FTIR结合化学计量学方法对皱环盖菇总糖和蛋白质含量快速预测

皱环盖菇是近年来深受消费者喜爱的食药用菌新品种,总糖、蛋白质作为其主要的营养成分,含量的高低与其营养价值关系密切。但是,现有含量检测方法步骤复杂,检测时间长,开发简单、快速含量预测方法具有重要意义。本研究利用傅里叶变换红外光谱采集7种不同基质栽培皱环盖菇子实体样品的红外光谱共计420个,对比原始光谱与预处理后光谱,确定光谱预处理方法,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对皱环盖菇子实体总糖、蛋白质所对应的特征波谱进行选择,利用随机森林(RF)、偏最小二乘回归(PLS)、支持向量机(SVM)进行建模,比较建模结果确定总糖含量的最佳预测模型为PLS,其中Rc为0.9928(误差为0.0072),RMSEC为0.9308,Rp为0.9814(误差为0.0186),RMSEP为1.1662,RPD为7.3411;蛋白质含量的最佳预测模型为RF,其中Rc为0.9947(误差为0.0053),RMSEC为0.3803,Rp为0.986(误差为0.014),RMSEP为0.7491,RPD为8.4375。以上结果表明,红外光谱技术结合化学计量法可快速、准确地预测皱环盖菇子实体总糖、蛋白质含量,研究结果可为快速预测总糖、蛋白质含量提供技术支持。

大球盖菇高产栽培技术

大球盖菇又名皱环盖菇、皱球盖菇、酒红球盖菇，是国际菇类交易市场上的十大菇类之一，也是联合国粮农组织向发展中国家推荐栽培的食用菌之一。