基于图嵌入概率半监督判别分析的故障辨识

针对现有旋转机械早期故障辨识方法在训练样本稀少条件下辨识性能极易衰退的关键问题,提出基于图嵌入概率半监督判别分析(Graph-implanted probability-based semi-supervised discriminant analysis,GIPSSDA)维数化简的早期故障辨识方法。该方法在训练样本稀少条件下用GIPSSDA将训练和待测样本的高维时、频域早期故障特征集化简为类区分性更好的低维特征矢量,提高了终端学习机优化证据理论K近邻分类器(Optimized evidence-theoretic k-nearest neighbor classifier,OET-KNNC)对早期故障的辨识精度。GIPSSDA集成了半监督邻接图嵌入技术,能同时利用待测样本的类判别信息和局部几何结构搜索分类的最优映射子空间,因此在训练样本非常稀少的情况下也能产生较好的分类效果。深沟球轴承早期故障辨识试验验证了该早期故障辨识方法的有效性和优越性。

一种基于效率工资下的监督模型研究

在效率工资制下存在一个激励效果以及为了评价员工工作努力程度而采用的监督力度问题,由此就产生了为监督而付出的成本。本文就最优监督力度以及成本问题讨论了在委托人(业主)和代理人(员工)都处在风险中性的情况下,业主应该采取的策略是:相机抉择以提高工资、增加惩罚或提高监督概率来加强监督。

非对称信息条件下的企业人力资源规划研究

本论文针对企业管理中存在的员工工作表现难考核和信息不对称的问题,提出企业首先要根据各类职务的工作性质制定出可量化的标准(合理)的工作绩效水平,其次在信息不对称的情况下,考虑管理成本的节约,建立博弈模型,最后得出企业应选取的最优监督概率和员工的违规概率,据此采取相应的策略以取得最好的经济效益。