基于视频的停车场车位监控算法研究

通过对各种车位图像处理的检测算法的分析和对比,选择最适合的算法在FPGA内嵌的NiosII软核中实现车位检测,该算法可以准确和快速的反映车位状态变化,保证处理的实时性。检测算法基于3种判据:车位范围内差影的方差、车位信息和背景图像的线性相关度、硬件生成的中值滤波和Sobel算子模块计算的车位边缘密度,再根据3个判据利用Fisher算法检测车位。车位检测完成后引导车位进入停车场,并通过VGA实时显示车位情况和车位引导信息。实验表明,采用SOPC技术可以加快数据处理的速度且提高系统可靠性。

网络舆情监控算法研究与分析

梳理现有的网络舆情监控算法,归纳为经典算法和拓展算法,分析算法的优缺点并对比常见算法的性能,整理部分专家学者对这些监控算法的优化改进研究情况并分析其研究成果。从技术、管理和应用等3个角度评价现有网络舆情监控算法的优化改进环节和取得的成效,并指出其存在的问题主要集中在只基于文本、针对单一数据类型、没有考虑事件和用户的差异化特点和动态变化情况、缺乏综合监控体系思维和管理机制等方面。进而从网络舆情的特点、发展规律、驱动因素、现有监控算法不足和监控效果期望等角度探讨未来网络舆情监控算法的发展趋势。

ATM网络流量控制的一种新的模糊监控算法

为了克服现有 ATM网络流量控制参数固定和不灵活的缺点 ,提出了一种新的模糊监控算法 ,并给出了合适的模糊控制规则 .这种新算法能够根据信源参数有效地调整监控参数 ,动态性能较好 ,具有一定的自适应控制功能 .计算机仿真结果表明 ,这种新的模糊监控算法在降低信元丢失率、改进突发源的响应速度及提高网络资源的利用率等方面都要优于简单漏桶算法 ,也证明了该算法对 ATM网络中现有业务的有效性 .这种新的模糊监控算法在 ATM网络和其他网络的性能改善与评价中可获得广泛应用 .因此 ,它在理论研究和实际应用上具有重要价值 .

一种改进的四余度模拟量监控算法

电传飞行控制系统是现代先进飞机的标志,余度设计是提高电传飞行控制系统安全性与任务可靠性的一种重要手段。介绍了关于监控的一些基本概念、传统的四余度监控算法,并详细给出了一种改进的四余度模拟量监控算法。该方法能更准确地判断信号是否有效,同时能减少信号进入多故障逻辑进行判断的情况。仿真试验研究表明,此改进的监控算法具有合理性、可靠性和简便性。

企业云计算投资成本监控算法

目前国内较多企业在信息化建设方面呈现盲目投资云计算的趋势,而在整个实施过程中对于成本控制却缺乏有效监管。针对这一现状,提出一种基于云计算的投资成本监控算法。该算法通过分析与定义云计算的成本分类,以统计各项成本累计值,再结合企业所关心的投资回报率及实施云计算前后的各项投资成本比,最终发掘出企业各类投资成本的最佳预警点。实验表明,该算法能使企业迅速有效地捕获各项投资成本预警信息,为企业及时采取相关补救措施提供有力的科学依据。

基于关键词分级检索的Web信息访问监控算法

Web信息访问的有效监控已成为保证网络安全的重要部分,提出基于关键词分级检索的Web信息访问监控算法。充分考虑词汇链长度、词汇链中词汇分布密度等因素计算所搜寻词语与初始词汇链相似度,依据相似度结果构建词汇链,基于词汇的首次出现位置、所处文档区域、所处词汇链强度、词汇信息熵四种属性确定文档中词汇权值,降序排列词汇链内全部词汇权值,依次选取权值较大的词汇作为关键词,根据所确定关键词实现关键词分级检索Web信息,利用PageRank算法获取Web页面重要程度排序Web网页超链接,依据超链接排序结果确定监控周期实现Web信息访问监控。实验结果表明,该算法可通过分级检索关键词实现Web信息访问有效监控,监控有效率高于99%,监控误报率低于1%,可有效提升网络访问安全性。

四余度飞控计算机信号表决与监控算法研究

飞控计算机余度技术信号的表决是指采用指定的表决准则,从多个同名的可用余度信号中选择出供系统工作的信号。信号表决,也称信号选择或者信号选取。表决即信号选择,用于对2个或2个以上的输入和输出产生共同的结果。信号监控的目的在于检测和识别信号的失效或故障。本文主要研究了四余度飞控计算机输入信号表决与监控算法,给出了一种较可靠的算法设计。

