目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库建立并验证食管腺癌的总生存期(OS)和肿瘤特异性生存期(CSS)的列线图,探讨食管腺癌独立预后因素。方法从SEER数据库中筛选2788例食管腺癌患者,随机分为训练集(70%,n=1952)和验证集(30%,n=8...目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库建立并验证食管腺癌的总生存期(OS)和肿瘤特异性生存期(CSS)的列线图,探讨食管腺癌独立预后因素。方法从SEER数据库中筛选2788例食管腺癌患者,随机分为训练集(70%,n=1952)和验证集(30%,n=836)。通过单因素和多因素COX分析确定训练集独立预后因素,纳入构建列线图预测模型。通过C指数、校正曲线和受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)来评估该模型的预测能力。结果COX多因素分析结果显示,年龄、病理分级、TNM分期、肿瘤大小、手术和化疗与食管腺癌患者的OS和CSS相关,将以上因素构建食管腺癌OS和CSS的列线图。训练集中OS的C指数0.746(95%CI:0.732~0.760),CSS的C指数0.768(95%CI:0.754~0.781),预测能力较好,在内部验证集中得到类似的结果。列线图预测1、3和5 a OS的AUC分别为0.800、0.839和0.842,CSS的AUC分别为0.800、0.855和0.860。结论本研究成功建立了一种新的准确预测食管腺癌患者OS和CSS的列线图,可为临床医生提供准确、实用的预测工具,并提供最佳的治疗策略。展开更多
目的分析初诊Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者的临床病理特征,探索此类患者的预后因素。方法通过美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)*Stat软件收集SEER数据库中2010—2015...目的分析初诊Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者的临床病理特征,探索此类患者的预后因素。方法通过美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)*Stat软件收集SEER数据库中2010—2015年1614例Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌患者的临床资料。采用χ2检验比较肝转移(641例)和非肝转移(973例)患者临床病理特征的差异,采用二项分类Logistic回归分析探讨发生肝转移的影响因素;采用Kaplan-Meier法计算总生存(overall survival,OS),通过Log-Rank检验计算各因素OS的差异。通过多因素COX回归模型分析Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立危险因素。结果肝转移和非肝转移患者临床病理特征中差异有统计学意义的因素包括:诊断年龄、种族、性别、原发灶部位、T分期、N分期、组织学分型、分化程度(均P<0.05)。二项分类Logistic回归分析结果提示,诊断年龄、种族、性别、原发灶部位、组织学分型、分化程度、骨转移、肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌患者发生肝转移的危险因素(均P<0.05)。641例胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者的中位生存时间为3个月。单因素生存分析结果显示,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术、肺转移均与Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者生存情况有显著相关性(均P<0.05)。多因素COX回归模型分析显示,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术、肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立影响因素(均P<0.05)。结论Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌具有独特的临床病理特征。发生肝转移的患者整体预后较差,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术和肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立影响因素。展开更多
目的:基于监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库,分析影响胰腺癌预后的独立因素并构建预测模型。方法:本研究从SEER数据库获取2010-2015年美国7801例胰腺癌病人的临床资料,以7∶3的比例随...目的:基于监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库,分析影响胰腺癌预后的独立因素并构建预测模型。方法:本研究从SEER数据库获取2010-2015年美国7801例胰腺癌病人的临床资料,以7∶3的比例随机分为建模组、验证组。对建模组临床变量进行多因素COX回归分析获得影响生存的独立因素,构建列线图。通过受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线验证模型的准确性。结果:年龄、原发部位、病理分级、T分期、N分期、M分期、手术方式、放疗、化疗与胰腺癌的预后相关,总生存的3年、5年ROC曲线下面积(area under cure,AUC)分别为0.90、0.91,癌症特异性生存分别为0.91、0.91。校准曲线显示观察值与预测值之间具有良好的一致性。经筛选得到的临床变量确实对胰腺癌预后有影响。结论:所构建的模型具有较好的预测准确性,有助于胰腺癌病人的临床决策和个性化治疗。展开更多
