系统的控制策略对多变量统计监控性能的影响

为分析系统控制策略对复杂工业过程多变量统计监控的影响,以模拟实际复杂系统特征的标准问题Ten-nessee Eastman(TE)过程为测试对象,在基本控制、分散控制和厂级控制3种典型控制策略下,比较了各种控制策略的异同及其对于故障的抑制能力.采用故障检出率作为监控性能指标,详细分析了不同控制策略对基于主元分析(PCA)和基于数据相异度的两种具有代表性的多变量统计监控方法的影响.对TE过程20种故障的仿真结果表明,控制策略对监控方法性能的影响十分明显,针对控制策略的特点来选择合适的建模变量和模型参数能有效地提高故障检出率.

动环监控系统低压配电监控性能改善与测试研究

局房动环监控系统已经完全融合到整个动力维护工作中,对整个动力维护工作的开展起主导作用。监控系统设备数据的有效性、准确率,对动力系统安全生产运行的意义重大。文章就动环监控系统低压配电监控性能改善与测试进行了相关研究。

大规模计算机互联网络性能监控模型的设计研究

伴随着互联网的快速发展,网络故障与非法攻击事件逐渐增多,因此网络性能监控成为互联网发展的核心与关键。为了降低网络故障的发生率、提高网络的安全性与可靠性,阐述了网络性能监控模型研究的现状及组成,并以基于事件驱动的性能监控模型为例,进行了深入分析与探讨,以期为互联网企业的运行与业务发展提供一定的支持。

微服务架构的一体化性能监控SaaS云设计与实现

以往独立、分散式的软硬件监控管理方式已经难以适应实时测控数据处理对设备的可靠性需求。基于微服务(Microservice)体系架构,依托云平台设计并实现一体化性能监控系统,通过云平台提供的SaaS(Software as a Service)云服务Web接口可以透明地对中心的各类设备、服务进行分类管理,实现监控数据收集分析和故障自动识别报警等功能。实验表明,基于微服务架构的一体化性能监控SaaS云服务对被监控设备或服务的性能损耗和资源占用少、数据获取和推送速度快、异常事件触发精准、处理闭环,能够较好地满足实时测控中心对设备和服务的监控需求。

智能5G通信系统的软件优化与性能监控

全面探讨智能5G通信系统软件优化与性能监控的相关技术。深入讨论软件定义网络和网络功能虚拟化在5G中的应用,分析智能5G通信系统中的软件优化策略,包括降低延迟、提高吞吐量和资源管理策略。重点论述5G通信系统性能监控的重要性,探讨通信系统性能指标分析、数据收集方法及实时监控机制。指出当前研究中的技术挑战与创新机遇,特别是人工智能和机器学习在5G优化和监控中的应用,为智能5G系统的未来发展提供了参考建议。

异构网络端到端性能质量监控研究

在数字治理的大环境下,组织或企业需要通过一套更加科学的网络监控方法来治理和管理在异构网络中出现的端到端问题。文章采用当前流行的大数据流式计算和关联分析方法,基于数据挖掘思想对异构网络环境下的VPDN端到端性能监控进行了分析,提出性能质量监控框架,并整合现有平台设计出监控软件体系结构,解决了VPDN无法端到端监控的问题,有效提升了数字治理的质量和效率。

基于大数据的风电机组性能监控与故障预测

本文研究了大数据在风电行业中的应用现状,及基于大数据的风电机组性能监控与故障预测。实行技术架构、数据采集、特征提取、模型训练和实时监测等关键步骤,提高了风电机组的可靠性和可用率,降低了运营成本。未来,大数据技术将为风电行业带来更多创新与发展。

