基于熵权-模糊综合评价法的无人机多光谱春玉米长势监测模型研究

为实现春玉米长势的快速监测,实时掌握田间作物的生长状况,本文以新疆维吾尔自治区克拉玛依地区种植的春玉米作为研究对象,利用无人机多光谱影像对春玉米进行长势监测。基于地面采集的春玉米叶片叶绿素含量、叶面积指数、地上部生物量和株高等数据,结合熵权法(EWM)和模糊综合评价法(FCE)建立综合长势指标CGMI_(EWM)和CGMI_(FCE)。通过无人机遥感影像数据构建光谱指数,并利用皮尔逊相关性分析法和方差膨胀因子确定模型最佳输入变量。采用偏最小二乘法(PLS)、随机森林回归(RF)及粒子群算法(PSO)优化RF模型建立春玉米长势反演模型,结合模型精度评价指标,最终确定春玉米空间影像长势分布图。结果表明,以CGMI_(EWM)和CGMI_(FCE)构建综合长势指标的相关性均高于单一长势指标的相关性;利用CGMI_(FCE)长势指标结合PSO-RF模型反演春玉米长势的效果最优,其决定系数(R^(2))为0.823,均方根误差(RMSE)为0.084%,相对分析误差(RPD)为2.345;研究区春玉米长势集中在生长正常(ZZ)等级,说明全区春玉米长势较为稳定。研究结果可为春玉米的田间管理提供科学依据。

基于无人机的深圳近地层大气VOCs垂直分布监测

2023年9月21~23日,基于无人机多通道全空气采样系统及搭载的NO_(2)和O_(3)集成监测装置在深圳进行了7个梯度的早间和午间两个时段监测,以探究0~480m高度的VOCs垂直分布特征、组成演变规律及其对O3形成影响.结果表明,VOCs浓度在早间时段随高度升高波动下降,体现出地面排放的显著影响;而在午间时段随高度升高而波动上升,此时受到区域传输的显著影响.VOCs中主要物种为OVOCs和烷烃,两者浓度在垂直梯度上均受排放源影响显著,在160~240m以及400m处呈现峰值,而其他物种浓度在垂直梯度上仅略有波动.总O3生成潜势(OFP)垂直分布特征与总VOCs浓度一致,OFP中贡献占比较大的为OVOCs(36.9%)、烯烃(25.2%)和芳香烃(22.4%).典型物种和特征物种比值分析表明,二次生成､工业过程和溶剂使用源以及机动车排放对VOCs垂直分布特征有显著影响.此外,观测期间NO_(2)浓度于两个时段都在240m以上随高度升高而升高,O_(3)浓度于早间时段在160m处出现峰值,午间时段在240m以上呈现与NO2相反的变化趋势,受到了VOCs和NO_(2)的协同作用影响.

基于无人机监测的电力火灾起火点定位方法研究

为提高电力火灾定位准确性并找到实际起火点,引入了无人机监测技术,开展电力火灾起火点定位方法的探索与研究。该方法利用无人机监测技术,对电力火灾区域进行全面覆盖和图片提取;通过建立电力火灾时间轨迹线矩阵,确定烟雾运动方向;计算火场蔓延速度,精确定位起火中心点坐标。实验结果表明,这一创新性的定位方法能够准确、快速地找出电力火灾起火点,为救援与运维工作提供了重要的依据。基于无人机监测技术的电力火灾起火点定位方法,不仅提升了定位的准确性和时效性,同时也为火灾事故处理和预防工作带来了新的思路和技术手段,将在实际应用中展现出更多效能,为电力行业安全生产和应急响应能力的提升做出重要贡献。

无人机技术水土保持监测中的应用分析

无人机技术能够大大提升水土保持监测精度和效率,定量获取相关数据,更加准确直观地反映项目水土保持现状。文章以凌源市年开采建筑安山岩5万m 3及破碎加工项目为例,系统分析了无人机作业流程及航拍图像处理、遥感数据识别、基础信息、监测数据提取等关键环节,为水土保持监督和管理提供参考依据。

水利施工现场的无人机监测与应急响应技术

本研究聚焦于无人机技术在水利工程施工现场监测与应急响应中的应用。通过深入分析在多个水利工程项目中收集的实际飞行数据,研究评估了无人机监测系统在提高水利施工安全性和效率方面的潜能。研究采用了先进的图像处理算法,对无人机所捕获的高分辨率图像进行实时分析,以便快速识别潜在的风险区域和施工进展情况。此外,结合地理信息系统(GIS)和实时数据传输技术,建立了一套完整的应急响应机制。在实验案例中,无人机监测系统成功预测并响应了两起施工现场的紧急情况,有效避免了潜在的人员伤害和财产损失。研究结果表明,利用无人机进行施工监测和应急响应,不仅提高了监测数据的精确性和处理速度,也显著增强了现场管理的实时性和预测性。这些发现对于优化水利工程施工的技术流程、提升施工效率以及保障施工安全具有重要的理论和实践意义。

