监视过程发现含源棒产品质量问题的案例分析

开展监视过程是促进组织质量管理体系有效运行和持续改进的重要基础方法。本文聚焦含源棒产品合格性鉴定的监督过程,针对监督过程中发现的异物粘附现象,通过分析粘附现象产生原因,开展粘附现象复现,制订改进措施等工作,及时处理了鉴定产品异物粘附质量问题,确保了产品质量,促进了质量管理体系的有效运行。通过本文论述,给出了含源棒产品合格性鉴定中出现异常现象的环节,突显了质量管理体系运行监督过程在质量工作中的有效性,对加强提升监视过程的重要性认识有着积极的参考作用,对改进产品制造监视过程或发现质量问题的处理方式具有一定的借鉴作用。

数字化人机界面监视过程影响因子的可靠性测试研究

在数字化人机界面中,监视过程扮演了重要角色,因为监视过程是引发人因事故的重要原因之一。针对这种状况,以监视过程重要影响因子为研究对象来分析这些因素的可靠度,从而不断改进和完善这些影响因子,达到减少由监视引起人因事故的目的。在研究中,每个影响因子分成3种不同的水平,每个影响因子的每一水平均通过相应的模拟试验平台进行可靠度测试。试验结果表明,经验因子在监视时间和失误率方面有重要影响;对时间方面最有影响的因子是心理压力;任务复杂度在失误率和监视时间方面也有影响。

超光谱扫描仪用于测绘环境和监视过程

原本为矿物开采而发展的全光谱扫描仪技术现在已被用于探测和测绘油溢出、土壤与水污染、受力植被以及自然资源,而且还被用于变化探测、自然危害性缓解、自然灾害紧急反应、农业管理、城市规划以及军事监视与法律实施。

基于动态主元分析的统计过程监视

针对时序相关观测数据 ,提出了一种动态主元分析过程 .仿真计算结果表明 ,过程观测数据的动态主元分析可看作是扰动“驱动”信号的提取过程 ,分析得到的主元变量实际上是驱动扰动的估计 .对CSTR过程的仿真监视研究 ,验证了基于动态主元分析的统计过程监视的有效性 .

基于特征空间k最近邻的批次过程监视

针对具有非高斯、非线性及多工况特性的批次过程,提出一种基于特征量最近邻统计指标的过程监视方法.首先,将批次过程正常工况原始数据投影到其特征空间,提取主元T和平方预测误差SPE,并进行特征量k最近邻距离平方和的求解.然后,采用核密度估计法获得概率密度分布函数,确定统计监视控制限.特征空间的主元T和SPE特征量能全面代表原始数据的有用信息.采用特征量k最近邻建立监视模型将会节省存储空间,提高建模样本数量与变量之比以及检测异常工况的速度.另外,利用局部近邻数据建模可以解决过程具有的非线性和多工况问题,而应用核密度估计法可以解决过程数据具有的非高斯分布问题.最后,在半导体生产过程的成功应用表明了所提方法的有效性.

基于核特征近邻指标的批过程监视及仿真研究

批次生产过程为了不断满足快速增长的市场需求,经常进行生产装置的重组、负荷大小的调整以及品种的更换等,使批次过程的采样数据呈现出非线性、非高斯、多工况等复杂特征。针对这些特征,提出在批次过程的核特征空间利用核主元的k个近邻构建故障检测统计量指标进行过程监视的方法。将批次过程正常工况的数据按批次方向展开并进行标准化。采用核方法将其投影到核特征空间,确定出核主元,组成新的建模样本数据。通过相似性原理找到每个样本的k个近邻,构建k近邻的距离平方和故障检测指标,并采用核密度估计法确定出正常工况指标的统计控制限。利用SPE统计量对核残差空间同时进行监视。通过一个半导体生产过程的仿真实验结果表明了所提方法的有效性。

基于Java的电厂过程监视系统

厂级监控信息系统为全厂的实时生产过程进行综合优化服务,对生产过程实施管理与监控,能提 高电厂运行的安全性、经济性,降低发电成本。电厂过程监视系统是厂级监控信息系统的甚础组成部分, 本文介绍该系统的结构、功能,并利用Java语言实现了该系统的开发。基于Java的电厂过程监视系统可完 成监视全厂生产过程、显示测点及各过程参数的实时趋势与历史趋势、报警、报表制作等功能,具有可组 态性、高可靠性及界面功能强大等特点。

多尺度主元分析方法在过程监视中的应用

多尺度主元分析方法(MSPCA)将多分辨率分析(MRA)的多尺度分解数据能力和主元分析(PCA)的降低数据维数能力结合起来,为监视多个时间尺度的过程提供了强有力的工具.过程监视时,MSPCA能自动对数据滤波并调节检测控制限,使控制限最容易检测出测量变量中重要的微小变化.由于MSPCA仅能滤除随机误差,不能消除过失误差,因此,为提高统计模型的准确性,在过程监视前,首先应用PCA检测并剔除存在过失误差的数据.通过实例说明MSPCA方法监视过程的优越性.

