B737NG发动机防冰活门(TAI)状态监控及寿命分析模型

发动机防冰活门(TAI)故障发生概率不高,但造成飞机中断起飞、返航等不正常事件的后果严重,给航空公司带来较高的经济损失。本文基于737NG飞机上件号3215618-4/-5 TAI的QAR数据,建立状态监控模型;同时,对其故障模式进行分析,结合修理数据,建立威布尔分布模型,对TAI内部附件进行寿命分析。建议航空公司根据TAI实际运行的状态趋势,结合寿命分析,对TAI故障采取预测和预防措施。

大型邮轮的HVAC状态监控及运行管理系统设计

基于数据采集和监控、设备健康管理等技术设计了暖通风空调系统监控管理系统(MCMS),实现了对全船HVAC设备的状态监控和运行管理,具备数据采集、传输、HMI可视化监测(监测点近30000个,数据刷新时延小于1 s)、存储管理(历史数据可存储6个月),远程控制、故障诊断报警和节能优化控制等能力。系统具有集成度高、冗余可靠、功能丰富、可扩展性强等特点。

以统计机器学习为基础的生产线运行状态监控技术及复杂系统建模方法研究

本文以统计机器学习为基础的生产线运行状态技术及复杂系统建模方法研究,以提高生产线生产效率与监控水平,优化生产线运行效率为研究目的。通过概述统计机器学习,为本次研究提供理论依据,同时从基于统计机器学习的生产线运行状态监控技术和基于统计机器学习的复杂系统建模方法的两个角度出发,分别阐述统计机器学习在研究主体中的应用。通过研究发现:将统计机器学习作为基础,对于生产线运行状态技术来说,可以提高生产线运行状态的监控及管理效率与水平,增强生产线的运用价值;对于复杂系统建模方法来说,可以降低复杂系统建模的难度,提高模型特征提取的效率和回归结果的准确性。

快速凸包算法在发射车状态监控中的应用

针对当前复杂工业系统运行状态监控策略普遍存在误报警数目过多的问题,提出了一种基于快速凸包算法的发射车状态监控方法。该方法利用快速凸包算法从给定的正常历史数据中估计发射车的正常工作空间,对于新采集的发射车运行状态监控数据,如果由它们构成的工作点位于发射车的正常工作空间内,就认为发射车的状态是正常的,否则就是异常的。与基于静态阈值的方法相比,提出的方法降低了误报警数目;相较于基于隐变量的方法,提出的方法具有良好的可解释性。通过数值仿真技术,分别分析了一个2维和3维案例来评估提出的方法的性能表现。仿真结果表明,提出的方法物理意义明确,产生的误报警数目少。

数字孪生驱动的煤矿机电设备状态监控和诊断

针对煤矿机电设备状态监控与维护的现实需求,深入研究了数字孪生技术的应用潜力。首先界定了煤矿机电设备数字孪生的内涵,进而构建了一个层次化的数字孪生架构,能够全面支持设备的全生命周期管理。在状态监控与诊断方面,提出了一种新颖的数字孪生系统架构设计,明确界定了架构的目标与功能,并详细规划了其核心组件。此外,采用了一种基于卷积神经网络(CNN)的设备故障诊断方法,提升诊断的精确性和效率。为煤矿机电设备的智能化管理和维护提供了新的理论框架和技术路径,对推动相关领域的技术进步具有重要的理论和实践意义。

基于振动与滑油信息决策融合的航空发动机主轴承状态监控方法

目的 解决实际工作条件下航空发动机滚动轴承运行状态在线监测及故障诊断问题。方法 首先选用有效值作为时域特征参数,提出特征能量作为频域特征参数,与滑油金属屑末数作为融合的振动及滑油屑末信息。基于模糊推理理论将上述参数进行融合,通过选取隶属度函数,定义模糊推理规则,进行振动信号及滑油金属屑末信息的融合分析诊断轴承故障。开展航空发动机主轴承剥落扩展试验,安装振动及滑油屑末检测系统,同步采集轴承剥落全程的振动及滑油屑末信息,并应用所提出方法对所测得数据进行分析。结果 随故障扩展,振动信号有效值参数为总体上升趋势。频域特征能量随故障扩展升高到一定程度后下降,并产生波动,对轴承早期故障诊断较为敏感。滑油屑末为诊断轴承故障的重要信息,其变化趋势为单调递增,轴承故障后期,滑油屑末信息变化较为显著,对轴承后期的故障诊断较为敏感。结论 基于模糊推理理论的振动和滑油屑末信息融合方法可将不同信号进行故障特征综合分析,并可有效判别轴承的运行状态。

