基于自监督网络的肝脏磁共振R_(2)^(*)参数图像重建

磁共振等效横向弛豫率(R_(2)^(*))参数量化技术已经被广泛应用于肝脏铁含量的定量测量中.然而铁沉积肝脏R_(2)^(*)参数图像的重建通常会受到噪声的严重影响.随着深度学习的兴起,深度学习网络成为磁共振参数图像重建的重要方法.本文提出了一种模型引导的自监督深度学习网络用于铁沉积肝脏的磁共振R_(2)^(*)参数图像重建.通过利用一种融合噪声校正物理模型和改进的全变分模型的损失函数来引导深度学习网络的自监督训练.网络的训练不需要使用真实的R_(2)^(*)参数图像.同时,相较于传统的参数估计算法,本文提出的方法能够快速准确地重建出铁沉积肝脏R_(2)^(*)参数图像,较好地抑制图像中噪声的影响,校正噪声引起的偏差,同时保持R_(2)^(*)参数图像中的结构细节.

农村药品监督网络建设成效评估指标体系分析

农村药品监督网络建设是政府主导的民心工程,通过农村药品监督网络建设可以净化农村药品市场,规范农村药品的供应网络,使农民吃上放心药、安全药、便捷药。因此农村药品监督网络建设成效的评估指标体系应该以经济、高效、公平为原则,以群众满意度为总指标,以药品使用者、药品经营者、药品监管部门的满意度为一级指标,并且层层分解为诸多二、三级指标。

多分支主干监督网络下的RGB-D图像显著性检测

针对现有的RGB-D图像显著性检测技术难以充分挖掘深度图像的有效信息,无法使RGB特征和深度特征有效融合的问题,提出了一种多分支主干监督网络下的RGB-D图像显著性检测方法。基于Resnet50网络获得两种图像的各层特征,利用深度改进模块从通道和空间注意力的角度提取到有用的深度特征信息。利用特征分组监督融合模块,依据卷积神经网络的理论,对RGB和深度特征从高层到底层分组进行多尺度多模态特征融合,每组融合加入上层融合结果和真值图进行监督,最终迭代得到预测显著图。通过4个具有代表性数据集上进行的实验,对比目前先进的RGB-D图像显著性检测,表明此模型平均绝对误差指标最小,在F值、E值和S值指标上均有提高,性能优于其他模型,具有良好的鲁棒性。

加强生猪宰销管理,完善肉食品安全监督网络的建设

随着社会经济的发展，人们的生活水平不断提高，畜产品质量安全已成为人们广泛关注的热点。畜产品质量安全涉及千家万户，特别是猪肉，目前仍是老百姓餐桌上大宗肉类消费食品。自2007年8月以来，国家从上到下各级政府都成立了“生猪宰销管理办公室”，2008年，国家商务部又重新修订了《生猪屠宰管理条例》，明确规定了生猪屠宰加工及猪肉流通环节由各级经贸部门管理。然而，在一些地方，至今猪肉市场的管理仍不到位。

基于非监督网络的军事目标识别算法的研究

军事目标识别是目标检测领域中的一大研究方向,这对于提前侦测敌情和精准打击目标具有重要的意义,目前,主流的军事目标识别算法主要是运用YOLO,Fast RCNN等非监督深度学习网络模型,这些方式都是通过将手动标注的数据集输入到网络中,经过处理输出结果,但是数据集数量总是有限的,在精度上有所欠缺,泛化能力也不足。针对这种问题,提出了基于非监督网络的军事目标识别算法,可以通过生成式对抗网络(GAN)有效地解决数据集不足以及精度不够的问题。

湖北仙桃建立基层监督网络

近日，湖北省仙桃市财政监督局根据各财政所推荐，在全市基层财政所成立了由所长负责，预算等分管领导和会计人员组成的财政监督工作专班，建立起基层财政监督网络。

建立监督机制完善监督网络

建立监督机制完善监督网络●周峰潘中东江苏省响水县委、县政府把控减农民负担作为密切党群关系、振兴农业、稳定农村大局的一项有效措施，摆上重要位置，坚持一手抓推进农村经济发展，一手抓控减农民负担工作，在全县建立健全了五大监督机制，初步形成了监督网络，使控减...

