基于监测、流行病学和最终结果数据库的食管癌患者早期死亡风险列线图的开发和验证

目的 基于监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)开发和验证列线图,以预测食管癌的早期死亡风险。方法 基于SEER数据库收集2010年至2015年诊断的食管癌,通过X-tile分析获得最佳年龄阈值,通过多因素Logistic回归分析确定与早期死亡(食管癌诊断后存活≤3个月)相关的危险因素,危险因素被用来构建预测列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线进行模型的验证。结果 SEER数据库中符合入组标准的食管癌患者中,1 261例(15.5%)涉及全因早期死亡,1 133例(13.9%)涉及肿瘤特异性早期死亡。多因素Logistic回归分析显示,高龄(P均<0.001)、未婚(P均<0.001)、鳞癌(P均=0.001)、较高组织学分级(P均<0.001)、脑转移(P=0.009、P=0.012)、肝转移(P均<0.001)、骨转移(P均=0.001)、未放疗(P均=0.001)、未化疗(P均<0.001)是预测全因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡的危险因素,肺转移(P=0.039)仅是预测全因早期死亡的危险因素。全因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡列线图的曲线下面积分别为0.830(95%CI:0.826~0.851)和0.833(95%CI:0.823~0.848)。结论 本研究成功构建了基于SEER数据库预测食管癌患者早期死亡的列线图,这可能有助于临床医生筛查高危病例并实施适当治疗。

基于监测、流行病学和最终结果数据库的食管腺癌患者总生存期和肿瘤特异性生存期预测模型建立与验证

目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库建立并验证食管腺癌的总生存期(OS)和肿瘤特异性生存期(CSS)的列线图,探讨食管腺癌独立预后因素。方法从SEER数据库中筛选2788例食管腺癌患者,随机分为训练集(70%,n=1952)和验证集(30%,n=836)。通过单因素和多因素COX分析确定训练集独立预后因素,纳入构建列线图预测模型。通过C指数、校正曲线和受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)来评估该模型的预测能力。结果COX多因素分析结果显示,年龄、病理分级、TNM分期、肿瘤大小、手术和化疗与食管腺癌患者的OS和CSS相关,将以上因素构建食管腺癌OS和CSS的列线图。训练集中OS的C指数0.746(95%CI:0.732~0.760),CSS的C指数0.768(95%CI:0.754~0.781),预测能力较好,在内部验证集中得到类似的结果。列线图预测1、3和5 a OS的AUC分别为0.800、0.839和0.842,CSS的AUC分别为0.800、0.855和0.860。结论本研究成功建立了一种新的准确预测食管腺癌患者OS和CSS的列线图,可为临床医生提供准确、实用的预测工具,并提供最佳的治疗策略。

基于监测和流行病学及最终结果数据库的双侧原发性三阴性乳腺癌临床病理特征及预后分析

目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库研究双侧原发性三阴性乳腺癌(BPTNBC)的临床病理特征,并探究影响BPTNBC预后的因素。方法从SEER数据库中筛选2010年至2017年经病理诊断为BPTNBC的女性患者,并收集其临床病理特征、治疗情况、生存信息等。采用Cox比例风险回归分析法评估影响总生存期和乳腺癌特异性生存期(BCSS)的独立预后因素。结果本研究共纳入191例BPTNBC患者,其中113例(59.2%)为同时性BPTNBC、78例(40.8%)为异时性BPTNBC。同时性BPTNBC和异时性BPTNBC患者双侧癌灶均以非特殊型、高级别为主。与第一癌相比,同时性BPTNBC及异时性BPTNBC的第二癌的肿瘤直径较小(以0~2.0 cm为主),TNM分期多为Ⅰ期。同时性BPTNBC第一癌的组织学分级较第二癌高(P=0.030)。同时性BPTNBC患者双侧乳房的手术方式选择类似,77.0%(87/113)的同时性BPTNBC患者在诊断时选择了双侧乳房切除术,而61.5%(48/78)的异时性BPTNBC患者在最初诊断时接受了保乳手术。同时性和异时性BPTNBC二者的总生存期和BCSS差异均无统计学意义(总生存期:风险比=1.19,95%置信区间:0.63~2.23,P=0.589;BCSS:风险比=1.24,95%置信区间:0.64~2.38,P=0.530)。第一癌的TNM分期、第二癌的区域淋巴结状态以及第二癌是否进行化疗是BPTNBC预后的独立影响因素(均P<0.05)。结论同时性BPTNBC的手术方式选择较异时性BPTNBC更积极。同时性BPTNBC与异时性BPTNBC的预后无明显差异。第一癌的TNM分期、第二癌的区域淋巴结状态以及第二癌是否进行化疗等因素都是预后的影响因素,可为BPTNBC的临床诊疗提供参考。

