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盆底超声组学与压力性尿失禁患者病情严重程度的关系评价研究
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作者 秦汉科 《影像研究与医学应用》 2024年第14期48-50,54,共4页
目的:探讨与评价盆底超声组学与压力性尿失禁患者病情严重程度的关系。方法:选择2023年1月—2024年2月在新疆伊犁哈萨克自治州新华医院诊治的60例压力性尿失禁患者作为研究对象,均给予病情严重程度判定,同时给予盆底超声组学与诊断价值... 目的:探讨与评价盆底超声组学与压力性尿失禁患者病情严重程度的关系。方法:选择2023年1月—2024年2月在新疆伊犁哈萨克自治州新华医院诊治的60例压力性尿失禁患者作为研究对象,均给予病情严重程度判定,同时给予盆底超声组学与诊断价值分析。结果:在60例患者中,病情严重程度轻度48例,中重度12例,分别占比80.00%和20.00%。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示LR、支持向量分类(SVC)、轻量梯度提升机(LightGBM)和RF四种机器学习算法模型判断压力性尿失禁患者病情严重程度的曲线下面积分别为0.809、0.854、0.858和0.910,预测中重度压力性尿失禁的灵敏度与特异度均≥75.00%。结论:盆底超声组学可为压力性尿失禁患者提供很好的病情严重程度评估价值。 展开更多
关键词 压力性尿失禁 盆底超声组学 机器习算法模型 诊断价值
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