多剂组和:盐碱土地治理的新方向

盐碱土地中含盐量高、pH高,这使得在一般速效肥料在盐碱土地中施用效果欠佳。缓/控释肥料是一种通过各种调控机制,预先设定肥料在作物生长季节的释放模式,使其养分释放与作物需肥规律相一致的肥料。在提高肥料利用率、节省成本、减少环境污染等方面有很大的发展空间,并已成为该领域的研究热点。

巧用暗管排碱技术改善黄河三角洲盐碱土地的方法研究

黄河三角洲地区为我国重要的资源、农业、生态地区,但近年来黄河三角洲地区土地状况不容乐观,盐碱程度大、范围广,严重制约黄河三角洲资源、农业、生态的发展和稳定,利用暗管排碱技术,合理布设暗管,利用黄河来水浇灌土地,在合理的时限内地表残留水及浅层土壤潜水能够及时排出田间,既能达到来水压碱,又能做到残水及时排走,能够在极大程度上改善黄河三角洲盐碱土地现状。

苏打盐碱土地区不同土地利用类型的地表水分蒸渗特征

选择东北松嫩平原西部典型地区,采用FAO56方法和实际田间定期观测相结合,分析了当地旱田和碱斑地两种主要土地利用类型地表水分蒸散和入渗特征及其对土地盐碱化的影响。结果表明:对于玉米地这样相对蒸散量比较大的旱作农田来讲,水分亏缺和盐碱化主要发生在根层,而对表层土壤,即使在偏干旱年份,仍然有足够的水分入渗量来维持盐分平衡。碱斑地随着植被的破坏,总体上表层土壤蒸发和入渗量基本平衡,但是由于土壤水分蒸发过程中盐分浓度要比入渗过程中的盐分浓度大,表层土壤依然向盐碱化方向发展。采取适当的土地利用方式,建立耗水量与该地区降雨水平相适应的植被系统是控制区域土地盐碱化发展的关键。

用罗布麻恢复污染地区盐碱土地植被的研究

本研究立足于包头西郊生态条件最为恶劣的包头钢铁稀土公司尾矿坝、第一热电厂储灰场下游盐碱土地。通过实地调研， 实生苗、营养苗培育、栽培方法、立地条件分析、病虫害防治、抗盐碱机理的系统研究， 确定了这一地区用罗布麻恢复植被的可能性。

盐碱土地雪松的栽培技术

雪松是世界三大著名的园林观赏树种之一,它树干高耸,树姿优美,气势雄伟。孤植时,挺拔不俗;行植、群植时,宏伟壮观。因此,深受人们喜爱,在我国长江及黄河流域城镇园林绿化中广泛种植。 但是在盐碱地区,当土壤含盐量超过0.2％,pH值达到8.0以上时,雪松不易成活,即使成活,生长势也明显衰弱,三、四年后逐渐死亡。

我国西北地区沙化与盐碱化土地资源综合开发的战略思考

为了更好地保障国家粮食安全、能源安全和生态安全,结合国家水网以及省区水网、新能源开发等有关建设规划,基于水、土、能、粮、生是紧密联系的资源系统这一视角,提出了综合开发利用我国西北地区沙化、盐碱化土地的战略目标、基本原则、研究思路、工作任务、创新要点,创新性地提出了建设“综合生态基地”的概念与内容,还提出了一系列的有关规划与开发建设原则要求,以期为有关方面开展高效利用西北地区丰富资源、维护国家粮食安全和能源安全、保育和修复区域生态环境的综合规划与开发建设工作提供技术参考。

