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深基坑变形监测数据时序分析法的建模与预报
被引量:
5
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作者
刘万松
杨松林
于晖
《北京测绘》
2014年第1期1-3,共3页
基坑变形监测的各种数据一般是以时间间隔构成的随机序列,用时间序列分析的方法进行监测数据的建模与预报是有效处理监测数据的一种手段。本文以基坑监测中有代表性的监测数据-锚杆拉力监测为例,用时序分析的方法对监测数据处理、分析...
基坑变形监测的各种数据一般是以时间间隔构成的随机序列,用时间序列分析的方法进行监测数据的建模与预报是有效处理监测数据的一种手段。本文以基坑监测中有代表性的监测数据-锚杆拉力监测为例,用时序分析的方法对监测数据处理、分析、建立适合的模型以及对数据进行预报等过程进行研究和探讨。
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关键词
时间序列
ARM
模
型
监测数据建模
与预报
下载PDF
职称材料
浅析短波监测数据分类方法
2
作者
李应斌
李效利
《数字通信世界》
2018年第3期53-55,共3页
本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的获取方法作了总结说明。
关键词
短波
监测数据
监测数据
分类
监测数据建模
下载PDF
职称材料
题名
深基坑变形监测数据时序分析法的建模与预报
被引量:
5
1
作者
刘万松
杨松林
于晖
机构
北京交通大学土木建筑工程学院
北京华星勘查新技术公司
出处
《北京测绘》
2014年第1期1-3,共3页
文摘
基坑变形监测的各种数据一般是以时间间隔构成的随机序列,用时间序列分析的方法进行监测数据的建模与预报是有效处理监测数据的一种手段。本文以基坑监测中有代表性的监测数据-锚杆拉力监测为例,用时序分析的方法对监测数据处理、分析、建立适合的模型以及对数据进行预报等过程进行研究和探讨。
关键词
时间序列
ARM
模
型
监测数据建模
与预报
Keywords
time series
ARMA model
monitoring data modeling and forecasting
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
浅析短波监测数据分类方法
2
作者
李应斌
李效利
机构
国家无线电监测中心云南监测站
出处
《数字通信世界》
2018年第3期53-55,共3页
文摘
本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的获取方法作了总结说明。
关键词
短波
监测数据
监测数据
分类
监测数据建模
Keywords
shortwave monitoring data
monitoring data classification
monitoring data modeling
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
深基坑变形监测数据时序分析法的建模与预报
刘万松
杨松林
于晖
《北京测绘》
2014
5
下载PDF
职称材料
2
浅析短波监测数据分类方法
李应斌
李效利
《数字通信世界》
2018
0
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职称材料
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