基于监测和流行病学及最终结果数据库的双侧原发性三阴性乳腺癌临床病理特征及预后分析

目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库研究双侧原发性三阴性乳腺癌(BPTNBC)的临床病理特征,并探究影响BPTNBC预后的因素。方法从SEER数据库中筛选2010年至2017年经病理诊断为BPTNBC的女性患者,并收集其临床病理特征、治疗情况、生存信息等。采用Cox比例风险回归分析法评估影响总生存期和乳腺癌特异性生存期(BCSS)的独立预后因素。结果本研究共纳入191例BPTNBC患者,其中113例(59.2%)为同时性BPTNBC、78例(40.8%)为异时性BPTNBC。同时性BPTNBC和异时性BPTNBC患者双侧癌灶均以非特殊型、高级别为主。与第一癌相比,同时性BPTNBC及异时性BPTNBC的第二癌的肿瘤直径较小(以0~2.0 cm为主),TNM分期多为Ⅰ期。同时性BPTNBC第一癌的组织学分级较第二癌高(P=0.030)。同时性BPTNBC患者双侧乳房的手术方式选择类似,77.0%(87/113)的同时性BPTNBC患者在诊断时选择了双侧乳房切除术,而61.5%(48/78)的异时性BPTNBC患者在最初诊断时接受了保乳手术。同时性和异时性BPTNBC二者的总生存期和BCSS差异均无统计学意义(总生存期:风险比=1.19,95%置信区间:0.63~2.23,P=0.589;BCSS:风险比=1.24,95%置信区间:0.64~2.38,P=0.530)。第一癌的TNM分期、第二癌的区域淋巴结状态以及第二癌是否进行化疗是BPTNBC预后的独立影响因素(均P<0.05)。结论同时性BPTNBC的手术方式选择较异时性BPTNBC更积极。同时性BPTNBC与异时性BPTNBC的预后无明显差异。第一癌的TNM分期、第二癌的区域淋巴结状态以及第二癌是否进行化疗等因素都是预后的影响因素,可为BPTNBC的临床诊疗提供参考。

食管神经内分泌癌患者原因别死亡竞争风险模型的建立与评价

目的采用Fine和Gray竞争风险模型分析影响食管神经内分泌癌(NEC)患者肿瘤特异性死亡和其他原因死亡的危险因素,并构建和评价预测模型。方法选取1998至2014年监察、流行病学和最终结果(SEER)数据库病理诊断为食管NEC的患者162例,采用竞争风险模型评估影响食管NEC患者肿瘤特异性死亡的独立危险因素,基于获取的危险因素建立预测模型预测食管NEC患者的原因别死亡风险。分别采用c指数、校正曲线、决策曲线分析对模型进行判别能力、预测效力及临床实用性的评价。结果纳入的162例患者中,121例死于原发肿瘤,17例死于其他原因。纳入研究的患者中,淋巴结转移、远处转移、手术及放疗的组间分布差异显著(P<0.05)。竞争风险的多因素分析显示,肿瘤位于中、下1/3段或其他位置者,其原因别死亡风险显著降低(HRs<0.41);合并转移者,其原因别死亡风险显著增高(HRs>2.26);手术、放疗和化疗均能显著降低其原因别死亡风险(HRs<0.56)。根据多因素分析结果建立食管NEC患者原因别死亡风险预测列线图。本预测模型的原因死亡与实际原因死亡一致性良好,显示出较为理想的预测效力(c指数为0.723)。决策曲线分析显示,当概率阈值为0.268～0.968时,该模型有明确的临床获益。结论本研究建立的食管NEC患者原因别死亡风险的预测模型具有较好的预测能力及临床实用性,有助于食管NEC患者原因别死亡高危人群的筛选及临床干预。

肺内和肺外小细胞癌基本临床特征的比较

目的 收集小细胞癌患者的病例资料,包括性别、年龄、种族、肿瘤原发部位、分期及生存时间,比较并分析小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)与肺外小细胞癌(extrapulmonary small cell carcinoma,EPSCC)患者的病例特征及生存预后差异,以期更好地了解SCLC和EPSCC临床基本特征。方法 通过SEER stat软件提取美国国立癌症研究所(National Cancer Institute,NCI)的监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology and end results,SEER)数据库1975-2016年112 415例经病理学诊断为小细胞癌患者的病例信息,包括性别、年龄、种族、肿瘤原发部位、分期和生存时间。分类变量用例(%)描述,卡方检验分析分类变量间的相关性。Kaplan-Meier法计算5年生存率及中位生存时间。单变量与多变量Cox回归分析影响生存相关的因素。结果 共收集112 415例小细胞癌患者,其中SCLC和EPSCC分别为107165例(95.3%)和5 250例(4.7%)。在肺外小细胞癌中,以泌尿和消化系统小细胞癌占比最多,分别为1.5%和1.4%。生存分析表明EPSCC的5年生存率远高于SCLC(P <0.001),其中头颈部小细胞癌的5年生存率最高,达28.6%;其次为子宫、卵巢的小细胞癌,为27%和26%;而原发于胰腺、阑尾和肝脏的5年生存率较低,分别为4.3%、0和0。Cox回归分析表明,性别、年龄、种族、肿瘤原发部位及是否接受手术和(或)放化疗为影响预后的因素(P <0.05)。结论 肺内小细胞癌患者数量远高于肺外小细胞癌患者(95.3%vs. 4.7%),但其5年生存率远低于EPSCC(5.4%vs. 17.1%);在EPSCC患者中,原发于头颈部的小细胞癌5年生存率最高,为28.6%,而原发于肝脏和阑尾的小细胞癌的5年生存率最低,为0且低于SCLC的5年生存率(5.4%)。

基于周期分析法评估与预测美国肝细胞癌患者的生存率

目的:通过监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库对美国肝细胞癌(HCC)患者2017~2021年的生存率进行预测。方法:本研究的数据来源于SEER数据库。使用周期分析法对SEER数据库中2002~2016年HCC的数据进行整理和评估,针对不同组别的年龄、性别、种族、婚姻状况和手术情况的HCC预测未来3年和5年生存率。结果:在2002~2016年,HCC患者的相对生存率整体呈上升趋势,其中2002~2006年HCC患者的3年和5年生存率分别为36.4%和26.9%,2007~2011年HCC患者的3年和5年生存率分别为39.9%和30.3%,2012~2016年HCC患者的3年和5年生存率分别为48.6%和38.1%。通过预测,2017~2021年HCC患者的预期3年和5年生存率相比2002~2016年有较为明显的上升趋势,分别为49.40%和43.55%。此外,HCC患者的相对生存率在不同组别的年龄、性别、种族、婚姻状况和手术情况中呈现出不同的变化趋势。结论:周期分析法可有效预测2017~2021年美国HCC的生存率。了解过去2002~2016年HCC患者的3年和5年生存率和未来5年的预期生存率对治疗方略,提供降低HCC发病率和死亡率的策略的发展有着重要意义。