,适用于皮革及纺织品中无机元素的测定.

MAX197在皮革收缩温度测定仪中的应用

本文介绍了由Maxim公司推出的8通道、多量程、12位的高速数据采集芯片的主要性能和特点,并结合在MSW-YD4数字式皮革收缩温度检测仪中的应用介绍了MAX197与AT89S52单片机的接口电路、信号采集电路、及基于单片机C语言的编程。

基于改进YOLOv3的PVC皮革瑕疵检方法研究

针对目前PVC皮革瑕疵检测的检测系统中,由于皮革背景花纹的复杂性,在较多的场景中存在检测精度较低下、实时性较差等问题,提出了一种基于改进YOLOv3(You Only Look Once)的PVC皮革瑕疵检测网络YOLO-D(YOLO for Defects)。在YOLOv3特征提取网络的结构基础上,加入MixConv(Mixed Depthwise Convolutional Kernels)混合深度卷积核,以提升精度;通过引入GIoU(Generalized Intersection over Union)损失改进目标边框损失;并且加入标签平滑(Label smoothing),防止过拟合,提高模型的泛化性。在进行PVC皮革瑕疵检测中,YOLO-D在RTX-2070的显卡下平均每张检测时间为18.9ms,相比YOLOv3慢了4.8ms,但检测精度(mAP)为68.5%,相对YOLV3提高了10.9%。YOLO-D在满足PVC皮革瑕疵实时检测的情况下,较大幅度提高了检测的准确性。

功能皮革系列之阻燃皮革（一）

详细介绍了皮革阻燃剂的概念、基本原理、皮革阻燃机理与阻燃方法、影响皮革阻燃处理的因素、皮革阻燃材料、皮革阻燃产品、皮革阻燃检测方法与标准等。

功能皮革系列之阻燃皮革（2）

详细介绍了皮革阻燃剂的概念、基本原理、皮革阻燃机理与阻燃方法、影响皮革阻燃处理的因素、皮革阻燃材料、皮革阻燃产品、皮革阻燃检测与标准等。

功能皮革系列之阻燃皮革（3）

摘要：详细介绍了皮革阻燃剂的概念、基本原理、皮革阻燃机理与阻燃方法、影响皮革阻燃处理的因素、皮革阻燃材料、皮革阻燃产品、皮革阻燃检测与标准等。