无监督网络对抗生成模型的研究

一般的学习模型都是基于一个假设的随机分布,然后通过训练真实数据来拟合出模型。网络模型复杂并且数据集规模也不小,这种方法简直就是凭借天生蛮力解决问题。Goodfellow认为正确使用数据的方式,是先对数据集的特征信息有insight之后,再干活。无监督学习是当下较为流行的话题,但也是困难较为繁多的话题。目前无监督学习可以分成以下两类,分别是确定型的自编码方法以及概率型的受限波尔兹曼机,其目标主要是使受限玻尔兹曼机达到稳定状态时原数据出现的概率最大。如何更快速更有效地地搭建模型以及如何做实验并有效地获得相关的实验结论是人们讨论的重点。在研究中,在判别模型中增加正则化,用卷积层代替池化层,在生成模型中输出层使用tanh激活函数激活,这样使得最终运算的准确率和损失率大大下降,并减少了冗余成分。

建立五大监督机制 构造立体监督网络 采取有力措施切实加大减负工作力度

响水县委、县政府把控减农民负担作为密切党群关系、振兴农业、稳定农村大局的一项有效措施摆上重要位置,坚持一手抓推进农村经济发展,一手抓控减农民负担工作,在全县建立健全了五大监督机制,初步形成了立体监督网络,使控减农民负担工作真正落到实处。近年来,先后查处和取消涉及农民负担的不合理收费、集资、摊派等项目32个,金额达2000多万元,使合同内农民负担控制在上年人均纯收入的4.5%之内,合同外负担也得到有效的遏制,受到了省委、省政府的表彰,《新华日报》

基于自监督网络的DDPG算法的建筑能耗控制

针对强化学习方法训练能耗控制系统时所存在奖赏稀疏的问题,将一种基于自监督网络的深度确定策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)方法应用到建筑能耗控制问题中.首先,处理状态和动作变量作为自监督网络前向模型的输入,预测下一个状态特征向量,同时将预测误差作为好奇心设计内部奖赏,以解决奖赏稀疏问题.然后,采用数据驱动的方法训练建筑能耗模型,构建天气数据作为输入、能耗数据作为输出.最后,利用基于自监督网络的DDPG方法求解最优控制策略,并以此设定空气处理装置(air handling unit,AHU)的最优排放温度,减少设备能耗.实验结果表明,该方法能够在保持建筑环境舒适的基础上,实现较好的节能效果.

基于独立监督网络的选择性转发攻击检测

针对无线传感器网络中恶意节点的选择性转发攻击检测,提出了一种采用独立监督网络的选择性转发攻击检测方案。通过设置独立的监督网络,保护监督节点的位置信息,使监督节点仅在安全网络环境下向基站提供簇头转发信息。基站通过监督节点日志对传输过程中各簇头节点的数据转发情况和信道状态进行检测,提高对选择性转发攻击的检测,同时降低由信道丢包引起的节点误检。实验表明,IMN-SF方案可以检测网络中发动选择性转发攻击的节点。与相似算法相比,该方案在提升检测率的同时降低了误检率,并且增强节点负载均衡,延长了网络生命周期。

关于证券资格会计师事务所行政监督网络体系建设的思考

一、会计监督网络监管体系的架构设想从当前情况看,网络化监管体系应包涵以下两个层次：一是由负责监督证券资格会计师事务所（以下简称证券所）总所的专员办和负责监督该所其他分所的专员办构成的区域性监管体系,这是会计监督网络监管体系的基础。区域性监管体系与证券所一一对应．结构上表现为“树”型结构，即负责监督总所的专员办牵头，是树的干；

充分利用信息技术提升财政监督网络监管水平

信息技术对财政工作和社会发展有着重要意义。第一，信息技术能够促进财政职能的转变；第二，信息技术节约行政成本、提高资源配置效率，使人力和信息资源得到充分配置；第三．信息技术能够增加财政管理服务的公平、公正及透明度，提高决策理性和公共财政品质：第四，信息技术能够扫除官僚主义，提高反腐倡廉的能力。信息技术的发展和普及，一方面对财政监督工作提出了更高的要求，另一方面，信息技术也提供了开展财政监督工作的新思路和新工具，开拓了财政监督工作的新途径。

从兴化市情况谈农村食品卫生监督网络建设

随着政治经济体制改革的进一步深入,我国农村的经济发展和产业结构发生了巨大变化,农村的食品业如雨后春笋蓬勃发展,但由于食品卫生监督力量不足,管理体制改革进展缓慢,不适应新形势下发展的需要,致使农村的食品业存在着不少卫生问题,为进一步贯彻落实《食品卫生法》,切实保护人民健康,支持经济建设,因此。

关于建立党内(外)监督网络的研究

该文针对当前党内监督不力的状况,探讨了党内监督存在的几个突出问题及其对策,提出了建立党内(外)监督网络的具体方法。