松嫩平原土地盐碱化时空动态变化及影响因素分析

【目的】探究黑龙江省松嫩平原土地盐碱化时空动态变化及其影响因素。【方法】利用遥感数据解译、土壤反射率反演、相关分析和相对贡献率分析研究松嫩平原土地盐碱化面积的时空演化特征并识别土地盐碱化面积变化的主要影响因素。【结果】松嫩平原2000—2020年土地盐碱化面积总体呈下降趋势,下降速率为-13.67 km^(2)/5 a。随着农作物播种面积与GDP的增加,齐齐哈尔市土地盐碱化程度加剧;GDP、农作物播种面积和人口数量增多加剧了绥化市盐碱化程度;哈尔滨市土地盐碱化正逐步改善,主要影响因素为GDP、农作物播种面积和牲畜数量。【结论】松嫩平原土地盐碱化面积变化主要促进因素为社会经济发展、农牧业发展,直接影响因素为气候变化,在盐碱地改良与治理过程中,应针对以上因素提出有针对性的治理措施,减少盐碱化土地面积,提高土地利用效率;同时地下水埋深呈缓慢上升趋势,因此应建立完备的灌溉和排水设施,以避免土壤次生盐碱化。

甘肃景泰川地区盐碱化土地综合治理途径分析

景泰川是中国西北地区及其重要的引黄灌溉区,但由于灌水活动导致地下水位急剧上涨,农业盐碱化问题日益严重;同时,景泰川西北部与中国腾格里荒漠的南缘相接,多风干燥问题严峻,人们水资源利用不当,使得荒漠继续向东南部扩散,吞没了耕地,危及着农业。为了减缓土壤盐分和沙漠化问题,如何找到有效办法来稳定农业盐分和土壤荒漠化的防治,缓解当前地下水位增长和自然资源紧缺的问题,成为当前关注的重点。本文对甘肃景泰川地区盐碱化问题进行了深入探讨,并提出了一系列有效的解决方案,包括水利、农业和生物技术等几个方面改良措施,以实现对土壤盐碱化的综合治理,从而为甘肃地区生态农业发展提供科学依据。

山阴县和应县地区土地盐碱化成因及治理措施

本文分析了山阴县、应县地区土地盐碱化现状、危害及成因,提出了井灌井排、平整土地、化学改良控盐碱、生物防护弱盐碱和土壤深松耕作等5种治理措施,以期提升耕地质量。

盐碱稻田中华绒螯蟹扣蟹养殖相关生物学变化的研究

土地盐碱化是制约灌溉农业可持续发展的主要威胁之一,不仅影响区域粮食产能,还对生态环境危害严重。我国是世界上土地面临盐碱化危害最为严重的国家之一,盐碱地分布广、面积大,且呈现不断扩张态势,形势极为严峻。而吉林省的盐碱地是世界三大苏打盐碱土分布区之一,其盐碱地主要分布在白城地区,占吉林省盐碱地总面积的65%以上。盐碱土壤具有有机质含量低,土质板结及pH高等特点。

松嫩平原盐碱化土地治理与农业持续发展对策

简介了松嫩平原盐碱化土地资源现状和盐碱化土地治理与改良利用的技术创新要点 ,并提出低洼易涝盐碱地开发水稻、盐碱化低产旱田改良、盐碱化草地恢复、盐碱湿地保育和盐碱泡沼养鱼的盐碱化土地治理对策。

吉林西部盐碱化土地空间变化及防治措施

运用遥感、GIS等地学信息新技术手段获取了20世纪80年代及90年代中后期吉林西部地区盐碱化土地最新统计数据,通过空间分析,总结了该区近20a来盐碱化土地总体面积不断扩大、质量不断恶化及盐碱化发展具有阶段性时序变化的特点,最后给出了经济管理及生态工程等方面的防治措施。

