基于无监督数据挖掘方法的中风病风痰阻络证型的组方规律及新方发现

目的采用无监督数据挖掘的方法,分析中风病风痰阻络证型组方规律,发现治疗该证型中风病的新方剂。方法收集用于中风病风痰阻络证型治疗的中药处方,录入数据库,先后采用频数分析法和改进的互信息法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析得出常用药物、药对和核心组合,将药对、核心组合经验配伍,得出新方剂并经中医专家探讨认证其临床可靠性。结果根据对213首中药处方的分析,确定了处方中药物出现频次≥12的药物53味,得到常用药对26个,核心组合19个,并最终得到3个可用于治疗中风病风痰阻络证型的新方剂。结论无监督的数据挖掘方法能快速挖掘出中风病风痰阻络证型组方规律,并发现该证型的新方剂。

无监督数据挖掘辅助激光诱导击穿光谱用于铜冶炼光谱结构解析

在有色冶炼领域,元素成分检测是保证冶炼质量的重要一环。目前国内有色冶炼企业多采用X射线荧光光谱法进行检测,该方法需要样品制备,造成冶炼状态无法实时反馈,严重影响冶炼过程优化。研究了无监督数据挖掘算法辅助激光诱导击穿光谱技术用于铜冶炼光谱结构解析。实验中,首先选择4种铜冶炼物料作为实验样品,然后利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)激发样品获得18750个光谱数据,通过盲源分离技术对所有光谱进行分析,最终提取得到3个特征光谱。进一步研究发现,3个特征光谱与Cu、Fe、Ca元素光谱有一一对应关系。在此基础上,提出了LIBS光谱的定量化评价指标,量化结果表明分解模型对18750个光谱都能达到很高的评分,说明铜冶炼光谱能够良好地被3个特征光谱重构,即铜冶炼光谱存在显著的光谱结构。以上结论在实际应用中具有重要研究价值,可用于光谱快速评价、异常光谱剔除、光谱信号提纯、元素谱线选取、样品定性/半定量分析等,为LIBS技术应用于在线铜冶炼成分分析奠定基础。

浅议水利工程质量监督数据文本分析

依据收集的水利工程质量监督数据,以文本挖掘技术对大量非结构化文本数据进行分析,挖掘出其质量安全问题潜在的规律,针对数据分析结论提出针对性指导意义的建议,为水利工程质量管理提供基础性理论依据。

基于防火监督数据的风险评估与预警体系构建研究

本文提出了基于防火监督数据的风险评估与预警体系构建方法。首先,通过收集、整理和分析防火监督数据,建立数据库和指标体系。其次,采用数据挖掘技术对数据进行分析,识别风险因素和风险特征。再次,利用统计模型和算法,对风险进行评估和预测。最后,建立预警模型和机制,实现风险的实时监测和预警并优化。通过构建基于防火监督数据的风险评估与预警体系,可以提高火灾防控能力,减少火灾事故发生几率,保护人民生命财产安全。

Microsoft Personal Web Server 4.0在金属监督数据网络系统的应用

建立金属监督数据库网络系统需解决网络应用模式和网络连接问题。文章就此问题在Web应用模型，点对点网络连接，Web数据库编程几方面进行分析，提出适用于金属监督数据库网络的解决方案。

大数据监督在医用耗材管理中的实践与困境——以30家公立医院为例

通过文献研究法、问卷调查法调研30家公立医院在医用耗材管理领域大数据监督主体、对象、环节、方法、内容、规则、成效以及信息平台建设等实践情况,探讨该领域大数据监督的信息平台建设规划不全面、规范化制度指引缺失、受到医疗卫生行业规定限制、监督方式缺乏合规性审视等现实问题,并从明确监督赋权与限权规则、建立不同类型数据采集运用规范、健全监督规则体系、完善问题处置流程和工作机制等方面提出建设性意见。