肛管癌患者早期死亡的影响因素:一项基于SEER数据库的回顾性研究

目的:探讨肛管癌患者早期死亡的影响因素。方法:从美国监测、流行病学和结果(SEER)数据库中筛选6852例肛管癌患者。将初始诊断后3个月内死亡的肛管癌患者定义为肛管癌早期死亡。根据单因素及多因素Logistic回归探索肛管癌患者早期死亡的影响因素。结果:单因素Logistic回归显示,年龄、参保情况、婚姻状况、病理分级、分期、骨转移、脑转移、肺转移、肝转移、手术、放化疗是肛管癌患者早期死亡的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归结果显示,年龄、婚姻状态、分期、骨转移、肝转移、手术、化疗是肛管癌患者早期死亡的独立影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:年龄、婚姻状态、分期、骨转移、肝转移、手术、化疗是肛管癌患者的早期死亡的影响因素,应根据影响预后的因素对患者进行个体化干预。

基于SEER数据库的乳腺髓样癌预后分析及预测模型构建

目的 分析典型乳腺髓样癌(TMBC)与不典型乳腺髓样癌(AMCB)的临床病理特征和预后差异,构建乳腺髓样癌(MBC)预后预测模型。方法 收集美国国家癌症研究所监测、流行病学及结局项目(SEER)数据库中2004年1月至2017年12月经病理学诊断为TMBC(2 017例)和AMCB(157例)的患者。比较两组患者临床病理特征,采用Kaplan-Meier法比较两组的总生存期(OS)和乳腺癌特异生存期(BCSS),并进行亚组分析。采用Cox回归分析影响MBC患者OS的危险因素;构建基于危险因素的OS预测模型,绘制ROC曲线、校正曲线和决策曲线评估模型的预测效能。结果 两组患者临床病理特征比较,差异均无统计学意义(均P>0.05),Kaplan-Meier生存曲线表明两组患者OS和BCSS比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。亚组分析显示,肿瘤直径>5 cm的亚组中AMCB患者OS较差。Cox单因素分析表明年龄、婚姻状况、原发侧、美国癌症联合委员会(AJCC)分期、淋巴结状态、孕激素受体、放化疗、肿瘤大小是MBC预后的危险因素,Cox多因素分析表明年龄、婚姻状况、AJCC分期、淋巴结状态、化疗、肿瘤大小是独立危险因素。基于独立危险因素构建预测MBC 1、3、5年OS的预后模型。ROC曲线、校正曲线和决策曲线均显示该模型有良好的预测效能。结论 TMBC与AMCB的临床病理特征和预后相似,构建MBC预后预测模型可有效预测MBC患者预后。

基于监测、流行病学和结果数据库分析管腔A型乳腺癌辅助化疗效果

目的基于美国国立癌症研究所(NCI)的监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)观察管腔(Luminal)A型早期乳腺癌辅助化疗的临床疗效。方法应用SEER数据库筛选出207404例接受过手术治疗的Luminal A型早期乳腺癌患者的资料,根据是否接受辅助化疗将患者分为化疗组与未化疗组,并根据临床病理特征进行亚组分型。比较2组患者的生存时间与累积风险曲线。结果Luminal A型早期乳腺癌患者总体预后良好,患者性别、年龄、种族、病理类型以及病理分级对Luminal A型早期乳腺癌化疗决策的影响不大,而临床分期、淋巴结转移N分期对患者的化疗决策有一定影响。结论在缺乏多基因检测结果的情况下,临床工作中可考虑将淋巴结转移N1mi期纳入Luminal A型早期乳腺癌患者免除辅助化疗的参考指标。

