一种利用多重偏置的RS码软判译码算法

为了提高RS码的纠错性能,本文将基于盒匹配译码算法(BMA)的多重偏置与自适应置信传播算法(ABP)进行级联,提出了一种利用多重偏置基于可信度迭代的RS码软判译码算法,称为ABP-BIAS-BMA,并将其与传统的基于自适应置信传播的级联算法ABP-BMA及自适应置信传播算法ABP进行了译码性能仿真比较。仿真结果表明,提出的ABP-BIAS-BMA算法比ABP-BMA及ABP的译码性能要好,特别在相同信噪比情况下算法整体平均迭代次数较小。

一种低复杂度的短LDPC码级联译码算法

为了提高短低密度校验码(Short LDPC)的纠错性能,在研究盒匹配译码算法(BMA)和置信度与分阶统计译码级联算法(BP-OSD)的基础上,提出了一种新的针对短LDPC码译码的BP-BMA级联算法。该算法充分利用了BMA算法具有较低译码复杂度的特性。然后,利用该算法结合对数似然比累积(ALLR)算法进行了计算机仿真。仿真结果表明:BP-BMA级联算法与BP-OSD相比,译码性能有所提高,且译码复杂度大大降低了,在译码性能和复杂度间取得了很好的折中。

多重偏置在RS码软判译码中的应用研究

将一种基于盒匹配译码算法(BMA)的多重偏置处理应用到RS码的软判译码中,称之为BIAS-BMA,对其进行了仿真研究,并将其的译码性能与盒匹配译码,自适应置信度传播译码(ABP)及Koetter-Vardy(KV)等算法进行了比较。仿真结果表明,BIAS-BMA译码算法的性能要好于BMA,ABP及KV算法。