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题名基于蜂群理论的机场噪声监测点布局优化方法
被引量:2
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作者
丁建立
朱德龙
陈蓉
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
厦门航空公司营销委员会
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出处
《计算机与数字工程》
2014年第5期743-746,共4页
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基金
国家自然科学基金项目"面向机场感知的噪声监测及其环境影响评估"(编号:61139002)
国家863计划资助项目"基于物联网的城市噪声监测预警技术"(编号:2012AA063301)
+2 种基金
中国民用航空局科技项目"机场噪声监测及可视化处理系统研究"(编号:MHRD201006)
中国民用航空局科技项目"机场噪声数据智能分析系统研究"(编号:MHRD201101)
中央高校专项资金项目(编号:3122013P013)资助
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文摘
蜂群理论是一种新型的群体智能算法,也是一种新型的随机优化算法。论文提出了一种基于蜂群理论泛网格化机场噪声监测点布局优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将噪声监测节点部署问题形式化为组合优化问题,构造人工蜂群算法求解算法,并通过国内某大型机场噪声数据实验和其他算法对比验证,所提出的算法在覆盖率和求解速度方面优于其他算法。
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关键词
蜂群理论
机场噪声
监测点布局优化
无线传感网
网络覆盖率
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Keywords
swarm theory, airport noise, monitoring points layout optimization, wireless sensor networks, network coverage
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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