药物流行病学及其数据库应用简介

人类应用药物已有几千年的历史，但是真正自觉地把安全性放在重要的位置，不过是近几十年的事。这是本世纪以来历次药害事件中，成千上万致残、致死惨痛教训换来的。20世纪80年代以来，由药物上市后的安全性监测研究发展形成的一门新学科——药物流行病学（Pharmacoepidemiology），是临床药理学和流行病学相互渗透形成的。目前，国际上对药物流行病学的定义描述不尽一致。1995年4月，我国首届全国药物流行病学学术会议建议将药物流行病学定义为：药物流行病学是运用流行病学的原理和方法，研究人群中药物利用及其效应的应用科学。

利用SEER数据库进行胃印戒细胞癌患者生存预后Nomogram图的构建

目的借助监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)探讨胃印戒细胞癌患者预后的影响因素,构建胃印戒细胞癌患者预后的列线图(Nomogram图),预测胃印戒细胞癌患者的生存率。方法从SEER数据库中提取2010—2015年诊断为胃印戒细胞癌的2439例患者,采用Kaplan-Meier法评估患者生存率,进行单因素Log-rank检验分析。根据多因素Cox风险回归模型确定患者预后的影响因素,并构建Nomogram图,通过受试者操作特征(ROC)曲线和校正曲线,评估Nomogram图的预测精度和判别能力。结果胃印戒细胞癌多因素Cox风险回归模型结果表明:年龄、肿瘤分期、肿瘤大小、淋巴结转移、手术方式是胃印戒细胞癌患者预后的影响因素(均P<0.05),均被用于构建Nomogram图。绘制ROC曲线,1 a生存时间曲线下面积(AUC)为0.747(95%CI:0.745~0.749),3 a生存时间AUC为0.784(95%CI:0.782~0.786),5 a生存时间AUC为0.788(95%CI:0.786~0.790)。生存率的校正曲线与Nomogram图预测结果吻合较好。结论年龄、肿瘤分期、肿瘤大小、淋巴结转移、手术方式是胃印戒细胞癌患者预后的独立危险因素。依此建立的Nomogram图预后模型内部验证的准确性较高,可为评估胃印戒细胞癌患者预后生存率提供参考。

Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者临床病理特征及其预后影响因素——一项基于SEER数据库的回顾性研究

目的分析初诊Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者的临床病理特征,探索此类患者的预后因素。方法通过美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)*Stat软件收集SEER数据库中2010—2015年1614例Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌患者的临床资料。采用χ2检验比较肝转移(641例)和非肝转移(973例)患者临床病理特征的差异,采用二项分类Logistic回归分析探讨发生肝转移的影响因素;采用Kaplan-Meier法计算总生存(overall survival,OS),通过Log-Rank检验计算各因素OS的差异。通过多因素COX回归模型分析Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立危险因素。结果肝转移和非肝转移患者临床病理特征中差异有统计学意义的因素包括:诊断年龄、种族、性别、原发灶部位、T分期、N分期、组织学分型、分化程度(均P<0.05)。二项分类Logistic回归分析结果提示,诊断年龄、种族、性别、原发灶部位、组织学分型、分化程度、骨转移、肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌患者发生肝转移的危险因素(均P<0.05)。641例胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者的中位生存时间为3个月。单因素生存分析结果显示,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术、肺转移均与Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者生存情况有显著相关性(均P<0.05)。多因素COX回归模型分析显示,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术、肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立影响因素(均P<0.05)。结论Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌具有独特的临床病理特征。发生肝转移的患者整体预后较差,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术和肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立影响因素。

