锻压数据采集与监控系统

利用工业以太网技术搭建局域网,连接PLC、OPC UA服务器、工业控制机、数据库服务器,设计了高效可靠的锻压数据采集与监控系统,利用.Net架构下的Winform框架完成逻辑流程控制,实现锻压设备的运行状态和生产数据实时采集与处理、数据报表生成与导出、异常信息处理与数据库管理的功能,为锻压设备维护、工艺优化、生产决策提供数据支持,增强设备稳定性可靠性,初步实现锻压设备数字化网络化转型。

基于Python数据采集分析的实时监控系统的开发与应用

主要围绕基于实时采集分析监控系统实现对B/S架构的管理系统进行分析与监控,以保障企事业单位管理系统的高可用性,并降低系统巡检监控所产生的人力成本。同时,在管理系统出现问题时,实时采集分析监控系统可以为技术人员提供数据追溯查询,以便于定位和解决问题,减少处理问题的时间,提高解决问题的效率。

城市轨道交通数据采集与监控系统拓扑着色与二次逻辑可视化方法研究

本文提出一种基于图元重叠面积计算关联性的拓扑着色和二次逻辑可视化方法,用于改进电力监控系统的可视化展示和故障诊断功能。该方法首先计算图元矩形框的面积和相交面积,然后确定图元之间的连接状态,并将关联图元的属性参数设置为其关联的图元ID,最后在组态画面上以不同颜色显示关联状态。将该方法应用于数据采集与监控(SCADA)系统中,能够准确、实时地实现画面中电流的更新,具备较好的可视化效果和高维护性。

基于组态王的喷雾塔数据采集及监控系统

当前,外部环境压力推动了我国陶瓷企业转型升级的步伐。很多大中型陶瓷企业将重心聚焦在节能减排、绿色低碳和自动化、数字化、智能化等领域,其中实现信息一体化管理是很重要的一个环节。喷雾干燥塔是陶瓷生产工艺不可或缺的一部分,生产过程产生大量的数据信息,实现喷雾干燥塔数据采集及监控对整个陶瓷产业升级具有重要意义。本文使用组态王软件,开发出一套实时监测和远程控制系统,可实现对新明珠某厂喷雾塔所有数据的采集和存储。

污水处理计算机监控及数据采集系统

在现代污水处理工艺中,以模型为基础的控制,其中,网络环境下的实时数据采集与监测是其中的核心。应用于环境工程的污水处理计算机监控与数据采集系统,该系统可将控制模式通过网络上传到下位机,以达到对污水处理装置进行实时监控以及对实验室硬件进行监测的目的。采用水处理建模仿真技术和控制技术相结合,研制出一套适合我国实际情况的智能控制系统软件。实践表明,所提出的方法灵活、易于扩充,对污水处理过程的计算机监测与实时数据收集具有重要的指导意义。

NC数据的采集和设备智能监控系统

从设备数据的采集、存储、分析到输出,系统阐述设备智能监控的解决方案,对机床设备智能化改造、实现智能化工厂有很大帮助。

基于区块链的服务器监控数据智能采集方法

为优化服务器监控数据采集效果,文章提出了一种新型服务器监控数据智能采集方法。首先,将Logstash作为数据采集工具,并设定工具规格参数。然后,设计服务器监控数据智能采集机制。最后,启动采集工具,利用区块链技术实行监控数据的采集、传输与存储。实验结果表明,所提方法采集的数据冗余度最高不超过0.59%,该方法具有较高的可行性。

基于物联网的电气设备远程监控与数据采集系统研究

在物联网技术飞速发展的今天,建立在物联网基础上的电气设备远程监控及数据采集系统已经成为了提升电气设备运行安全性和效率的核心技术之一。论文首先对该系统进行了需求分析,确定了远程监控及数据采集等基本需求及目的。硬件设计中讨论了适当的传感器选型和布局策略及通信模块配置。软件设计又包括数据采集和处理算法以及远程监控界面开发。另外还对数据采集系统需求分析与传感器布置、数据处理算法设计等方面进行了详细描述。总体来说,该系统达到了处理数据效率高、精度高、实时监控功能强的目的,有效地促进了设备管理及维护效率的提高。

