融合双重自监督信号的图异常检测

图异常检测是网络研究中的一项重要内容。为解决以往工作中常依赖单一自监督信号而不能很好地检测多类型异常的问题,提出一种融合结构和属性的自监督图异常检测模型。首先选取目标节点,再基于图元邻接矩阵采样得到对应的负例节点;其次,构造正负子结构,并基于图卷积网络学习子结构表示以得到结构自监督信号;再次,依托自编码器对属性进行重构以获得属性自监督信号,解决节点匿名化带来的属性平滑问题;最后,通过对比学习对重构前后的正负实例对进行差值学习,以实现异常检测。在4个数据集上进行了3组实验,结果表明模型能够有效检测图中的异常节点。

公平关切-监督信号双重作用下的微政务信息公开行为演化与仿真研究

[目的/意义]微政务信息公开行为存在诸多的影响因素和主体,从演化博弈角度分析相关主体行为的动态演化过程,有利于规范微政务信息公开行为,推动信息公开服务健康发展。[方法/过程]基于公平关切和监督信号双重作用,分析上级政府与下级政府在微政务信息公开中的行为演化和策略选择过程,并使用MATLAB仿真演示了不同参数限制条件下的演化均衡策略,以及公平关切和监督信号对上、下级政府行为演化的影响过程和影响程度。[结果/结论]研究表明:不同的参数限制条件下,会产生四种不同的行为演化结果,可以通过参数限制条件的调整,进而达到调整上、下级政府行为策略的目的;提高下级政府自身收益在总收益中的占比以及降低微政务信息公开成本有利于促进微政务信息公开行为;公平关切、监督信号都会对上、下级政府的行为演化速度起到正向的作用,但是监督信号较公平关切对行为演化速度的影响程度更大。

基于监督信号增强的唇语识别模型

唇语识别任务旨在通过一个序列的讲话者说话图片来识别其说话文本内容。目前,深度学习技术使得唇语识别研究有了不错的成果,但是,光源照射、人脸角度、讲话者说话习惯的不同都给唇语识别带来很大的困难。本文针对单词级唇语识别任务,提出一种基于监督信号增强的深度学习唇语识别模型,通过知识蒸馏获得软化标签,再将软化后的标签添加边缘裕度作为监督信号,有效提升唇语识别准确率。

采用监督信号的供应链内部知识转移激励机制

目前,一些与激励机制有关的研究开始在供应链内部知识转移中展开,但通常仅考虑对知识供给方的激励而忽略了对知识供给方的监督,致使激励效果受到限制。为解决此问题,采用数学建模与计算机仿真分析方法,通过引入监督信号,在供应链内部成员间知识转移基本激励模型的基础上,分别建立供应链上下级和同级成员间知识转移激励模型。研究发现,采用监督信号后,无论是上下级还是同级成员之间,供应链内部知识转移的收益水平和转移效率均得到了提升,但相比同级成员,供应链上下级成员间知识转移的收益水平和转移效率更高,收益更大。研究成果能为供应链企业有效开展知识转移活动和提升供应链竞争能力提供实践指导。

TVM300带速度监督机车信号的运用

介绍了TVM30 0带速度监督机车信号系统的功能特点、现场运用情况及采用的一些手段措施 ,对其发展远景进行展望 ,并对其应用价值予以肯定。

高分辨率阵列侧向中关于监督电极电位差微弱信号采集方法的改进

侧向类仪器关于监督电极电位差信号测量方式是通过取样电阻、前置放大电路、主放大器、滤波电路、相敏检波电路和模数转换电路组成,构成一个测量通道,放大倍数达到上万倍,接近电路设计的极限。阵列侧向仪器的分辨率取决于上下监督电极中心距L,L越小仪器纵向分辨率越高,要求仪器的屏流比就越大,这就导致测量信号幅度变的非常微弱,达到微伏级,基本上会湮没于电路板上的工频噪声和其它干扰成分中,因此高分辨阵列侧向测井仪器中对监督电极电位差微弱信号的有效检测决定着整支仪器的检测精度,监督电极电位微弱信号检测性能的好坏成为高分辨率阵列侧向实现0.3m高分辨率的关键。针对高分辨率阵列侧向仪器中微弱信号难于精确采集的特点,提出了一种新的精确采集设计方法,已成功用于仪器调试和现场试验中。

面向医患信任关系的医疗服务激励机制研究

医患信任危机是当前我国面临的一个较为严重的社会问题,在医疗服务过程中医方可能的投机行为严重阻碍了医患信任关系的建立。本文运用信任商品理论和委托代理理论建立医疗服务激励模型,研究抑制医方投机行为的最佳激励契约。首先,考虑患者类型、经济激励和医方心理因素的影响,创建面向医患信任的激励模型,研究最优激励契约的构成。其次,在原有模型的基础上引入患方监督信号,研究新增因素下医方投机行为的变化。综合以上分析得出结论:模型的最佳激励系数由医方努力成本、医方努力的边际产出率等组成,它会影响医方努力水平以及过度收费的概率,同时患方监督信号对医方投机行为也有显著抑制作用。

探究电网运行监控信号系统

由于信号传输系统的瞬时动作会在传递讯号之后立即消失,所以只需对延时情况进行分析判断,就能准确识别信号是否为真实有效的信号,同时还能分析出该信号是否存在上传价值,因此作者在文中以继电设备的延时维护理论为基础,简要探析了现代电力网络内部信号系统的信息传输问题及改良信号传输系统的方式。

基于委托代理关系的企业道德风险防范研究

所有权和经营权的两权分离引发委托代理关系,而道德风险是委托代理关系的必然产物。为加强对企业道德风险的防范,我们必须重视激励、监督机制的作用。文章将激励与监督两种情况纳入一数学模型中,并加以推导,最后根据该模型结果分析得出了一些如何防范企业道德风险的结论。

基于深度卷积神经网络的端对端人脸对齐算法

针对现有基于深度学习的人脸对齐算法难以实现真正意义上“端对端”、浅层特征表征能力及鲁棒性差的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的端对端人脸对齐算法。该算法网络含5个模块,使用堆叠卷积层提取人脸特征,通过增加隐含层的宽度达到丰富特征的目的,在前3个模块引入监督约束层提取更有效的人脸特征,采用两次迭代训练过程获取更佳的网络模型,该网络能够学习高维空间特征并预测人脸特征点的坐标位置。实验结果表明,即使在遮挡、复杂姿势、光照等情况下,该算法依然可以取得较优的人脸对齐效果。