基于SEER数据库的下咽癌预后模型的建立与分析

目的分析影响下咽癌预后的因素,建立基于监测、流行病学和结果(SEER)数据库的合理预后模型。方法回顾性分析SEER数据库2010至2015年被诊断为下咽癌的165例患者的临床病理资料,通过单因素和多因素Cox比例风险回归模型筛选出与预后相关的影响因素,采用R语言构建绘制列线图,并分析其预测价值。结果165例下咽癌患者的1、3、5 a的肿瘤特异生存率分别为69%(95%CI:61%~77%)、46%(95%CI:38%~54%)和44%(95%CI:36%~52%)。单因素和多因素Cox回归分析显示,对下咽癌预后产生影响的独立危险因素是年龄、术后放疗情况、T分期、M分期和肿瘤直径,基于此5项影响因素,成功构建了下咽癌的列线图预后模型(C-index=0.761,95%CI:0.708~0.814),优于TNM分期系统(C-index=0.739,95%CI:0.682~0.796),且校准曲线显示患者1、3、5a的预测生存率与实际生存率之间一致性尚可。此外,受试者工作特征曲线结果显示,该列线图预后模型[曲线下面积(AUC)=0.863,95%CI:0.799~0.928]预测能力优于TNM分期系统(AUC=0.789,95%CI:0.712~0.866)。结论本研究基于SEER数据库建立的下咽癌患者预后列线图模型有利于临床评估和指导临床决策。

基于SEER数据库的颊黏膜鳞状细胞癌的预后列线图构建

目的:基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库构建颊黏膜鳞状细胞癌(BMSCC)患者预后列线图模型。方法:通过SEER数据库,纳入原发性BMSCC患者583例。利用R语言(R 3.6.0)进行列线图模型构建,Cox比例风险模型分析与BMSCC预后相关的危险因素,最终根据Cox比例风险模型分析结果构建列线图。通过与TNM分期系统比较一致性与区分度,评估模型的预测效果;绘制校准曲线与一致性指数,评价模型的一致性。采用SPSS 22.0软件包绘制受试者工作特征曲线与Kaplan-Meier生存曲线,评价模型的区分度。结果:多因素Cox分析显示,年龄、T分期、N分期是BMSCC患者预后的独立危险因素并纳入列线图构建。列线图组的校准曲线与一致性指数均显著优于TNM分期组。列线图组受试者工作特征曲线与Kaplan-Meier生存曲线区分度均优于TNM分期组。列线图模型在BMSCC患者生存率预测的一致性与区分度上均优于TNM分期系统。结论:基于SEER数据库构建的针对BMSCC预后的列线图预测模型,比TNM分期系统具有更好的预测效能。

基于SEER数据库异时双原发肺癌预后模型的构建和验证

目的:运用回顾性研究的分析方法,探究异时双原发肺癌(metachronous dual primary lung cancer,mDPLC)的独立预后因素,并建立列线图预后模型。方法:通过美国癌症监测、流行病学和结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库获得mDPLC患者的临床数据。将数据分为训练集和验证集进行建模和验证。采用单因素和多因素Cox回归分析确定训练集患者的独立预后因素,并纳入列线图对患者生存时间进行预测。通过C-指数、校准图、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、决策曲线分析(decision curve analyses,DCA)和综合鉴别改进(integrated discrimination improvement,IDI)评分对预后模型的准确性和可靠性进行评价。结果:共有610例mDPLC患者纳入训练集,260例mDPLC患者纳入验证集。Cox回归分析表明,年龄(59~76岁:HR=1.453,95%CI=1.007~2.096,P=0.046;≥77岁:HR=1.953,95%CI=1.303~2.926,P<0.001)、性别(女性:HR=0.669,95%CI=0.529~0.845,P=0.001)、病理类型(腺癌+鳞癌:HR=2.251,95%CI=1.583~3.200,P<0.001)、TNM分期(Ⅲ:HR=1.611,95%CI=1.126~2.305,P=0.009;Ⅳ:HR=2.443,95%CI=1.713~3.486,P<0.001)、淋巴结转移(是:HR=1.653,95%CI=1.199~2.280,P=0.002)、手术(1次:HR=1.431,95%CI=1.110~1.844,P=0.006;0次:HR=1.845,95%CI=1.183~2.878,P=0.007)和化疗(是+否:HR=0.603,95%CI=0.433~0.842,P=0.003)是独立预后因素。训练集和验证集的C-指数分别为0.711(95%CI=0.696~0.726,P<0.05),0.677(95%CI=0.655~0.699,P<0.05)。训练集中ROC曲线的3年生存率和5年生存率AUC值分别为0.756(95%CI=0.713~0.800,P<0.05)和0.785(95%CI=0.732~0.838,P<0.05),验证集中ROC曲线的3年生存率和5年生存率AUC值分别是0.695(95%CI=0.621~0.769,P<0.05)和0.711(95%CI=0.618~0.804,P<0.05)。训练集中3年和5年的IDI值分别为9.0%(P<0.001)和11.9%(P<0.001),验证集中3年和5年的IDI值分别为6.6%(P<0.001)和7.8%(P<0.001)。根据独立预后因素建立的模型经验证可准确预测患者预后,并且效果优于TNM分期。结论:本研究建立了一个mDPLC预后预测模型,内部验证表明该模型具有较好的效能,可为mDPLC患者提供准确和个性化的生存预测。

