基于监控视频数据的城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征研究

[目的]为科学设置闸机,改善其实际通行能力,以及减少行人异常停滞行为带来的拥挤风险,需对城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征进行研究。[方法]利用视频轨迹追踪技术,采集城市轨道交通车站闸机设施处监控视频中的行人运动参数;确定行人停滞行为表征指标,从闸机类型、行人流及个体停滞行为三类要素构建了城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱,并采用四分位差法确定行人停滞行为谱表征指标上下限阈值;对行人停滞行为起点至闸翼/闸杆中心的纵向距离和横向距离,以及行人停滞范围和停滞时间等4个表征指标的差异性进行了分析,并全面解析了不同闸机类型和不同行人流率下的行人停滞行为谱特征。[结果及结论]行人易在闸机设施正前方停滞,行人停滞行为起点至闸翼/闸杆中心的纵向距离远大于其横向距离;当行人流率为>5~10人次/min时,行人停滞范围波动性最大;随着行人流量的增加,行人可用空间、停滞范围及停滞时间均减小。

基于区块链的监控视频数据存储模型研究

监控设备生成海量的视频数据,由于管理不善、维护不力和人为删除等原因,存在监控视频数据的丢失和篡改等问题。在研究云存储和区块链的基础上,结合区块链去中心化、难篡改和可溯源等特性,提出一种基于区块链的监控视频数据存储模型。监控视频数据存储在单位的云存储服务器,监控视频数据的哈希值等元数据存储在区块链,云存储技术实现监控视频数据的海量存储和便捷访问,区块链技术实现上链监控视频数据的防篡改和防删除,对于提高监控视频数据的安全性和可靠性有一定的应用价值。

基于内容查询的智能安全监控视频数据库系统研究

文章研究了基于内容的智能监控视频数据库的系统结构,并提出了相应的视频数据模型,并将视频分成背景图像和运动图像分别存储入库,使智能监控数据库的数据压缩比得到质的提高。

面向智能监控摄像头的监控视频大数据分析处理

视频监控是安防的重要组成部分,智能监控摄像头以其丰富的异常行为识别功能,极大地增强了监控场所的安全。随着部署的智能摄像头日渐增多以及视频监控网规模的不断扩大,海量的视频数据给存储、检索及分析带来了巨大挑战。该文提出智能摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法,具体包括:多点关联分析的异常事件自动预警、事件驱动的监控视频选择性存储以及异常行为事件约束的关联检索,以期提高大数据时代监控视频数据的深度利用效率。实践案例证实,所提方法能够实现异常事件的可信预警,录像视频选择性的高效保存和破案线索的快速发现。

基于C#的数据与视频监控上位机软件设计

为了实现复杂大型网络监控系统的操作管理,设计以多服务器多客户端为基础的监控上位机软件,其采用Delphi来开发上位机的图形用户界面,应用C#编程语言在Visual Studio 2013开发套件上完成播放器ActiveX控件的开发,上位机与下位机的数据通信则通过UDP及TCP/IP协议来完成。其中,通过Socket套接字来为TCP/IP协议提供应用开发接口,实现连接、登录验证、参数交互和命令交互等功能,完成对下位机服务器的调度与管理。测试结果表明,该上位机软件运行稳定,各项功能均可得到正确的响应,且设计达到了预期要求。

基于WinCE平台的集音频视频数据于一体的集成监控设备的设计

现有的数据监控、音频视频监控功能通常采用不同的设备实现,且各设备彼此独立、集成性差,难以实现即时联动控制功能。为此,设计研发了一种基于WinCE平台的集音频、视频、数据采集于一体的嵌入式集成监控设备,并开发了与其配套的软件。通过设计的硬件设备配合相应的软件,验证了方案的可行性。该设备基于低功耗嵌入式主板和嵌入式WinCE系统平台,可以通过TCP/IP传输数据和视频,还可以通过扩展实现Wi-Fi无线传输功能,具有集成性好、扩展性强、占用5宽小、功能丰富等特点,可适用于同时要求数据采集和视频监控的环境。

牵引变电站视频监控数据库构建方法探讨

本文结合牵引供电系统的特点，对变电站视频监控数据库技术进行一些有益的探索。详细讨论了在开发牵引变电站远程视频监控系统（RVMS）中采用的构建远程视频数据库（RVDB）的几种方法。实验表明，这几种方法虽然基本能满足CC的需要，但访问效率还有待提高。

视频监控数据的安全交互系统的设计与研究

随着近几年我国社会经济不断发展,科学技术水平显著提高,视频监控应用也越发普遍,特别是在维护社会公共安全方面发挥重要作用。为了能够更好的保证视频监控功能,有关人员开始进行更为深入系统设计和研究。基于此,本文主要就针对现阶段视频监控数据的安全交互系统设计与研究情况进行重点探究和分析。

基于大数据远程视频监控Web显示技术

视频监控在高清、智能、大联网时代,正面临着数据洪水的冲击,传统的视频体系架构设计思路正在被挑战。实时显示计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。基于大数据远程视频监控Web显示技术主要分为两部分:视频数据的入云平台及大数据的实时显示。如何有效地实时显示视频一直是安防领域的研究热点和难点。本文使用的大数据的实时显示主要是数据中心云平台对异地摄像视频数据采集技术、编码技术、视频显示技术、传输技术方式和实时显示技术的研究与分析。本文提出一种基于大数据远程视频监控Web显示技术,能为用户在远程观察,实时、清晰、真实地调阅监控的区域的画面。通过对网络传输速率判断,采用不同机制对本地视频数据进行存储、传送,达到不同网络不同方式实时向Web客户端推送实时视频,提高用户实时体验满意度。

基于AMOS观测和监控视频资料预测能见度

雾的演化复杂多变,对交通运输和环境监测造成重大困扰,引起广泛关注.由于雾的演化规律受众多非线性因素的影响,难以准确预测其变化趋势.据此,构建了一种能够准确估计当前能见度、预测能见度变化趋势的模型.首先,建立了基于气象数据准确估计当前能见度的广义函数相加模型;其次,基于监控视频数据建立了具备高精度的VGG深度学习能见度估计模型;进而,建立了景深亮度差异的暗通道算法对能见度进行准确估计;最后,采用ARIMA模型对能见度进行预测,揭示了大雾的演化规律.

新民菜市场拓扑空间形态对商业交易行为的影响

本文以北京市新民菜市场的监控录像以及实地调研数据为基础,综合业态类型、距离衰减以及人流量等因素,应用空间句法模型分析市场内交易行为的空间规律。结果显示:客流量与交易行为并无明显关联,但二者均受拓扑空间结构的强影响。在具体的交易行为分析中,成交量和问询量表现出的空间规律最为明显,而成交率则未发现规律。