黄河三角洲滨海盐碱退化土地变化遥感监测研究

以黄河三角洲垦利县为研究区，采用1987年5月7日和1998年5月5日陆地卫星TM遥感影像以及2005年4月13日中巴资源卫星影像数据，对遥感影像进行图像预处理。根据各地类光谱特征，以决策树分类方法剔除非盐碱地类信息，构建土地退化指数模型，获取研究区土地退化等级分布信息并分析其空间变化。结果表明，1987～2005年，研究区重度退化土地比例由12．7％增加为20．5％；中度退化土地由39．5％降至18．2％；轻度退化土地等级由17．7％上升为40．2％；无退化土地则由30．1％下降为21．1％，总体呈现为重-轻-重的动态变化趋势。提出滨海盐碱土地信息遥感提取技术方法，为黄河三角洲土地资源的可持续利用和保护提供理论和决策依据。

基于遥感技术的干旱区土地盐碱化分级

通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征,基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据,采用光谱角度制图(SAM)的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小,适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。

应用GIS-ANN进行土地盐碱化危险度评价——以吉林西部平原为例

土地盐碱化可破坏生态环境,制约社会经济的可持续发展,已成为一种严重的环境灾害。应用GIS技术提取土地盐碱化和环境信息,采用关联度法分析了土地盐碱化与各环境要素之间的关系,应用人工神经网络模型(ANN)进行了盐碱化危险度评价。结果表明,吉林西部平原有53.97%的土地盐碱化危险度为Ⅳ级和Ⅴ级。实践证明,应用GIS-ANN集成技术评价土地盐碱化的危险度是一种较好的方法,为土地盐碱化的防治提供了科学依据。

松嫩平原土地盐碱化动态研究——以农安县为例

结合地形图、遥感影像以及土壤专题图,提取松嫩平原典型代表区域——农安县近40年盐碱化土地面积动态变化信息,结合土地动态度模型和质心移动模型,对农安县近40年来盐碱化土地动态变化进行了较为全面的研究,分析了土地盐碱化动态的自然和人为驱动力因素,提出合理利用土地的建议。

基于多源数据的土地盐碱化遥感快速监测

通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征,基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据,采用光谱角度制图(SAM)的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小,适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。

大庆市土地盐碱化遥感监测与动态分析

土地盐碱化是大庆市土地退化的一种主要形式,也是生态环境恶化的一种表现,严重地制约大庆市的农业发展。在分析1986a、1996a和2001a三个时期的多景陆地卫星TM遥感影像基础上,有效地提取大庆市土地盐碱化信息,并对其数量变化、空间变化特征和变化原因进行了分析。结果表明,在1986a到1996a大庆市的土地盐碱化速度较快,而1996a至2001a速度放慢,土地盐碱化是人类活动驱动为主的土地退化过程。

GIS技术支持下的土地盐碱化敏感性评价

在生态环境较脆弱的吉林省西部地区,应用GIS多边形叠置分析技术划分了6395个评价单元,选取了6项土地盐碱化敏感性指标,将土地盐碱化的敏感程度分为非敏感、轻度敏感、中度敏感和极敏感4级。采用层次分析和二级模糊综合评判相结合的方法进行敏感性评价,并通过GIS技术实现评价结果的分区和可视化。结果表明,采用的评价方法能够有效提高评价精度。研究区土地盐碱化以中度敏感为主,轻度敏感和非敏感次之,极敏感地区占土地总面积的份额最小。

基于Markov模型的松嫩平原西南部土地盐碱化预测研究

摘要：以松嫩平原西南部土地盐碱化典型区之一的吉林省大安市为研究对象,该区土地盐碱化的主要动态变化因子是草地、耕地、水域、林地与盐碱地之间的转化,采用时间尺度为12年的1989年和2001年两期遥感影像,结合野外调查、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取大安市盐碱地、草地、耕地、水域、林地信息,获取统计数据,并以此为基础利用马尔柯夫模型预测和分析大安市未来10年土地利用格局的演化。结果表明。在保持当前人为干扰条件不变的情况下,2010年该区盐碱化土地面积占上述5种土地利用类型总面积的比例将达到38．67％,2015年将达到40．75％,土地盐碱化严重。因此,这一问题不容忽视,必须采取有效措施,维护该区生态环境的健康发展。图2,表4,参12。