无人机监测技术在建筑施工中的应用——开启智能化施工现场管理新篇章

近年来,无人机监测技术逐渐应用于建筑施工领域,为现场管理提供了全新的视角。通过无人机实时传输的视频和图片,管理人员可以全面了解施工现场的情况,及时发现安全隐患和施工问题,提高监管效率。

湖北省无线电监测中心组织开展无人机监测设备性能测试验证

本刊讯3月26日,湖北省无线电监测中心在武汉组织开展无人机监测能力测试验证工作,来自全国各地的8家业内主流设备供应商齐上“擂台”,开展了技术大比武。湖北省无线电中心党委书记、主任黄敏鸿现场指导,湖北省安全技术防范行业协会副会长朱学平等到场观摩。为了组织好此次无人机监测能力测试验证工作,湖北省无线电中心提前筹划,拟订了设备性能测试记录表和测试流程单;测试中,牢牢把握“科学真实、高效准确、诚实公正”的原则,严格按照任务分配清单做好引导联络、测试记录等工作。

分布式光伏发电项目水土保持无人机遥感监测方法

通过无人机遥感监测技术,可以实现对项目区域水土保持情况的全面、高效、准确监测,及时发现和解决问题,保障项目的顺利实施和长期运行,促进可持续发展,为此研究分布式光伏发电项目水土保持无人机遥感监测方法。结合分布式光伏发电项目所处环境的地势构造,分别从航向重叠度和旁向重叠度两个角度对无人机轨迹进行规划,以无人机与区域地面之间的相对高度为基准对飞行高度进行具体设计。通过分析遥感影像数据中同位测点的偏移量和侵蚀模数确定具体的水土流失量,从而实现分布式光伏发电项目水土保持无人机遥感监测。在测试结果中,设计监测方法对应的参数与实际人工检验的参数结果一致性最高,单一项目单元的水土流失量监测误差稳定在0.05 t以内,项目整体水土流失量监测误差稳定在0.15 t以内,监测效果良好。

结合无人机图像监测的水土保持工程监测方法设计

针对无人机技术在水土保持工程监测中受限于参数设定和图像精度等问题,研究依托梅州500kV五华(兴宁)输变电工程,进行不同飞行高度和航线重叠度监测方案设计。验证显示,120m飞行高度下弃土量监测结果偏差为-7.49%,重叠度80%的扰动土地面积监测结果相对偏差为0.24%,与工程单位计量值最接近。根据最优参数监测显示,施工期和自然恢复期的水土流失主要发生在变电站站址和进入变电站的交通区域,管理人员应重视对该区域的水土流失防治,加强水土保持监测。

无人机载核辐射监测系统研究

在核设施发生重大核事故后,快速进入事故区域获取核泄漏及放射性污染现场的辐射分布情况具有重要意义。当重大核事故发生后,通常伴随道路的严重损毁,致使核辐射探测器无法随人员和车辆通过地面通道进入核事故现场进行辐射监测。为了克服传统的核应急监测方式易对人员辐射伤害、机动性差及效率低等问题,本研究设计并实现一种无人机载辐射监测系统,能够迅速进入放射性污染区域上空进行辐射监测。无人机辐射监测系统主要包括宽量程G-M计数管、溴化铈闪烁体探测器、数据采集系统与数据传输系统,将以上装置搭建在无人机上可执行0~100 m的低空实时辐射剂量率和能谱测量任务。

基于无人机多光谱遥感技术监测松材线虫病的实验研究

松材线虫病是目前对我国各省区松树林区危害最大的病害类型之一,被称为松林的癌症,一旦发生病害,如不及时治理,将对林业生态安全造成巨大的威胁。对染病和病死树木的准确监测和定位是开展治理工作的首要环节,但目前尚未有成熟高效的监测方法。为此,本文探讨基于无人机多光谱遥感手段,研究适用于山地松林松材线虫病染病树木和病死树木的监测方法。以青岛城阳区毛公山松林为研究区,利用无人机载多光谱遥感影像数据,通过图像处理、分类识别和定位等方法,开展了染病、病死松树的高精度监测。结果表明无人机遥感是开展松材线虫病监测的有效手段,多光谱遥感数据可实现对病害和病死树木的识别提取,无人机多光谱遥感监测方法可为松材线虫病的早期治理和治理后效评估提供方法支撑。

无人机监测在城市环境大气污染物扩散数值模拟中的应用

通过数值模拟手段,确定城市区域污染源对周边环境的影响程度和影响范围,确定污染源周边环境复杂程度对烟气扩散的影响程度。结果表明,数值模拟结果与无人机监测结果具有相同的变化规律,验证了数值模拟的合理性,可为项目选址、排污口设置、大气污染防治措施及相关工程设计等提供科学依据或指导性意见。

反无人机监测系统设计

针对轻小型民用无人机"黑飞""、滥飞"和"乱飞"现象所产生的问题,设计一个集雷达探测和视频监控于一体的反无人机监测系统,旨在实现对限飞区域全天候、大范围监测及告警的功能。