人工智能对通信电源监控数据采集方法的影响研究

在如今的信息化、智能化的社会背景下,通信领域的发展也随着技术的进步而不断创新。将人工智能技术应用于通信电源监控数据采集领域,能够显著提升通信电源监控数据采集的效率与准确性。基于此,从传统通信电源监控数据采集方法的如低采样率和数据误差等局限性入手,探讨并详细阐述了一种基于人工智能的通信电源监控数据采集方法,强调了智能感知数据采集模块的设计、数字滤波算法和标度变换算法的应用。通过验证表明该方法相较于传统方法在采样率和准确度上得到了大幅提高。人工智能技术的应用为克服传统方法局限性、保障通信网络的稳定运行提供了坚实的技术支持,在通信电源监控数据采集领域中具有一定的潜力和应用价值。

基于实时数据采集的多品种小批量生产线生产监控体系研究

为了提高多品种小批量生产线的生产效率和质量,减少生产过程中的人为错误和返修率,提出了一种基于实时数据采集的生产监控体系。该监控体系采用了物联网技术,实现了对生产线各节点的远程实时监控,能够及时发现生产过程中出现的异常情况,提高生产线的稳定性和可靠性。文中介绍了多品种小批量生产线的生产特点和存在的问题,提出了监控体系的总体设计方案,并详细阐述了监控体系中各模块的功能和实现方式。通过实验验证了该监控体系的有效性和可行性。

电力系统中用电监察的实时数据采集与远程监控方案的研究

本文对电力系统用电监察的实时数据采集与远程监控进行了深入研究,提出了以先进传感技术和远程通信技术为基础的新方案。以实时数据采集为核心,以高效的数据传输手段为支撑,实现对用电设备的远程监控,从而可有效地解决传统监控系统中因数据传输延迟而导致的监控不及时的问题,同时提高对用电行为的监控准确度,为电力系统的安全稳定运行提供可靠的技术保障。本研究以现代传感技术和远程通信技术为基础,针对当前电力系统监控中存在的问题,提出有效的监控方案。该方案的提出,有望解决目前电力系统监控中存在的诸多局限。

基于Prometheus的高校数据中心云计算平台监控系统研究

高校数据中心云计算平台的使用频率在教学和科研中越来越密集。通过研究在现有云计算平台中利用cAdvisor和Pushgateway进行容器与节点的系统资源监控数据的采集方法,设计适用于高校数据中心的Prometheus监控系统。系统利用Grafana对接Prometheus的数据源,动态展示数据采集结果,从而监控各种业务、工作节点、网络及中间件的运行。在资源失效的第一时间,系统能及时向管理员告警,由管理员或自动化运维组件做出相应处理,确保高校教学和科研的顺利进行。

油气田地面工程数据采集与监控系统设计优化

本文主要阐述了油气田地面工程数据采集与监控系统设计优化探索,通过不断的推进油气生产物联网建设,完善基础数据采集功能,统一设计标准,提升自控及信息安全水平,实现中小型站场无人值守、大型站场少人集中监控。通过采集油气田所需的生产数据,降低现场用工总量,达到减人增效、降低成本、提升企业效益的目的。对油气田地面工程数据采集与监控系统进行优化设计,实现重要生产数据应采尽采,集中监控调控,更好的服务于油田的发展。

数据中心物联网数据智能采集分析与监控系统研究

针对数据中心物联网数据通讯协议不统一,种类繁多,互不兼容的问题,需要利用物联网数据采集、分析和数据库存储等关键技术进行解决。文章研究设计了一种通信终端,该终端具有多测点接入能力,并支持通过Wi-Fi/Ethernet连接进行数据通信。该通信终端确保了数据传输的实时性和稳定性,解决了数据中心物联网设备管理复杂、耗时耗力等问题。此外,终端嵌入式系统还具有准确度高、扩展性强的优点,既能提高数据中心的运营效率和安全性,也能实现数据中心物联网远程监控。