基于GIS数据的船舶通信终端导航监控算法探析

伴随着自身的高速发展,船舶运输行业所面临的安全问题也越来越多,形势愈发地严峻,整个领域对船舶通信远程导航监控技术提出越来越严格的要求,要求技术能够从真正意义上得到切实有效的应用。然而,受到多种因素的制约,现阶段船舶导航定位雷达很难实现对精准定位等设计要求的可靠满足。对此,本文提出一种新的船舶通信终端远程导航监控算法,基于GIS技术的支持进行船舶运行参数的提取,同时,对各项数据进行融合,经CAN总线压缩与编码向中心系统传递,之后在简化处理下实现整个监控计算。

大跨度斜拉桥中跨合龙施工智能监控系统技术研究

该文通过监控方法和计算理论2个方面对大跨度斜拉桥中跨合龙技术进行研究。在监控方法方面,利用多数据融合理论形成实时监控的智能化监控系统,对中跨合龙的传感器类型及布置进行研究,提出一种常用的布置方法。在计算理论方面,将合龙调平过程公式化,使决策过程减少人为判断;对合龙段配切长度的计算过程数学化,简化计算过程。最后通过某跨海大桥工程实例,验证该方法的可行性。结果表明,该方法现场可实施性高,误差满足工程实际要求,提高中跨合龙的施工效率。

油田视频智能分析算法中台建设研究

随着油田监控系统在保障油田运营安全和效率方面日益重要,传统的视频监控技术已经不能满足对数据智能分析和处理的需求。旨在探讨在油田监控领域建设智能算法中台的设计和实现。智能算法中台作为PaaS层,提供智能算法的全生命周期管理服务,包括训练、优化、入库和调度服务的整合方法。通过设计一个高效的中台架构,实现智能算法在油田监控系统中的快速应用和持续优化。

基于改进归纳式监控算法的液体火箭发动机实时故障检测

对归纳式监控算法(IMS)应用于故障检测时虚警率高的问题,提出一种改进IMS.改进后的算法对测试时可能出现的野点进行了处理,降低了待测数据中野点对测试结果的干扰.以某型液体火箭发动机仿真试车数据为例,进行了使用IMS的实时故障检测实验.结果表明,原始IMS在进行故障检测时会出现多次虚警,改进后的IMS在实时准确的同时,虚警率大大降低,由37.5%降低至0,达到液体火箭发动机故障检测程序的要求.

基于大数据的异构网络安全监控算法

本文分析了大数据的异构网络安全监控相关技术,然后对其数据进行简化与清洗,得到核心网络分析数据库,并以此实现模拟实际攻击行为的集群测试环境设计,也为基于大数据环境的异构网络安全检查算法研究提供相应的思路。最后经测试结果证明:基于大数据环境的异构网络安全监控算法,根据安全事件关联与分布式序列图模式等方法,能够实现对网络安全监控的整体进行分析。以期为后期异构网络安全监控及算法研究提供相应的参考。

算法监控的“行为剩余”资本谋划及其社会治理

算法监控从传统监控的“过往行为”监控,延伸到民众“未来行为”预测与操控,实现了传统监控的智能“意向性”转型。算法监控的资本谋划为最大限度榨取用户“行为剩余”,不仅有“数据化”圆形监狱“全景式”监控的现代技术支持,更有“数据主义”利益至上经济意识形态的整体实施。算法监控作为资本逻辑的物化力量强化“工具主义权力”,依靠“行为矫正手段”打造经济—技术相互协调的新型极权主义。剖析算法监控的资本谋划机制,有助于驾驭资本力量、打破资本逻辑,对网络平台、算法监控实施更为严格精准的社会治理。

智能机器人在石化行业的应用综述

随着全球化的加速和技术的不断进步,石化行业也呈现出新的发展趋势。智能机器人技术作为一项前沿科技,近年来取得了突破性的进展。本文介绍了石化行业的发展现状和智能机器人技术的进步,详细阐述了智能机器人在石化行业中的具体应用,包括机械臂、无人机、视频监控算法等方面,分析了智能机器人应用的挑战和未来发展趋势,总结了智能机器人在提高石化行业生产效率、保障工作安全和推动可持续发展方面的重要作用。本文旨在探讨智能机器人在石化行业中的应用现状、存在的问题和未来发展趋势,为石化行业的可持续发展提供技术支持和策略建议。