ALK^(+)间变性大细胞淋巴瘤预后因素及预后模型的建立:一项基于监测、流行病学和最终结果数据库人群的研究

目的探讨ALK^(+)间变性大细胞淋巴瘤(ALCL)预后相关因素,建立一种治疗前预测其总生存(OS)的临床预后模型。方法选取监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库(涵盖18个登记处)中2004年1月至2015年12月诊断为ALK^(+)ALCL的1602例患者,按简单随机法分成训练组(1122例,用于模型的构建和内部验证)和验证组(480例,用于外部验证)。应用Cox比例风险模型对OS进行单因素、多因素分析,选取独立预后因素建立ALK^(+)ALCL 3年、5年的OS列线图。应用受试者工作特征(ROC)曲线、一致性指数(C指数)和校准曲线评估模型的区分度和校准度。与Ann Arbor分期进行对比,使用净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)和决策曲线分析(DCA)对建立的模型准确性和效益进行评估。结果多因素Cox比例风险模型分析结果显示,年龄、性别、全身症状、Ann Arbor分期、原发部位是ALK^(+)ALCL患者OS的独立影响因素,并据此建立预测OS的列线图。与Ann Arbor分期相比,C指数(训练组:0.726比0.597,验证组:0.777比0.639)、ROC曲线下面积(AUC)(训练组3年OS率AUC:0.758比0.620,5年OS率AUC:0.761比0.614;验证组3年OS率AUC:0.819比0.672,5年OS率AUC:0.832比0.656)、校准曲线均提示所建模型具有较好的预测能力;在验证组中,3年、5年OS率的NRI分别为0.866(95%CI 0.683~1.079)、0.922(95%CI 0.760~1.099),IDI分别为0.219和0.233(均P<0.01)。构建的OS预测模型3年、5年DCA比Ann Arbor分期有更大的临床净收益。结论成功建立了ALK^(+)ALCL的OS预测模型,可个体化预测生存结果。

基于SEER数据库预测食管癌患者生存

目的构建预测食管癌患者生存的Nomogram模型。方法下载1973~2015年美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果(SEER)数据库食管癌患者临床病理信息,按7∶3分为建模组与验证组,应用相关系数图评估多个变量间共线性情况,应用Lasso回归筛选有预测价值的变量,应用曲线拟合明确预测生存时间区间,据此,构建Nomogram预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估模型可靠性,应用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值。结果相关系数图显示多个变量间存在共线性情况,Lasso回归确定有预测价值的变量为Grade分级、T分期、N分期、M分期、手术,其中手术因素影响权重最大;ROC曲线提示模型具有较好区分度,校准曲线显示预测模型与理想模型拟合良好,DCA显示出临床净获益。结论基于Grade分级、T分期、N分期、M分期、手术因素构建的Nomogram模型具有可靠的预测性能及临床实用价值,对临床上实施个体化预测生存时间及制定治疗、护理方案具有重要参考意义。

以SEER为基础的列线图构建和胰腺癌病人生存预测

目的:基于监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库,分析影响胰腺癌预后的独立因素并构建预测模型。方法:本研究从SEER数据库获取2010-2015年美国7801例胰腺癌病人的临床资料,以7∶3的比例随机分为建模组、验证组。对建模组临床变量进行多因素COX回归分析获得影响生存的独立因素,构建列线图。通过受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线验证模型的准确性。结果:年龄、原发部位、病理分级、T分期、N分期、M分期、手术方式、放疗、化疗与胰腺癌的预后相关,总生存的3年、5年ROC曲线下面积(area under cure,AUC)分别为0.90、0.91,癌症特异性生存分别为0.91、0.91。校准曲线显示观察值与预测值之间具有良好的一致性。经筛选得到的临床变量确实对胰腺癌预后有影响。结论:所构建的模型具有较好的预测准确性,有助于胰腺癌病人的临床决策和个性化治疗。