集团化水泥运营管理平台数据采集系统设计与应用

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统作为一种广泛应用于工业控制领域的监控和数据采集系统,可以在水泥生产过程中发挥重要作用。本文研究和探讨了集团化水泥运营管理平台中应用SCADA系统进行数据采集的方法和应用。探讨如何在水泥生产过程中应用SCADA系统进行数据采集以及数据采集的关键技术和方法,如网络搭建、数据通信、数据处理等。

油库多源设备数据采集和处理系统设计研究

为解决大规模成品油库异构设备的数据采集和实时处理问题,创新性地设计了一种针对成品油库的通用化、高可用性的工业实时数据采集和处理系统,以定义异构数据采集的四层架构,并规范油库设备设计的四层级编码和数据格式化处理规则。按照开放平台通信统一架构(OPC UA)标准协议,对油库多源异构设备进行数据采集和协议转换。利用消息队列遥测传输(MQTT)协议与云平台进行数据转发和传输,同步提出采集的高可用性策略,实现多源异构设备设施与平台端大规模数据的实时采集和交互。云平台端利用Kafka、Storm、MySQL和Redis实现大规模实时数据的高速处理。该系统在多座大型成品油库试点应用,实现对油库安全生产的实时数据采集、处理和预警推送,采集监控点超过5000个,测试数据采集和处理最大时延低于1.5 s。应用结果证实了该系统的有效性。

水电站入侵监控视频数据扩容存储系统设计

设计水电站入侵监控视频数据扩容存储系统,有效提升水电站入侵监控视频数据存储容量,为水电站安全保障工作提供可靠依据。视频数据采集层使用基于FPGA的视频采集技术采集水电站入侵监控视频数据,经有效预处理后,由网络通信层发送给扩容存储层,扩容存储层接收到由网络通信层发送过来的水电站入侵监控视频数据后,采用合理的数据处理技术删除重复的水电站入侵监控视频数据,并利用视频数据容错算法结合数据扩容存储约束,合理控制水电站入侵监控视频数据弹性,实现水电站入侵监控视频数据扩容存储。实验结果表明,该系统可较好采集、传输与存储水电站入侵监控视频数据,有效提升系统存储容量,入侵监控视频数据存储的安全性以及稳定性均较高。

网络版过程数据采集与分析软件的研究和应用

为提高变频器产品调试和故障监控分析能力,提出了网络版过程数据采集与分析软件设计方案,论述了软件系统的组成以及实现方式,提出了多线程、虚拟内存、绘图类库、高速光纤同步等技术手段用以解决系统运行技术难题。此软件系统经过现场应用表明,系统运行稳定,具有低成本、多通道传输、低采样周期、高数据精度、图形功能丰富、可扩展性强等特点。

梯级泵站监控及数据采集(SCADA)系统设计及研究

以某大型梯级泵站SCADA系统为实例,剖析该系统设计思想,系统结构及功能,并列举了由PLC构成的泵站终端RTU软件功能及特点。

基于OPC UA的挤出生产线数据采集与监控系统

针对传统挤出生产车间设备种类的多样性给工厂数据采集和统一监控带来的难题,研究一种基于OPC UA的数据采集与监控系统。以挤出生产线为研究对象,通过系统功能需求分析,设计总体技术框架。对生产数据分类整理,建立服务器地址空间信息模型,采用KEPServerEX搭建本地OPC UA服务器,实现不同设备生产数据的实时采集和封装。使用OPC UA基金会提供的SDK开发OPC UA客户端对接OPC UA服务器,完成对服务器地址空间信息节点的统一采集和处理,同时上传至数据库为上层业务系统提供数据支持。最后基于.NET平台,采用C#语言开发挤出生产线集中监控系统。应用结果表明:该系统能够实现对底层设备生产数据有效的监控和记录,使多源异构数据格式和设备通信得到统一。