基于图像去噪的面部皱纹增强检测及评价

面部皮肤皱纹与生理年龄呈正相关,是衰老的重要特征。现有的皱纹检测算法受人脸五官及图片背景影响,只能对面部局部区域进行检测,并且侧重于额头水平方向皱纹的检测,存在定位不准以及将垂直或水平不连续的纹理认定为皱纹的问题,从而导致皱纹检测准确率低。此外,在皱纹评价方面,现有方法缺乏对人脸整体皱纹的定量评价指标。为解决上述问题,提出一种基于图像去噪的面部皱纹增强检测及评价方法。首先,利用2D-VMD对人脸面部图像进行预处理去噪,降低非皱纹区域的不良影响;然后,使用混合Hessian滤波器定位皱纹区域,再利用Dlib库将人脸五官及图片背景去除,以实现对面部整体的皱纹检测;最后,根据皱纹曲线对象的几何约束及强度约束,提出一种改进的皱纹定量评价方法。该方法不再局限于对单条皱纹进行评价,填补了人脸整体皱纹定量评价指标的空缺。本文在二维人脸面部图像上验证了所提出的面部皱纹增强检测及评价方法的有效性。

皮肤皱纹的光电治疗进展

皱纹是皮肤衰老的主要表现,如何治疗或减轻已出现的皱纹是目前皮肤美容科学最为关注的课题之一。皮肤皱纹的治疗方法多种多样,从传统的手术,到注射、填充,以及近年来迅速发展的射频、激光治疗等,已为皱纹的治疗提供了多种选择。而各种光电技术,如点阵激光、射频、强脉冲光等,在静态皱纹的治疗中因其有效、停工期短、创伤小、不良反应小而被认为是安全有效的治疗皱纹的方法。