提升机天轮运行状态监控及故障检测技术

为解决矿井提升机系统故障检出率低、运行稳定性差的问题,在对提升机结构和常见故障机理进行分析的基础上,提出了一种新的提升机天轮运行状态监控和故障检测技术,对提升机天轮运行时的振动、偏摆、温度信息实时采集和分析,同时提出了多尺度卷积神经网络的天轮轴承故障判断方法。实际应用表明,该运行状态监控和故障检测技术能够实现对提升机故障的精确监控,准确率达到了98.4%,能够将提升机的运行故障率降低77.6%,对提高提升机的运行稳定性和安全性具有十分重要的意义。

电气设备状态远程监控系统设计

在电气设备状态监测时,由于电气设备的类型多、位置分散,容易受到电源和布线限制。基于此,本文提出并设计了一套基于RFID的电气设备状态远程监控系统。系统采用STM32F103C8T6单片机作为主控芯片,采用无源电子标签、固定式阅读器RFID模块,以RSSI信号值作为监测指标,通过采集和识别RSSI信号值判断电气设备状态,在RSSI信号值识别中引入变异系数作为度量,并引入防碰撞ALOHA算法保证识别的效率。测试结果表明,系统的功能及性能满足基本要求,可实现稳定、准确的电气设备状态远程监控。

DSJ80/40/2×75型带式输送机状态监控与故障诊断系统设计研究

针对马脊梁矿带式输送机状态监控系统故障诊断误报警率高、无法定位故障位置的问题,进行状态监控与故障诊断系统设计研究。系统基于CAN和RS-485总线技术,主控制器基于LabVIEW平台运行,设计了控制单元模块、控制流程和人机交互界面,具有实时状态监测、故障类型与位置诊断以及远程集中控制带式输送机功能,对系统状态监测、控制模式与连锁控制、预报警和故障诊断、定位以及保护功能进行的现场测试结果显示,状态监测误差≤2.5%,控制与报警功能达到设计需求。

基于物联网技术的电力通信机房状态监控系统设计

文章针对电力通信机房状态监控的需求,设计并实现了一套基于物联网技术的监控系统。该系统采用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)和窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等技术,实现了对机房设备的精准定位和数据采集;利用MongoDB和Spark等大数据处理平台,实现了海量监控数据的存储、分析与挖掘;结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络等智能算法,实现了设备健康状态评估和故障预测功能。通过搭建系统仿真模型,开展全面的性能评估实验,验证了系统的可行性。

基于短波通信技术的远程状态监控系统设计与实现

研究旨在设计并实现一种基于短波通信技术的远程状态监控系统,以解决传统监控系统在通信距离远、通信成本高及通信稳定性等方面存在的问题。首先,系统通过传感器与执行器层实时监测环境参数和设备状态,并将数据传输至数据采集与处理模块进行预处理和格式化。然后,短波通信模块负责将处理后的数据通过短波信道发送至远程监控中心,其中,远程监控中心负责接收、存储、分析和处理数据。最后,应用层对监控数据进行进一步的高级功能分析和应用,例如,故障诊断、预测维护等。实验结果表明,所设计的基于短波通信技术的远程状态监控系统在通信距离远、通信成本低、通信稳定性高等方面取得了良好效果,具有广泛的应用前景。

智能化煤矿机电设备状态监控系统研究

为了有效监控煤矿机电设备的运行状态,降低煤矿机电设备故障发生率,越来越多的企业会使用智能化技术对各项机电设备状态进行监控,而这也就意味着其监控体系逐渐智能化和系统化。该系统能够针对传统煤矿机电设备状态监控系统存在的数据传输稳定性差、可靠性低等问题,进行优化与创新,让系统能够更好地掌握各项机械设备的运行状态。该系统通过智能终端对传感器采集到的数据进行处理,利用云计算平台实现对数据的存储、查询和分析。实验结果表明,该系统具有数据传输稳定、可靠性高等特点,有效降低了煤矿机电设备状态监控系统的故障率,提升了煤矿机电设备状态监控系统的工作效率。