基于SEER数据库的T2N0M0期胃癌术后辅助化疗与单纯手术生存率的比较

目的比较T2N0M0期胃癌术后辅助化疗和单纯手术的总生存(OS)率。方法使用监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库收集2010-2015年接受根治性手术的570例T2N0M0期胃癌患者资料,根据治疗方式不同分为辅助化疗组(179例)和单纯手术组(391例),进行单变量和多变量分析、倾向评分匹配,并用log-rank检验评估OS率。结果与单纯手术组比较,术后辅助化疗组年龄更小,组织学分级Ⅲ~Ⅳ级、其他组织学类型比例更高,死亡率更低,差异有统计学意义(P<0.05)。术后辅助化疗组和单纯手术组的3、5年OS率分别为82.2%、73.8%和73.1%、64.0%。单因素COX回归分析显示年龄、种族和辅助化疗是OS率的影响因素(P<0.05),多因素COX回归分析显示年龄、种族是OS率的独立影响因素(P<0.05)。倾向性匹配评分后,在总体人群中,术后辅助化疗组OS率有优于单纯手术组的趋势,两组3、5年OS率分别为83.9%、74.4%和75.9%、70.4%,但差异无统计学意义(P>0.05),术后辅助化疗并未明显降低死亡风险。在组织学分级Ⅰ~Ⅱ级患者中,术后辅助化疗组与单纯手术组OS率无差异(P>0.05)。在组织学分级Ⅲ~Ⅳ级患者中,术后辅助化疗组OS率有优于单纯手术组的趋势,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论对于Ⅲ~Ⅳ级的高危T2N0M0期胃癌,术后辅助化疗比单纯手术可能会给患者带来生存获益。

乳腺癌共发甲状腺癌的危险因素及预后分析

目的分析乳腺癌(BC)共发甲状腺癌(TC)的危险因素,探讨预后影响因素。方法在2020年监测、流行病学和结果(SEER)数据库搜集BC共发TC患者(共发组)以及单纯BC患者(单纯组)的信息,比较2组临床资料和生存信息。回顾性分析某医院住院的BC共发TC患者(共发组A)以及单纯BC患者(单纯组A)的临床资料,比较2组临床资料以及生存信息。结果①SEER数据库分析,共发组482例、单纯组500例,单因素分析显示首次确诊年龄和孕激素受体(PR)是BC共发TC的危险因素(P均<0.05),多因素分析显示首次确诊年龄(OR=1.800,95%CI:1.387~2.337,P<0.001)、PR(OR=1.364,95%CI:1.023~1.818,P=0.034)是BC共发TC的独立危险因素。剔除随访资料不完整者后的单因素分析显示肿瘤直径和PR是BC共发TC的预后因素(P<0.05),多因素分析显示肿瘤直径是BC共发TC的独立预后因素(OR=4.328,95%CI:1.410~13.288,P=0.010);单因素分析显示首次确诊年龄和肿瘤直径是单纯BC的预后因素(P均<0.05),多因素分析显示首次确诊年龄(OR=2.443,95%CI:1.014~5.889,P=0.047)、肿瘤直径(OR=2.030,95%CI:1.039~3.969,P=0.038)是单纯BC的独立预后因素。②某医院住院患者分析,共发组A 40例(50%),单纯组A 40例(50%)。单因素分析显示月经情况、PR、增殖指数Ki-67、TT_(3)是BC共发TC的危险因素(P<0.05);多因素分析显示月经情况(OR=0.175,95%CI:0.052~0.591,P=0.005)、PR(OR=5.686,95%CI:1.677~19.282,P=0.005)、Ki-67(OR=3.966,95%CI:1.133~13.875,P=0.031)是BC共发TC的独立危险因素。对80例患者进行随访,共发组A死亡6例,生存27例,失访7例;单纯组A死亡2例,生存29例,失访9例。2组患者Cox回归分析结果均无统计学意义(P均>0.05)。结论首次确诊年龄、月经情况、PR、Ki-67是BC共发TC的危险因素。肿瘤直径是BC共发TC的独立预后因素。首次确诊年龄和肿瘤直径是单纯BC的独立预后因素。

