利用海洋温度剖面与海表盐度反演盐度剖面方法研究

为解决海洋中大量观测数据只含有温度剖面而缺乏盐度观测的问题,基于历史观测的温盐剖面资料,考虑到盐度卫星数据的发展,采用回归分析方法,在孟加拉湾建立了盐度与温度、经纬度、表层盐度的关系,并对不同反演方法的反演结果进行检验评估。结果发现,在不引入海表盐度(sea surface salinity,SSS)时,最佳反演模型是温度、温度的二次项与经纬度确定的回归模型,而SSS的引入则可以进一步优化反演结果。将反演结果与观测结果进行对比,显示用反演的盐度剖面计算的比容海面高度误差超过2cm,而引入SSS后的误差低于1.5cm。SSS的引入能够较为真实地反映海洋盐度场的垂直结构和内部变化特征,既能够捕捉到对上混合层有重要影响的SSS信号,又能够反映盐度在跃层上的季节内变化以及盐度障碍层的季节变化。水团分析显示,与气候态相比,盐度反演结果可以更好地表征海洋上层水团的变化特征。