考虑风电出力不确定性的微电网两阶段鲁棒优化调度模型

为有效应对风电机组出力的不确定因素对微电网安全经济运行的影响,提出了考虑风电出力不确定性的微电网两阶段分布鲁棒优化调度模型。首先,利用改进DNN(深度神经网络)对风电场进行出力预测,计算预测误差;然后,采用非参数核密度估计方法对预测误差数据进行分析,依据误差累积概率密度曲线构建盒式不确定集;接着,建立min-max-min结构的微电网两阶段鲁棒优化调度模型;最后,运用强对偶理论将原问题分解为混合整数线性规划的主问题和子问题,通过迭代求解得到最优调度方案。算例结果表明,所提模型相较于传统两阶段鲁棒优化模型具备更强的鲁棒性。