图像识别技术在广播电视节目内容监播中的应用

人工智能技术在图像识别领域的应用,极大地提高了图像识别技术的实用性。采用ResNet101模型和Faster R-CNN算法构建图像识别系统,提取广播电视节目内容图像特征信息,采用XGBoost分类算法快速进行图像分类和语义描述,结合数字监播系统,可实现广播电视节目内容的智能监播。基于此,概述图像识别技术,阐述图像识别技术的工作原理和工作过程,介绍图像识别技术的关键算法。

广播广告管理和经营分析系统的设计

随着新媒体技术的持续发展,广告行业在经营过程监管、投放模式和数据分析方面的智能化应用日益成熟。为了提高广告经营的工作效率并加强过程合规性监管,该研究通过分析行业数据和客户数据,构建了客户画像,进而制定出具有市场竞争力的广告客户获取策略和价格配比方案。此外,该研究还构建了一个综合信息系统,该系统整合了广告编播审核、财务监督以及实播业务分析等功能,以支持广播频道的高效运营。

广播电视台监播系统架构及常见故障处理——以四川广播电视台监播系统为例

广播电视系统普遍存在一次性投入大,后续改造、运维投入小等问题。随着设备使用时间越来越长,故障率也在逐年增加,运维人员只有对系统架构非常熟悉,对常见的技术故障能够及时处置,才能保障广播电视节目安全播出。文章以四川广播电视台监播系统为例,探究了广播电视台监播系统的架构及常见故障的处置,以期能为运维人员提供一些系统维护的经验。

基于音频匹配的广告智能监播算法

根据广播、电视广告监测的需求,提出一种新的音频匹配算法。该算法先对实时采样信号与原始广告信号进行高通滤波,然后利用相关检测器进行广告监测,检测精度小于0.01s。为提高计算性能,算法利用FFT变换和IFFT变换来实现相关值计算。实验结果表明该算法简单、抗干扰能力强、广告识别准确度高。

广播电视监播系统简介

广播电视监播系统是利用先进的语音识别技术,针对广播电台、电视台的节目内容进行监控的设备,是一套完备的自动化、智能化、网络化的监播系统。介绍并对比了国内外广播电视监播系统的功能、结构和发展,具有良好的市场前景。

电台广告智能监播系统设计

主要通过比较目前主要的三种音频检测方式的优缺点,依据电台广播与广告的特点确定采用声纹比对的解决方法,并制定了广告智能监播系统架构。根据梅尔倒谱系数算法提取广告原始音频与录播音频、开路信号音频特征值并进行对比的基本原理,确定了广告智能监播系统的初步流程与架构。在实际测试中优化了设计方案,最终测试结果达到既定目标,解决了北京电台人工校验广告的问题,并为今后北京人民广播电台广告智能监播的进一步研发打好了基础。

浅析广告监播系统的设计与实现

为有效地对广告进行管理,加强和完善广告监播手段已成为各电视台的迫切任务。日照电视台以安全可靠、技术先进、准确高效、可扩展性好为原则,建立了一套系统联网、高度自动化的广播电视广告监播系统。本文分析了广告监播系统的系统结构、功能特点、语音识别和图像识别等关键技术,以及广告监播系统数字化建设中的一些体会。

计算机智能语音广告监播系统的设计与实现

如何使用自动化的手段监测广告,已经成为广告监测行业的重要课题。本文在分析现有的语音识别方法、算法的基础上,针对语音广告的识别特点和要求以及广告监测的需求,设计和实现了一整套的、包括软硬件在内的广告自动监播系统。

基于语音识别的计算机广告自动监播系统

用计算机来监测广告,实现监测的自动化,推动了广告监测行业的更好发展。而利用语音信息识别则是该系统实现自动广告监测的核心,据此介绍了一整套的、包括软硬件在内的实用广告自动监播系统以及它实现的一些信息输出。

基于图像识别的电视广告监播系统

本文认为,在利用计算机技术进行广告监测的过程中,为克服原有语音系统的不足,应利用图像识别技术。本文在分析现有的视频图像特征抽取和图像识别方法的基础上,针对视频电视广告的识别特点和要求以及广告监测的需求,设计和实现了一整套的、包括软硬件在内的广告监播系统。

