主成分分析法在膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化评价中的应用

利用主成分分析法和SPSS软件对膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化程度进行了评价和分析。结果表明:利用主成分分析法可以有效地识别影响土壤表层盐渍化的主要成分,揭示土壤盐渍化影响离子的相互关系;以石河子121团实验地化验结果为依据,利用主成分分析法进行了分析,最后得出了该地块以氯化物-硫酸盐为主,为土壤盐渍化评价的定量化研究提供了依据,从而说明主成成分分析法在土壤盐溃化的评价中是切实可行的。

季节性形变盐渍化评价指数

现有的盐渍土遥感监测多依赖多光谱信息的专题处理与指数反演方法,受限于土壤光谱响应特征的综合性以及“异物同谱”等问题,客观精准的定量评价仍难以实现。为此,本文提出了一种新型的季节性形变盐渍化评价指数,借助高精度的时序形变信息实现对土壤盐渍化程度的评价。实验于甘肃敦煌地区选取了2018年1月至2020年1月共74景Sentinel-1A影像数据,使用SBAS-DInSAR方法求取时序形变信息以构建季节性形变盐渍化评价指数,联合现有的定量评价方法(如修正的盐渍化评价指数、盐分指数、归一化植被指数)开展综合的比较分析。研究结果表明:季节性形变盐渍化评价指数可以较好的完成对硫酸盐渍土的定量评价;与传统多光谱方法相比,季节性形变盐渍化评价指数与土壤盐渍化程度相关系数的绝对值最大(R = −0.2611)且曲线拟合结果明显优于其他方法(其拟合结果与土壤盐渍化程度的决定系数最大为0.3358,而其他方法最大仅为0.2085),验证了季节性形变盐渍化评价指数相对于多光谱指数独特的优势。