基于数学优化算法的皮革表面瑕疵筛查研究

伴随着工业化时代皮革检测技术的智能发展,计算机图像识别技术在皮革表面瑕疵筛查中已经普遍得到了应用。文章从人工、设备方面简述了皮革表面瑕疵筛查检测常用的方法;融合机器识别技术,对SEM3000型皮革瑕疵筛查扫描电镜计算程序进行数学优化算法改进;通过搭建机器识别算法流程,进一步明确了空间卷积、模糊卷积法在皮革表面瑕疵筛查过程中的计算优化方式,并进行了线性滤波算法与机器识别算法在皮革鞣制、染色、材质等方面的实测数据对比,为皮革表面瑕疵筛查检测提供数学优化方案参考。