基于五运六气理论探讨常见肿瘤患者的禀赋特征与发病的关系

【目的】探讨个体出生当年的五运六气特征与常见肿瘤发生之间的联系,评估五运六气理论应用于现代肿瘤流行病学研究的潜力。【方法】利用SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库(1975~2020年)及广州中医药大学惠州医院肿瘤科近3年收治的肿瘤病例数据,将出生年份转换为五运六气的相关要素,如中运、客气、主气及运气相合等,并通过LASSO回归、单因素和多因素逻辑回归分析探讨这些要素与不同类型肿瘤发病风险之间的关系。【结果】(1)共涵盖了2215896例病例,其中来源于SEER数据库的病例为2215024例,包括男性1158019例(占52.28%),女性1057005例(占47.72%);本院病例为872例,包括男性527例(占60.44%),女性345例(占39.56%)。涉及乳腺癌、前列腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌和肝癌等多种类型。(2)研究发现,某些五运六气特征与特定肿瘤类型的发生存在显著相关性,如肺癌的发生与“土运不足”有关,而乳腺癌的发生则与“水运不足”的年份有关等,表明出生时的五运六气特征可能与肿瘤发病风险之间存在潜在联系。【结论】该研究的初步发现支持了五运六气理论在预测不同肿瘤发生风险中的应用前景。然而,五运六气特征与肿瘤发生之间的关系非常复杂,需要进一步的深入研究来探索其背后的机制。未来的工作可通过涵盖更大的人群样本,以及更详细的出生时间,并考虑家族遗传、地理因素和环境因素等,以验证这些观察结果,为风险预测模型的建立以及中医“治未病”理念在肿瘤预防和治疗中的实际应用提供科学依据。

基于SEER数据库构建老年鼻咽癌患者生存预后列线图

目的利用美国流行病学监测和结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据。方法从数据库中提取2004—2015年期间的老年鼻咽癌患者共1366例,随机分为建模组和验证组。对建模组采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,再构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果建模组的Cox比例风险回归模型结果表明:年龄、婚姻、种族、肿瘤分化等级、组织学类型、TNM分期及放化疗均是老年鼻咽癌患者的预后影响因素(均P<0.05),均被用于构建风险预测列线图。风险预测列线图的验证结果表明,建模组的C指数为0.732(95%CI为0.708~0.756),验证组为0.762(95%CI为0.729~0.795);2组的校正曲线均表现出良好的一致性。结论本研究构建的老年鼻咽癌患者生存预后的风险预测列线图具有良好的预测价值,可快速准确对患者进行个体化的生存预后评估;有远处转移的80岁以上鼻咽癌患者或许是预立医疗照护计划的切入点。

多发恶性肿瘤次原发食管癌的生存预后分析:基于人群的分析

目的 探讨次原发食管癌(SPE)易发因素及影响其预后的相关因素。方法 选取监测/流行病学和最终结果(SEER)数据库中,2000~2019年病理诊断明确食管癌病人,并从中筛选出以其他恶性肿瘤为首发,食管癌为次原发(secondary primary esophageal cancer-SPE)的病人资料,采用Logistic回归分析SPE发生的独立危险因素,并利用Cox比例风险分析影响预后的独立危险因素。结果 多原发恶性肿瘤伴食管癌病人13 520例,经筛选后SPE病人8 308例。Logistic多因素分析显示,年龄、肿瘤部位、肿瘤分化程度、病理学结果、SEER肿瘤侵犯程度及区域淋巴结的采取情况是影响发生SPE的独立因素,Cox多因素分析提示,年龄、确诊年限、种族、肿瘤分化程度、SEER肿瘤侵犯程度、手术、化疗、放疗及三联疗法均为影响SPE的独立危险因素。结论 年龄、确诊年限、种族、肿瘤分化程度、SEER肿瘤侵犯程度、手术、化疗、放疗及三联疗法是SPE发生的危险因素,手术可能是治疗的有效方式。