基于微小型四旋翼飞行器的目标监测与识别综述

综述了微小型四旋翼飞行器的分类与关键技术,以及目标监测与识别的主要应用与重要过程。

电视视频图像帧的监测与识别技术研究

随着电视视频质量越来越高,借助于智能化技术来鉴别视频图像帧异常,来改善画面清晰度。如OPENCV函数工具库提供的视频图像比对匹配处理算法,可以根据不同视频画面要求进行快速、准确、高效比对匹配。现从技术原理探析视频图像帧的监测与识别方法 ,并结合软件对其实现方法进行探讨。

采煤机故障监测与识别系统设计研究

对采煤机的结构和常见故障进行了分析,按故障类型的不同,将采煤机故障划分为机械故障、电气故障和液压故障。依据采煤机评估指标体系选取原则及灰色关联分析理论构建了采煤机故障评估指标体系,并基于评估指标体系设计了采煤机故障监测与识别系统框架。该系统共包含3个层次,分别为硬件层、传输层和应用层。

基于社会网络与事件关联的恐怖事件监测与识别

恐怖组织的社会网络结构变化与恐怖事件的发生具有一定的关联性。基于此关联,通过监测恐怖组织社会网络的变化,可以实时、有效地识别恐怖事件。将基于社会网络变化检测的恐怖事件监测与识别问题视为分类问题,并通过神经网络模型进行分类研究。以某一时刻是否发生恐怖事件为标准,对恐怖组织社会网络进行分类;通过网络分析技术,得出网络的参数指标,建立混合算法改进的神经网络模型;将网络的参数指标与恐怖事件发生情况分别作为输入和输出,对神经网络进行训练与测试。案例分析和对比结果表明,基于神经网络模型的社会网络变化检测方法具备较好的恐怖事件监测与识别能力;该方法可在一定程度上弥补现有方法正确率不高、通用性不强、检测结果与恐怖事件实际发生的相关性不高等不足。

无监督条件下跨领域目标识别关键技术研究

人工智能与机器识别技术的发展加快了社会的进步,传统机器学习的方法并不适用于所有的环境,这就要求目标识别算法能够在半监督或无监督情况下进行训练。本文提出基于结构化联合分布适配的无监督大样本跨领域目标识别算法模型。为实现无监督少样本条件下的跨领域目标识别提供新的思路与方法。