目的利用美国流行病学监测和结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据。方法从数据库中提取2004—2015年...目的利用美国流行病学监测和结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据。方法从数据库中提取2004—2015年期间的老年鼻咽癌患者共1366例,随机分为建模组和验证组。对建模组采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,再构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果建模组的Cox比例风险回归模型结果表明:年龄、婚姻、种族、肿瘤分化等级、组织学类型、TNM分期及放化疗均是老年鼻咽癌患者的预后影响因素(均P<0.05),均被用于构建风险预测列线图。风险预测列线图的验证结果表明,建模组的C指数为0.732(95%CI为0.708~0.756),验证组为0.762(95%CI为0.729~0.795);2组的校正曲线均表现出良好的一致性。结论本研究构建的老年鼻咽癌患者生存预后的风险预测列线图具有良好的预测价值,可快速准确对患者进行个体化的生存预后评估;有远处转移的80岁以上鼻咽癌患者或许是预立医疗照护计划的切入点。展开更多
文摘目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库建立并验证食管腺癌的总生存期(OS)和肿瘤特异性生存期(CSS)的列线图,探讨食管腺癌独立预后因素。方法从SEER数据库中筛选2788例食管腺癌患者,随机分为训练集(70%,n=1952)和验证集(30%,n=836)。通过单因素和多因素COX分析确定训练集独立预后因素,纳入构建列线图预测模型。通过C指数、校正曲线和受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)来评估该模型的预测能力。结果COX多因素分析结果显示,年龄、病理分级、TNM分期、肿瘤大小、手术和化疗与食管腺癌患者的OS和CSS相关,将以上因素构建食管腺癌OS和CSS的列线图。训练集中OS的C指数0.746(95%CI:0.732~0.760),CSS的C指数0.768(95%CI:0.754~0.781),预测能力较好,在内部验证集中得到类似的结果。列线图预测1、3和5 a OS的AUC分别为0.800、0.839和0.842,CSS的AUC分别为0.800、0.855和0.860。结论本研究成功建立了一种新的准确预测食管腺癌患者OS和CSS的列线图,可为临床医生提供准确、实用的预测工具,并提供最佳的治疗策略。
文摘目的分析初诊Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者的临床病理特征,探索此类患者的预后因素。方法通过美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)*Stat软件收集SEER数据库中2010—2015年1614例Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌患者的临床资料。采用χ2检验比较肝转移(641例)和非肝转移(973例)患者临床病理特征的差异,采用二项分类Logistic回归分析探讨发生肝转移的影响因素;采用Kaplan-Meier法计算总生存(overall survival,OS),通过Log-Rank检验计算各因素OS的差异。通过多因素COX回归模型分析Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立危险因素。结果肝转移和非肝转移患者临床病理特征中差异有统计学意义的因素包括:诊断年龄、种族、性别、原发灶部位、T分期、N分期、组织学分型、分化程度(均P<0.05)。二项分类Logistic回归分析结果提示,诊断年龄、种族、性别、原发灶部位、组织学分型、分化程度、骨转移、肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌患者发生肝转移的危险因素(均P<0.05)。641例胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者的中位生存时间为3个月。单因素生存分析结果显示,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术、肺转移均与Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者生存情况有显著相关性(均P<0.05)。多因素COX回归模型分析显示,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术、肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立影响因素(均P<0.05)。结论Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌具有独特的临床病理特征。发生肝转移的患者整体预后较差,诊断年龄、N分期、组织学分型、分化程度、原发灶手术和肺转移均为Ⅳ期胃癌/食管胃结合部癌肝转移患者预后的独立影响因素。
文摘目的:基于监测、流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库,分析影响胰腺癌预后的独立因素并构建预测模型。方法:本研究从SEER数据库获取2010-2015年美国7801例胰腺癌病人的临床资料,以7∶3的比例随机分为建模组、验证组。对建模组临床变量进行多因素COX回归分析获得影响生存的独立因素,构建列线图。通过受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线验证模型的准确性。结果:年龄、原发部位、病理分级、T分期、N分期、M分期、手术方式、放疗、化疗与胰腺癌的预后相关,总生存的3年、5年ROC曲线下面积(area under cure,AUC)分别为0.90、0.91,癌症特异性生存分别为0.91、0.91。校准曲线显示观察值与预测值之间具有良好的一致性。经筛选得到的临床变量确实对胰腺癌预后有影响。结论:所构建的模型具有较好的预测准确性,有助于胰腺癌病人的临床决策和个性化治疗。
文摘目的利用美国流行病学监测和结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据。方法从数据库中提取2004—2015年期间的老年鼻咽癌患者共1366例,随机分为建模组和验证组。对建模组采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,再构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果建模组的Cox比例风险回归模型结果表明:年龄、婚姻、种族、肿瘤分化等级、组织学类型、TNM分期及放化疗均是老年鼻咽癌患者的预后影响因素(均P<0.05),均被用于构建风险预测列线图。风险预测列线图的验证结果表明,建模组的C指数为0.732(95%CI为0.708~0.756),验证组为0.762(95%CI为0.729~0.795);2组的校正曲线均表现出良好的一致性。结论本研究构建的老年鼻咽癌患者生存预后的风险预测列线图具有良好的预测价值,可快速准确对患者进行个体化的生存预后评估;有远处转移的80岁以上鼻咽癌患者或许是预立医疗照护计划的切入点。