城市突发性公共事件中多无人机协同监测关键技术研究

城市中的基础设施建设日益密集,虽然便利了经济发展和日常的生产生活,然而也给城市公共安全、市政、交通等造成了一定的安全隐患和脆弱性。城市突发各类公共事件的过程中,应该采取无人机协同监测的方式,及时发出相关的预警信息。文章重点分析了城市突发性公共事件中多无人机协同监测的关键技术。

一种基于工作流逻辑偶的海域无人机监视监测业务流程建模方法

通过构建海域无人机监视监测业务流程形式化模型,为海域无人机监控与管理系统能够自适应可变的业务流程奠定基础。首先对比了各种业务流程建模方法的技术特点和适用场景,然后对海域无人机监视监测业务流程进行分析,提出了一种UML活动图转化为基于Petri网的工作流逻辑偶的方法,最后基于此方法对海域无人机监视监测业务流程进行建模。建模结果表明,该方法能有效地将海域无人机监视监测业务流程的分支、分叉以及汇合等流程逻辑转化为工作流逻辑偶,并且转化的结果满足良序性、良构性以及畅通性。

应对突发事件的无人机监测任务分配和航行路径规划

为优化无人机监测任务分配和航行路径,以2009年我国应用军用侦察机和无人机监测雅安地震灾情为研究始点,通过采用多目标优化理论建立受航行时间、航程、地形和天候等限制约束条件的多目标模型,研究以编队规模最小、航程最短、威胁系数最小为整体目标函数的无人机监测问题。利用粒子群算法进行模拟仿真,得到第一波次紧急监测过程以及优化决策后第二波次监测过程中,无人机具体监测任务分配、航行路径、每个监测点的监测时间、总航程和最优飞行次数等结论。最后,通过对比分析提出相应的监测任务分配和航行路径优化建议。

无人机遥感监测技术在CO_2地质封存泄漏风险事故监测中的应用

[目的]通过无人机遥感监测技术对泄漏CO_2响应效果的研究,为CO_2的捕捉与封存(carbon capture and storage,CCS)泄漏风险事故的新型监测技术的应用提供理论基础。[方法]通过环境背景值监测、试验监测、理论模拟和数据对比分析的方法为无人机遥感监测技术对CCS泄漏风险事故的响应效果进行了研究。[结果]以泄放CO_2引起环境中CO_2浓度变化幅度超过某一断面环境背景最高值一个标准差作为响应浓度差,在试验条件下无人机在距离泄漏源10 m,高9 m的位置响应到浓度变化,响应浓度为502mg/kg,此处的环境背景值为448mg/kg。通过高斯模型进行计算发现该试验条件下泄放的CO_2扩散至此处的理论数值为40mg/kg。[结论]无人机遥感监测系统能够对泄漏的CO_2做出响应,能够应用到实际CCS泄漏事故中,且因为工业尺度下的泄漏量很大,无人机遥感监测平台能够对大空间场做出有效的监测响应。

相控阵雷达与频谱无人机监测平台的数据处理与融合

为了提升安防系统对于无人机的侦测能力,以相控阵雷达、频谱无人机侦测系统为硬件基础,提出了雷达去噪算法以及多源异构数据融合算法来提升无人机侦测系统的有效性及准确性。其中,提出了基于批号库更新策略的雷达去噪算法,该算法解决了相控阵雷达系统的侦测结果存在噪声点的问题,使得侦测结果更清楚、准确。针对雷达和频谱侦测目标坐标存在误差,将雷达系统侦测到的距离信息与频谱系统侦测到的角度信息相结合,提出了多源异构数据融合算法,解决了相控阵雷达和频谱系统数据融合的问题。通过实地无人机的放飞实验,证明了所提出方法的有效性。

无人机遥感监测在水土保持监测中的应用

经济的快速发展不应以牺牲生态环境为代价,我国将生态环境保护作为经济发展的根本点和立足点,持续加强对于生态环境的保护投入,为我国营造良好的生态环境而努力。水土保持是生态环境保护中的重点也是难点,长期以来我国由于滥砍滥伐导致的水土流失严重进而导致了严重的生态灾难。我们应当积极做好水土保持工作,通过使用无人机遥感技术加强对于水土保持的持续监测,实现对于生态环境的保护。本文在分析无人机遥感监测技术特点的基础上对如何做好无人机遥感监测技术在水土保持监测保护中的应用进行分析阐述。

黄河宁蒙河段凌情无人机遥感监测系统设计应用与研究

2008年初黄河凌汛期间内蒙古河段出现堤防溃决，引发大面积淹没灾情，灾害发生后如何快速获得决口位置、淹没范围、灾情及蓄滞洪区运用情况等信息为黄河防汛遥感监测提出了新的课题。根据这一需求，结合实际防凌工作业务，2008至2009年黄河凌汛期间，开展了基于无人机遥感数据采集进行CCD高分辨率照片及视频快速处理技术研究．并完成了黄河宁蒙河段凌情无人机遥感监测系统的设计开发。本文简述了此系统的设计组成及关键技术，并对系统在实际防凌工作中的应用进行了讨论研究。