一种智能变电站设备监控信息点表自动配置方法的研究与实现

针对当前智能变电站设备监控信息配置效率低,易出错、配置困难等问题,提出一种变电站监控信息点表自动生成方法,通过解析智能变电站配置文件(SCD模型文件),获取一次、二次设备信息,自动建立设备监控信息点表全模型,并根据标准监控模板分类特征,自动与监控模板关联映射,生成设备监控信息点表。该方法能大幅提高配置效率,规范监控点表输出。

基于B/S架构的监控信息点表自动生成系统研究

为提高变电站监控信息点表编制的准确性、规范性、高效性,研发一套基于B/S架构的监控信息点表自动生成系统。该系统通过建立典型间隔信号模板库,只需要再编辑需要生成监控信息点表的变电站信息和间隔名称规则,就能快速生成监控信息点表。也可以通过使用变电站SCD模型数据文件(智能变电站配置文件),获取一次、二次设备信息和信号描述信息,系统自动将中间数据与系统中的专家经验特征库进行数据特征匹配,便能将SCD模型数据映射到监控信息点表模板中,最后快速生成监控信息点表。

基于设备信息一体化的监控信息点表管理

本文从信息点表在变电站建设中的作用出发,研究各个阶段需要的设备信息,搭建统一的设备信息库。一体化设计的设备库,使得设备厂家、设计院、检修公司,以及调度中心各处室能够各司其职,从各自专业的角度,完成相应部分设备信息的专业化管理。搭建设备信息库的过程中,考虑不同的电压等级、设备类型、接线方式包含不同的设备信息。本文包括一体化设备信息库搭建、主站信息点表生成、信息点表的一体化审核流转、一体化设备库的扩展应用几个模块。本文打通了变电站建设过程中不同单位的关系,为变电站建设提供了一个统一的设备信息平台。

基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析

变电站监控信息点表作为智能电网大数据支撑的尤为关键环节,目前对其数据提取、管理、整合、应用的技术手段创新需求格外迫切。因此,采用BP神经网络的智能算法,构建变电站监控信息点表数据融合模型;借助以上模型完成变电站监控信息冗余数据的特征提取工作,并基于矩阵分析对BP神经网络算法予以改进,进一步压缩变电站监控信息关联维数,最终实现变电站监控信息点表的优化工作。通过仿真效果分析,该方法降低了变电站监控信息数据处理量,提升了变电站监控信息人工智能性。

监控信息点表自动生成系统设计

为提高监控信息点表编制的规范性、准确性、高效性,在大量分析研究的基础上,提取差异条件,研发了一种监控信息点表自动生成系统。该系统按间隔类型建立专家库,只需要根据调度下发的主接线图输入设备双重名称和差异条件的确认,即可快速、准确、高效的生成包含主站和厂站的监控信息点表。所研制系统能极大地减轻设计人员制作和运维人员审核的工作量、促进现场施工的质量和效率。