广播广告自台监播系统的开发与应用

本文针对江苏广播经营管理和广告业务部门对广告播出之后的监播需求,通过详细分析广播所有广告类别和播出流程,设计开发出一套高效智能的广播广告自台监播系统。该系统基于音频声纹对比技术对普通广告进行检测,基于语音转写、音频分类和自然语言处理等人工智能技术的应用对口播广告进行检测,实现对全频率、全时段、全类型广告的播后智能化检测,并提供广告播出情况的统计分析数据和可视化图表。

软性广告监播系统在中央电视台广告业务的应用与实现(上)

本文介绍了软性广告监播系统在中央电视台的应用,该系统是为支撑软广业务,稽查监播漏洞,实现在广告业务全流程中的支撑软广资源、产品、销售、执行、播后监播等需求的管理系统。通过对软性广告的监播监控,获得完善全面的监播数据分析报告,对软广的执行情况,错漏播实际数据的反馈,以及准确掌握非正常软广节目的播出数据提供可靠的保障。

视频广告监播中的图像匹配方法研究

在视频广告监播系统中,首先对视频广告进行关键帧的提取,然后对所提取的图片进行预处理,然后进行图像匹配。传统的方法是对图像二值化,利用序贯相似性检测算法进行图像匹配。本文提出将图像灰度化后,利用小波对图像进行边缘检测,采用基于图像边缘特征的启发式快速匹配算法,这样能提高匹配速度,提高识别效率,在视频广告监播系统中达到实时监播的作用。

一种零水印广告监播算法

提出一种基于音频特征值的零水印广告监播算法。在一定帧长下,经过DA/AD转换、MP3压缩等攻击后的音频与原始音频波形的相似度很高,而经过小波变换后的音频最低频部分又是音频中能量最集中、最稳定的部分。基于以上特点,算法首先对原始音频进行三级小波变换,并提取出最低频部分。对最低频部分进行相应的转换,然后按一定帧长分段后保存为音频特征值。在实际的监播中,通过计算播出后音频的特征值与原始音频特征值的相似度值进行自适应判断来完成音频的同步和监播。本算法不需要在音频中嵌入任何水印,避免了复杂的水印嵌入和提取过程,对广告音频本身的品质没有任何影响。实验结果表明:该算法可以在DA/AD转换、MP3压缩等攻击下有效地完成广告监播,具有很好的鲁棒性。

广告监播信息咨询管理系统的设计与实现

本文论述了商品广告播出信息咨询的计算机网络管理系统的系统构成、主要功能、软件设计与实现及实际使用情况。

广告监播系统设计与实现

本文提出了一种基于音频参数比对的广播电台广告监播系统,这对于电台广告播出的精确管理具有现实意义。测试表明,该系统可实现广播播出的自动化监测和精细化管理,保障电台和广告商双方的切身利益。

一个电视监播系统的研制

介绍了一个微机电视监播系统的研制开发 ,讲述了研制的技术难点及解决方法 ,包括视频捕获和识别 .基于对电视节目的分析 ,提出了基于时间的视频捕获 ,基于中心聚焦的摄影原理的“热区”获取法 ,以及基于散度的图像识别方法 .

基于I帧数据采集的广电监播系统关键技术

提出了一种新的基于I帧数据采集的广播电视监播技术。该技术主要通过对数字电视信号中的I帧数据进行采集、存储及解码监看等操作,以实现广播电视监播功能。实验证明,该技术能够明显降低网络带宽,节省存储空间。

监播系统中视频关键帧抽取器的设计与实现

为满足发展迅猛的广电行业对电视频道节目内容的实时监测,提出并设计了一种针对全媒体监播系统的模拟信号关键帧抽取器。该设备采用运行嵌入式Linux系统的ARM处理器S3C2440作为主处理器,同时FPGA芯片EP3C25作为协处理器,极大地提高了设计灵活性和系统的实时处理性能。抽取的视频图像通过视频解码器ADV212压缩后,最终存储到本地SATA硬盘。在验证部分中,闭环测试的试验结果证明了这种设备的正确性和工程实用性。