结合ADS-B的航管监视数据融合关键技术

航管多雷达数据和ADS-B数据各有优缺点,在分析了两类数据异同基础上指出了ADS-B数据引入航管多雷达数据处理中需要解决的关键技术难题。基于此,从探测时序和处理周期两方面给出了时间对准方法,研究了空间对准中的坐标转换及其误差配准技术,提出以当前模型和无迹卡尔曼滤波应对目标机动,给出了波门设定、最近邻相关以及融合算法的完整数据融合方案。实际应用中两类数据实现了有效利用和深度融合,提高了航管监视数据处理系统的精度和稳定性,是一种有效的航管监视数据处理方法。

联合多雷达与ADS-B的监视数据融合与误差配准方法

广播式自动相关监视系统由于存在检测环境、目标数量和运动模式动态变换的问题,导致空域多目标跟踪过程具有大量未知干扰与不确定性,降低了组网系统的数据处理精度。提出联合多雷达和ADS-B系统并采用自适应交互式多模型滤波算法进行多传感器跟踪和数据融合。该方法能够降低雷达航迹数据的平均斜距与方位角分量的误差和时空不确定性,优化ADS-B系统的精度与稳定性。