盆底表面肌电筛查对盆底功能障碍性疾病的预测作用

目的应用分类树构建产后盆底功能障碍性疾病(PFD)发生风险的预测模型,评价盆底表面肌电筛查的应用价值。方法选取2017年1-12月在南京医科大学附属妇产医院产后检查的975例产妇作为调查对象,进行问卷调查、临床检查和盆底表面肌电筛查。采用分类树模型CRT法建立产后PFD的预测模型,并应用增益表、增益图、索引图、交叉验证法和受试者工作特征曲线对模型准确性进行评价。结果产后PFD分类树预测模型共4层5个解释变量(分娩方式、慢肌平均值、快肌最大值、盆底肌力、前静息值)。预测结果显示,阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时,产后PFD的发生率88.8%;而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率51.8%。分类树模型预测的ROC曲线下面积(AUC)为68.2%(95%CI:0.643~0.722)。结论盆底表面肌电筛查在预测产后PFD的发生中有一定价值。阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时易出现产后PFD,而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率明显降低。

基于分类树模型的产后盆底肌筋膜疼痛的危险因素分析

目的 构建产后盆底肌筋膜疼痛(MFPP)发病影响因素的分类树模型,寻找产后MFPP发生的危险因素。方法 选取2017年1—12月在南京市妇幼保健院常规产后检查的975例产妇,进行流行病学调查。205例产妇患有MFPP分为病例组,229例产妇无盆底功能障碍性疾病(PFD)情况分为对照组。结果 病例组中轻、中、重度疼痛人数分别为27例、173例、5例。我们对病例组研究发现产后MFPP发病影响因素的分类树模型共有5层,筛选出4个解释变量:快肌最大值,慢肌平均值,产妇体质量指数(BMI),新生儿出生体质量。其中快肌最大值≤41.20μv且慢肌平均值≤6.85μv时,产后MFPP发生率为76.0%,分类树模型预测的受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为69.1%,95%CI:(0.64,0.74)。结论 快肌最大值、慢肌平均值、产妇BMI及新生儿出生体质量为影响产后MFPP发生的危险因素,盆底肌电筛查中快肌最大值≤41.20μv和慢肌平均值≤6.85μv可作为筛查指标,对于这部分的产妇,需联合盆底肌疼痛检查是否存在产后MFPP。