主动学习还是刻意回避?AI算法监控对员工创新绩效的影响研究

随着算法时代到来,人工智能(AI)算法和大数据构成了最新形式监控的技术基础。然而,现有研究显示AI算法监控对员工创新绩效的影响存在差异性结果,其内在的作用机理仍是待打开的“黑箱”。基于目标导向理论,收集中国企业中经历过AI算法监控的494名员工的问卷数据,旨在验证AI算法监控的两种反馈特征(AI发展性反馈、AI控制性反馈)对员工创新绩效的影响。结果发现:(1)AI发展性反馈对员工创新绩效有正面影响,而AI控制性反馈则对员工创新绩效产生负面影响。(2)学习目标导向在AI发展性反馈和员工创新绩效之间起到中介作用,回避目标导向在AI控制性反馈和员工创新绩效之间起到中介作用。(3)AI算法监控透明度正向调节了AI发展性反馈与学习目标导向和员工创新绩效间的关系,其中,对AI发展性反馈和员工创新绩效间关系的调节作用由学习目标导向中介。(4)AI算法监控透明度负向调节了AI控制性反馈与员工创新绩效间的关系,该调节作用由回避目标导向中介。

基于LSTM的飞控系统状态监控

监测飞控系统状态参数是保证无人机飞行安全的重要手段。针对无人机飞控系统的组成特点和飞行控制律,设计并构建了基于长短期记忆网络(Long ShortTermMemoryNetwork,LSTM)的飞控系统状态监控模型。首先,利用无人机历史飞参数据训练模型,建立输入飞参数据与状态参数的回归映射关系;然后,利用训练好的网络模型,实时预测飞控系统的状态参数,通过对比实测值与预测值之间的差异,实现飞控系统的状态监控。选取无人机飞参数据进行实验,基于LSTM的算法比反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)预测精度高,MSE平均值分别低0.01和0.26,MAE平均值分别低0.05和0.12。结果表明,所提出的方法能够有效监控飞控系统,为无人机飞行管理决策提供数据支持。

政策导向下算法控制法律风险及其治理

算法决策被广泛应用于商业领域和公共决策领域。在具有自组织性的网络空间中,算法通过编辑信息流处理逻辑重塑网络控制规则,形成多元网络实体之间的分布式控制.凭守门人角色,算法塑造文化、分配资源、调控行为,成为新的社会控制机制。算法控制有技术逻辑、黑箱失控和赋权异化等失灵危险,以危险为基础,算法治理目标是实现控制理性化与风险可控化基于此,算法治理有两个要解决的结构矛盾:一是算法控制模式非中心化与算法控制力集中化倾向的矛盾;二是算法用途工具性与算法运作自主性的矛盾前者通过公众参与化解,后者通过责任限制化解,二者是算法治理的法律逻辑除法律逻辑外,政策立场同样决定算法治理法律策略,算法治理包括多元治理、分类治理、治理效益、治理客观原则:以政策导向与法律逻辑为指引,算法治理得以形成立体化法律策略体系,包括利益分享的权属结构、参与性的公众治理权力、约束性的算法应用规则、动态化的风险监控义务、弹性的问责机制。

基于BIM与实时数据的碾压实时监控系统研究

在堆石坝的填筑施工中,有效地控制坝料性质和碾压过程的质量是保证大坝填筑施工质量的关键,传统的人工控制碾压参数和试坑取样的检测方法很难达到水电工程数字化建设管理创新水平的高要求。为此,对心墙堆石坝碾压质量实时监控系统进行了研究,引入北斗差分定位、无线传感、互联网、数据库、BIM等技术,通过信息化手段集成大坝建设过程中的质量、安全与进度诸多数据,以施工工艺为基础研究了碾压遍数、压实厚度等监控指标的计算算法,构建基于BIM的碾压实时监控系统,实现全天候、精细化质量管控,有效提升坝体填筑质量。

民用飞机襟缝翼手柄信号监控表决方法研究

基于双余度襟缝翼计算机架构,首先提出和值监控算法确认襟缝翼控制手柄信号本身的有效性,然后提出交叉匹配表决算法表决出最终有效的手柄卡位信号。但该算法受手柄精度、信号传输时间等影响较大,容易导致襟缝翼系统出现半速运动。为提高算法鲁棒性,进一步提出一种改进的襟缝翼手柄信号表决算法:当一路和其他三路通道信号不一致时,以多数通道一致卡位为准;当两两通道信号不一致时,以发生改变的通道一致卡位为准;当发生以上两种不一致现象超过三次时,故障锁存,不一致的卡位指令将会触发半速告警,避免出现隐藏故障。以上几种场景在MATLAB&Simulink环境下,进行建模仿真验证,结果符合预期,可为襟缝翼计算机的设计提供参考。

基于嵌入式技术的高校翻转课堂教学模式创新与构建

依托嵌入式技术开展翻转课堂教学改革、创新,围绕嵌入式技术在翻转课堂主要环节的应用、嵌入式视频监控算法在线上教学环节监控作用的发挥,建立翻转课堂模式新型教学模型,重点在于形成完整的教学体系,提升教学效果,实现课堂与实践的有机融合。