社区矫正检察大数据法律监督实践--北京市朝阳区人民检察院社区矫正检察“破冰”之路

大数据法律监督是检察工作提质增效、转型升级的重要抓手及引擎。北京市朝阳区检察院以大数据法律监督平台的引入及法律监督模型的研建为抓手,在社区矫正检察领域积极探索大数据法律监督的可行性,借力大数据赋能的“科技羽翼”,对海量数据进行精准挖掘分析,简化监督线索的筛查程序,重点打破监督线索来源渠道窄、发现获取难的“堵点”“难点”,在摆脱信息“孤岛”、破除数据壁垒的同时,实现从个别、偶发、被动、人力监督,转变为全面、系统、主动、智能监督。本文以朝阳区检察院搭建的社区矫正执行大数据法律监督模型为切入点,对监督路径、监督思路、实践经验等进行介绍,分析目前数字检察实践中存在的现实困境及主要不足,并提出强化顶层设计、融合监督履职、促进溯源治理等可行性的建议,以数字检察激发刑事执行检察内生动力。

遥感数据监督分类中训练样本的纯化

本文分析了训练样本对遥感数据监督分类结果的影响，提出了训练样本纯化的理论与方法，即根据样本像元的光谱和空间信息来剔除训练样本中不合要求的样本像元。一个例子的试验研究表明，训练样本纯化后，各类型间的发散度、样本像元的概率密度函数与高斯分布的拟合度以及分类结果的精度都得到不同程度提高。

数据采集与监督控制(SCADA)系统在集中供热中的应用与节能分析

介绍了SCADA系统的基本构成。结合工程实例,分析了其节能效果及节能控制措施。

基于信息化的数据监督流程探讨

信息集成、数据集中管理是信息化建设发展到一定阶段后的必然结果。本文总结多年数据监督实践,从数据监督对监督内容的认知熟悉到数据正常化监督管理等四方面提出了数据监督工作的流程,对理顺数据监督流程,确保数据监督高效、高质量的开展数据质量监控工作意义重大,对企业信息化建设中数据中心的数据监督管理工作具有一定借鉴意义。

在线诉讼的民事检察监督:证成及制度化路径

由数字化生产方式所决定的数字化司法变革催生了在线诉讼中民事检察监督的新形式,民事检察监督嵌入在线诉讼既是诉讼构造数字化的逻辑使然,也有益于实现诉讼程序中的检察监督功能。在线诉讼具备时空场域转换、有形要素缺失、技术壁垒显现等全新的特质,客观上也要求民事检察监督进行技术性和程序化的匹配。当前,在线诉讼民事检察监督作为检察监督的新命题,有必要从理念、规范以及实践的维度进行具体审视,促使其进入理论观照视野,探寻其未来的可能出路。在理念维度上,需要将技术赋权塑造为促使底层逻辑具象化的载体;在规范维度上,需要顺应在线诉讼的特质,明确检察监督的侧重点,并引入正当程序的理念实现具体规则的优化;在实践维度上,需要聚焦大数据监督平台及算法模型的适配性搭建,为全面提升在线诉讼民事检察监督的质效提供充足的技术支撑。

基桩动测数据远程监督平台的建设

在建筑检测领域,越来越多的地区开始把检测数据实时传输作为监督检测质量的一种手段,监督平台的建设是这一方法实施的关键。基桩检测作为建筑检测的一部分,远程监督平台的建设也不可避免。本文设计构建了基桩动测数据远程监督平台,该平台由2部分组成:在检测现场的具有无线发送功能的基桩动测仪和具有网络功能的远程数据中心。实现了现场检测数据的实时传输,远程数据中心可以实时记录、备案数据等起到监督、管理的功能。

“媒体+纪检”融合赋能大数据监督的实践路径——以沈阳日报《正风肃纪进行时》栏目为例

新闻舆论监督是反腐倡廉不可或缺的重要力量,沈阳市在全国首创正风肃纪大数据监督。沈阳日报与市纪委监委创新正风肃纪舆论监督联合机制,打造了具有重要影响力的品牌栏目《正风肃纪进行时》,全景报道了沈阳正风肃纪大数据监督的探索实践,让群众获得感大大提升,促进了政府治理能力的提升。