基于WQAR数据的飞机系统性能监控及预测维修研究

随着我国社会的不断发展与进步,民航业正处于飞速发展的阶段。为了满足人们的多样化出行需求,飞机的数量正处于不断增加的状态。但是由于不同飞机的飞行条件及系统等方面都存在差别,很难确保其准确性达到百分之百。这就需要结合实际情况,对飞机系统的性能等方面进行不断优化,从而有效提高飞机飞行的安全性与稳定性。WQAR数据则能够确保对飞机性能进行准确监控,掌握飞机的健康状态。本文先概括了WQAR概述和飞机系统性能监控及预测维修的重要性,并从多方面阐述了基于WQAR数据的飞机系统性能监控及预测维修的优化策略。希望本文能够具有一定的参考价值。

移动通信网络性能监控与预测维护技术分析

随着移动通信技术的发展和进步,网络规模不断扩大,网络复杂程度逐渐提升,传统的网络性能维护模式已难以满足现代通信网络的需求。在新的时代背景下,探讨移动通信网络性能监控和预测维护技术的应用问题,具有较强的现实意义。

基于Android Vitals的应用性能监控方法

随着移动应用的普及,应用的性能成为了用户体验的重要因素。文章提出了一种基于Android Vitals的应用性能监控方法,该方法可以监控应用的性能指标,如应用启动时间、响应时间和内存占用等,通过收集和分析这些数据,可以对应用的性能进行评估和优化。利用Android系统自带的性能监控工具和第三方工具来收集数据,并通过可视化工具展示结果,从而为开发人员提供了一种简单、有效的性能监控方法。实验结果表明,该方法可以对应用的性能进行准确地评估和优化,对提高应用的用户体验具有重要意义。

基于企业微信的高性能集群监控管理系统

为解决高性能集群监控管理中,系统异常监测受时间、地点限制,集群管理员无法及时发现集群异常从而影响集群系统正常运行等问题,利用企业微信的开放功能和消息传送机制,结合Linux(GNU/Linux)操作系统集群监控管理方法,开发了适合中小型集群的简单易用,并极易扩展的集群监控管理系统,实现了手机端预警信息呈现功能。阐述了系统需求、系统框架和功能设计、技术框架和数据流,以及系统部署与开发实现的具体过程。目前系统已开发完毕,应用于吉林大学原子与分子物理研究所的日常集群管理中。集群管理员和用户可以在不登录集群节点的情况下,通过手机端APP(Application)监控到集群系统的软硬件性能和作业完成状态,便于及时进行后续处理工作。尤其在疫情期间,居家办公,集群访问不便捷的情况下,该功能的实施辅助了吉林大学原子与分子物理研究所科研工作的高效进行。

网格资源性能监控

在网格环境下资源动态变化,网格需要实时、准确、动态的性能信息,负载管理系统从动态变化的资源池中选择合适的资源是非常重要的。网格资源性能监控可以在动态网格环境下为调度决策系统提供调度依据,使网格资源的利用更加合理,改进应用程序的执行性能。通过分析当前流行的网格监控工具,以可扩展性、浸入性、信息有效性、数据格式、可添加性、通信、安全以及监测度量等性能指标为参考,对网格资源监控工具进行了比较并讨论了目前系统中的某些局限性和下一步的工作。

基于清华云监控平台的云迁移性能

当云计算技术兴起后,很多企业已经或计划将业务和应用迁移到云上,而这面临着应用性能可能降低,关键业务和应用安全性受到威胁等问题,因此是否云迁移还是部署到独立服务器上,是一个需要深入研究的问题。以清华云平台为基础,搭建了基于Nagios的清华云监控平台,先对清华云平台和架构进行介绍,再对Nagios和清华云监控平台架构进行了论述,在云迁移性能评估中,以Ubuntu和Windows为操作系统平台,以CPU负载和内存使用为评估指标,分别在云服务器和独立服务器上运行CPU运算类和服务器负载类两类应用,最后对实验结果进行了分析和比较。实验表明,部分应用在独立服务器上性能更好,并不适合云迁移。