基于多源数据融合的工控网络设备运行状态可视化监控方法

由于现有设备监控方法的监控传输时延较大、监控灵敏度低,文章研究了基于多源数据融合的工控网络设备运行状态可视化监控方法。通过布置传感器,可以提取工控网络设备的多源特征信息并将其整合为数据集样本,再采用模糊处理的方式消除误差数据,从而获得可靠的设备运行数据。在对运行状态数据进行降维处理后,采用BP神经网络监测设备的运行状态,同时设置状态上限值。在自学习的状态下,对比运行状态数据与上限值以完成在线监控。实验结果表明,应用该方法后,监控时延最高仅为1260ms,且时延变化曲线波动较小;当信息传输距离增加时,该方法的信噪比始终保持在75dB以上,具有较高的监控灵敏度。

嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究

从实现具有自监控、自诊断能力的智能化机械设备的角度 ,系统介绍了面向Internet的、具有远程监控、诊断、维护和升级能力的嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断系统的实现技术 .该系统采用数字信号处理器 (DSP)及嵌入式计算机 ,实时检测并存储设备运行的转速、振动等信息 ,由DSP进行故障信号处理和特征分析 ,并通过自定制的嵌入式Linux操作系统实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护 ,其内嵌的基于移动代理的嵌入式诊断软件可以通过局域网或Internet与远程故障诊断中心自动交互诊断信息 ,实现协同诊断 ,有效地提高了设备状态监控与故障诊断系统的智能化水平 .

柔性制造单元状态监控与故障诊断的综合决策模型与策略

为解决快速实时的在线状态监控与决策这一与系统功能相适应的问题，针对ＦＭＳ加工设备与过程的特点和对之进行监控与诊断的需要，提出一通用的全局监测与决策模型，包括传感策略、特征提取、状态表述与分类、故障全局综合决策等模块和具体的监测流程。

FMS状态监控与故障诊断述评

在综合大量文献基础上，分析了ＦＭＳ状态监控与故障诊断的必要性、难点及需求，对国内外发展现状、成果及研究特点进行了述评和归纳，同时指出了存在的主要问题。提出了今后的发展趋势，即通用型模块化、集成化、智能化的具备自学习训练与自适应调整功能的多传感器、多参数、多模型综合决策系统的发展方向，以及研究建议。

基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统研究

论述了航空发动机状态监控的重要性及其原理 ,研究开发了基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统 。

海上风电机组状态监控技术研究现状与展望

海上气候环境恶劣,风电机组维护困难,故障率高。状态监控技术的发展和完善有助于提高海上风电机组的运行性能,提高风电场生产效益。对现有海上风电机组状态监控技术的相关研究进行分类总结,包括监控系统开发、状态信息采集、状态信息传输、风电机组故障诊断、风电机组状态控制、风电场运行成本分析等,对亟待解决的问题进行了探讨,并指出今后的发展方向,为构建稳定性强、灵活性好、智能化程度高的海上风电机组状态监控系统提供有益参考。

基于VC++的GPS状态监控与数据采集软件的设计与实现

利用VC++和NovAtel公司的系列精密测量型接收机,开发了一套GPS状态监控与数据采集软件。该软件能够针对测量型GPS接收机实现自动握手、命令发送、数据解调、状态监控窗口显示、星座窗口显示和通道跟踪状态窗口显示等功能;能够进行原始测量数据的采集并且具有事后回放功能,兼容了NovAtel公司目前所有型号的系列产品,界面友好,使用方便,多次参加工程实践,具有很好的应用推广价值。

SJ-FMS 刀具状态功率监控系统

随着机械加工自动化程度的提高，刀具状态在线监控已成为迫切需要解决的问题。本文介绍了刀具状态功率监控的基本原理及利用８０３１单片微型计算机加以实现的ＳＪ－ＦＭＳ刀具监控系统，着重讨论了ＳＪ－ＦＭＳ监控系统中信号采样和处理的特点。