基于主成分分析和深度自编码高斯混合模型的无监督异常数据检测方法研究

在异常数据检测中,由于数据量过大和数据特征维度过高,往往会导致数据标定困难、数据冗余、算法效率降低等。针对以上问题,将主成分分析(PCA)特征选择算法与深度自编码高斯混合模型(DAGMM)相结合,提出一种新的无监督异常数据检测方法PCA-DAGMM。该方法首先利用PCA特征选择算法对数据进行预处理,去除对分类效果增益较小的冗余数据,降低运算成本;然后将特征选择后的数据输入到DAGMM模型中进行训练。基于kddcup99数据集和CIC-IDS-2017数据集进行实验,并与多种特征选择算法进行对比,实验结果表明,PCA-DAGMM方法可以有效优化分类器性能,提高分类器训练效率,适用于解决网络流量异常检测问题,F1指数在kddcup99数据集和CIC-IDS-2017数据集上比DAGMM模型分别提高了4.37%和1.06%,训练时间减少了14.43%和8%。

大数据法律监督的基本问题

大数据法律监督是实现新时代检察工作系统性重塑、法律监督工作整体性“蝶变”的关键之举。作为检察新生业态,大数据监督突破传统检察监督的视野、范围、模式、方式和路径,需要科学界定性质、精准把握权力边界、明确原则遵循、培育大数据思维、构建新型工作机制、严格规范运行。

大数据赋能侦查监督的进路与反思

前智能时代侦查监督以批准逮捕为主要形式,以批捕阅卷、派驻公安等人力投入为主要监督手段,上述形式和手段难以解决监督范围狭隘局限的痼疾。在司法大数据赋能之下,侦查监督工作借助新技术可以有效地实现从被动监督向能动监督、从节点监督向全程监督、从人力集中向技术集中的转型。大数据赋能下侦查监督的转型一定程度上化解了前智能时代侦查监督工作的难题,也开创出大数据侦查监督这一法律监督新形态。为进一步推动侦查监督工作的数字化转型,还需要在监督理念方面从风险防范转变为权利保障;在监督范围方面廓清大数据侦查和大数据侦查监督的关系;在监督风险防范方面平衡好司法的保守性和技术的前沿性之间的关系。

大数据赋能法律监督路径之基层探索

大数据赋能法律监督,不仅是新时代检察工作的发展方向,也是党中央对检察工作提出的新要求新期待。近年来,徐州市云龙区人民检察院秉承“数字赋能监督,监督促进治理”监督理念,依托微信小程序研发“云龙微检察”“检爱e站”“社区矫正”“云检智链”等平台,推动大数据融入四大检察履职全过程,大大提升了检察监督质效和社会治理成效。在大数据检察战略推进过程中,仍面临着数据信息资源不够全面、智能化程度不高、数据共享与信息保密之间如何平衡、数字结果与检察业务如何融合等现实困境,因此,如何通过大数据赋能构筑开放式、融合式的监督体系,实现个案办理到类案监督再到社会治理的闭环效应,真正实现双赢多赢共赢的效果是检察机关面临的时代课题。

基于大数据审计监督下企业经营管理活动的探索

随着企业信息化建设的不断深入和大数据技术的不断发展,企业在经营管理活动中积累的数据越来越多。如何对这些海量数据进行有效分析利用,成为企业经营管理的一个重要问题。本文从大数据审计监督的角度入手,探讨了基于大数据审计监督下的企业经营管理活动的优化路径和实现方法。

以“大数据”监督模型助力构建基层检察监督体系和监督能力现代化新格局

基层检察机关依托大数据开展的法律监督探索,其核心理念在于运用“模型”针对数据对象实现有效的“算法”进行分析,从而达到以“数据化”体系模拟实际检察办案的目的。随着数字检察改革的深入,根据法律概念的科学性、规范性要求,数字检察可以拆解为不同的要素进而构成类型化体系,通过建立大数据法律监督模型响应数字检察新时代要求,充分发挥大数据监督模型对基层检察机关法律监督体系和监督能力现代化建设的提升作用,以数字革命赋能法律构建监督体系和法律监督能力现代化新格局。