基于性能监控的网格应用自适应调节机制

如何在动态网格环境中获取网格应用的更好性能是网格技术一直关注的课题 为实时地调整和改善应用性能 ,介绍了一种基于性能监控的网格应用自适应调节机制 ,该机制运用模糊控制技术 ,不依赖于应用对象的数学模型 ,对无法建模或很难建模的复杂对象 ,能利用人的经验知识完成调节任务 结合网格监控体系结构 (GMA) ,设计了一个实现该机制的模型 ,描述了模型中各模块的具体功能 ,给出了实现技术及相关算法 ,最后对这种自适应调节机制的性能进行了评估 该模型结构建立在GMA基础之上 。

综合性能监控管理模型的设计与实现

分析计算机性能监控平台存在的不足,采用WM I和消息中间件技术,构建一种跨操作系统、跨设备的综合性能监控管理模型,通过在金融行业的具体实现证明该模型能高效管理各种IT资源,及时报告故障前兆,具备自动修复能力,可扩展性强,适用于信息高度集中的大中型企业。

血细胞分析仪性能监控的建立及评价

目的:对血细胞分析仪进行性能监控,保证所有的检测结果准确可靠。方法:参照CAP(CollegeofAmericanPathologists)要求和卫生部《临床实验室管理办法》制定出包括仪器校准、室内质控、不同仪器和不同检测模式间新鲜全血比对、相关性比较、携带污染、精密度、卫生部临床检验中心室间质评、美国CAP的能力比对和线性检测等9项性能指标;对每项监控指标均有明确规定,需要的材料、每年完成的最少次数、操作步骤、计算及失败后的纠正措施等,具有可操作性和规范化。结果:CAP及卫生部临检中心回报结果均为100%。结论:建立血细胞分析仪性能监控在保证不同仪器及同一仪器不同检测模式,检测结果的一致和准确十分重要;CAP及卫生部临检中心回报结果取得的优秀成绩证明检测结果的准确可靠。

可测干扰过程的预测控制性能监控

将预测控制可达性基准推广到了具有可测扰动的控制回路,得出了预测控制前馈-反馈可达性基准。它可以作为对可测干扰的预测控制回路监控和评估的基准,并和其他基准联合使用对控制回路进行监控,得出前馈的加入对系统性能的影响程度;根据此基准可以构造多种形式指标对性能进行监控。

基于小波去噪核主元分析和邻近支持向量机的性能监控和故障诊断

针对化工过程数据中包含噪声和强非线性的特点,提出了基于小波去噪核主元分析(De-noised Kernel Principal Component Analysis,DKPCA)和邻近支持向量机(Proximal Support Vector Machine,PSVM)的性能监控和故障诊断新方法.将样本数据用小波方法进行去噪处理,去除数据所包含的噪声,通过KPCA将降噪后的数据进行变换,在特征空间里构建T2和Q统计量来监测是否有故障发生;若发生故障,则计算数据的非线性主元得分向量,并将其作为PSVM的输入值,通过PSVM分类来确定故障的具体类型.流化催化裂化装置(FCCU)仿真试验验证了小波去噪的必要性和利用DKPCA-PSVM进行监控和故障诊断的有效性.

SNMP网络的个性化性能监控

提出了一个新的网管系统方案,性能管理任务发布以XML为标准,采纳Expression-MIB思想为表述规则,实现了对SNMP网络的个性化性能监控。将移动Agent的能力划分为3层,生物能力层、职业能力层和私有能力层,根据XML的内容指示动态地装载所需的能力类,提高了移动Agent代码库的可重用性和可维护性。

编译器的性能监控、分析和调试方案

介绍了在基于IA64体系结构的高性能优化编译器ORC的性能调试阶段所开发的工具、利用的方法和积累的经验。实验数据部分给出了ORC性能调试阶段的实际情况,证明了文中介绍的工具、经验和方法在找到新的优化机会、快速定位并排除性能下降和保持性能稳步上升等多方面都是行之有效的。