基于多尺度主元分析方法的统计过程监视

基于主元分析和小波变换结合的基本理论,对Bakshi提出的MSPCA算法进行改进,提出一种新的多尺度主元分析方法(MSPCA).MSPCA应用小波变换将每个变量信号依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,把各个尺度的系数聚集在单独的矩阵中,在各个尺度建立相应的PCA模型,进行多尺度过程监视.针对TE过程的两种干扰,分别应用PCA和MSPCA两种方法做仿真试验.仿真实验结果表明:与PCA相比,MSPCA能有效地检测和识别过程中不同频率故障,减少误报警,提高了过程监视的可靠性.

FMS的实时生产过程监视和智能化故障诊断系统研究

以上海第四机床厂箱体零件ＦＭＳ为例．从分析现代ＦＭＳ的过程监视和故障诊断的需求入手，确定所需采集的各个生产状态信号和故障信号，并在微机ＷＩＮＤＯＷＳ环境中用Ｃ￣（＋＋）语言开发实用的软件，建立ＦＭＳ的实时生产过程监视和智能化故障诊断系统。

基于隐含马尔可夫模型的过程监视方法在TE过程中的应用

研究一类基于知识的过程监视方法,该方法分3步:首先是知识表达(数据预处理和符号化);第2步是隐含马尔可夫模型(HMM)的建立;第3步是基于模式识别的过程监视,最后结合TE典型过程的扰动监视问题.通过仿真验证了基于HMM的故障诊断方法的有效性.

对GJB 9001B中“过程的监视和测量”的理解与实施

阐述对GJB 9001B中"过程的监视和测量"的理解与实施的体会,结合本单位的实践,说明只有深刻理解标准内涵并适时编制相应的程序文件,改进相关的质量管理工作,才能真正落实体系的要求,促进质量管理体系的有效运行。

封装测试生产线生产过程监视系统研究

为提高某封装测试企业对生产线实时信息的管理能力,分析了生产过程管理现状,建立了生产监视系统的功能模型,采用了B/S模式的系统框架,开发了生产线生产过程监视系统,实现了生产线的动态组建,生产线各种信息的实时监控,以及与其他系统的有效集成,从而提高管理者对在线信息的分析处理能力和信息反馈速度。该系统已经在某企业试运行,效果良好,有效地提高封装测试厂对生产线实时信息的管理与控制能力,并得到用户的一致好评。

对质量管理过程的监视和测量的深入理解和探讨

对于GB/T 19001-2008标准"8.2.3过程的监视和测量"条款在审核中的运用,行业内部有着不同的见解,经常造成对于"8.2.3过程的监视和测量"内容的忽视、将"8.2.3过程的监视和测量"和"8.2.2内部审核"混淆,有的认为在标准中可以将8.2.3条款并入其他条款中(或在标准中删减8.2.3条款),存在认识上的迷茫。因此,应从实际生产经营管理的角度和客观事实的情况出发,深入对"8.2.3过程的监视和测量"条款进行理解,以便正确和灵活运用其管理思路于质量管理体系的系统管理。

动态过程监视的最佳显示方式研究

文中讨论了人机界面的视觉工效问题，通过实验评价了用于动态过程监视与控制的三种ＣＲＴ显示方式的工效，并由此得出人类视觉系统反应对图形方式更优于对数字方式、图形与数字的复合方式．

监视和测量过程中存在的质量风险及其应对措施

本文通过对科研生产过程中监视和测量过程的分析,指出了其中可能存在的质量风险,并针对性的提出了应对这些质量风险的措施。

一种新的多阶段改进MPCA间歇过程监视方法的研究

针对间歇生产过程存在的多阶段问题,提出了基于数据动态特性CPV(1)(cumulative percent variance of the first principal component)指标进行模糊聚类实现多阶段软划分的方法,解决了传统分段方式对间歇过程进行硬划分的缺陷,使得过程多阶段划分更加准确。在此基础上建立多阶段具有时变主元协方差的改进MPCA(multiway principal component analysis)模型进行间歇过程的监视。将此方法应用于青霉素发酵过程,验证了该方法的可靠度和有效性。

基于核主成分空间支持向量机的过程监视方法

为了有效改进支持向量机(SVM)在工业过程中的故障检测性能,提出一种基于核主成分空间支持向量机的过程监视方法。首先,运用核主成分分析方法(KPCA)处理数据,获取数据的核主成分,在核主成分空间计算Hotelling′s T^(2)统计量;然后,在T^(2)统计量基础上加入时滞特性和时差特性,并将三者组合成增广矩阵,运用正常数据和故障数据的增广矩阵训练SVM模型;最后,运用SVM模型对测试数据进行分类,实现对故障的有效检测。将本研究方法应用于非线性数值例子和田纳西-伊斯曼工业过程中,与PCA、KPCA、传统的SVM和KPCA-LSSVM方法作比较,进一步验证了该方法的有效性。