大数据背景下的盗抢犯罪防控研究——以宁波市为例

盗抢犯罪是最为常见的侵财犯罪,也是对人民群众人身及财产安全影响最广泛的犯罪。大数据技术的不断发展和进步为我们防控盗抢犯罪提供了新的视野和路径,有助于提升盗抢犯罪防控的效率。然而当前运用大数据技术防控盗抢等犯罪中还存在不少问题,如何解决这些问题,进一步提升大数据技术在盗抢犯罪防控中的作用,既是大数据时代犯罪学研究的重要内容,也是犯罪防控的主力军——公安机关必须认真思考和研究的重要课题。

空间因素与抗战时期上海盗抢犯罪——基于GIS的法租界案例研究(1938-1942)

本研究目的在于讨论空间因素与上海城市犯罪间可能存在的某种关联。以上海档案馆藏法租界警档案为基础,借助GIS软件的展示与分析功能,本文对抗战时期发生在法租界内的盗抢犯罪进行讨论。研究表明,该时生在法租界内的盗抢案件总体分布均衡,但在租界东北部等地区出现集中趋势。借助GIs软件的分析功能,爱多利亚馆马路及霞飞路的部分地段被确定为犯罪热点地区。通过分析这些地区的空间环境,商业功能、地近干道和里弄结构为是可能诱发盗抢犯罪集中的主要因素。

大数据背景下的“盗抢骗”犯罪及打防对策

当前"盗抢骗"犯罪总量居高不下,地缘性团伙犯罪突出,犯罪手段复杂多变,犯罪嫌疑人的犯罪能力及反侦查能力越来越强。此类犯罪打击及预防的难点主要表现为案件发现难、突破难、取证难、证明难、诉讼难、追赃难。在大数据背景下,打击"盗抢骗"犯罪应树立以刑侦专业情报研判为基础的精确打击意识、以小串大整体打击的经营意识以及以审判为中心的证据意识,建立合成作战机制、快速反应机制以及专群结合机制;管控"盗抢骗"犯罪应加强高危人员管控、高危车辆管控以及销赃渠道管控;预防"盗抢骗"犯罪应加强大数据预警、宣传教育以及技术防范工作。

温州市盗抢犯罪现状调查与防控对策研究

盗窃、抢劫和抢夺犯罪历来是政法机关特别是公安部门打击和防控的重点,于今更是平安和谐建设的热点和难点。温州市盗抢案件总量巨大,盗抢呈多样化、职业化、暴力化、流窜化、系列化、智能化等特点。当前盗抢犯罪高发的原因,除客观上社会财富空前丰富外,贫富差距、社会公平、流动人口、社会保障、社会管理等方面存在的问题也诱发了盗抢案件的发生。温州市更有独自的市情因素,如重商文化、民营经济发达等因素在内。防控对策:要调整公共政策,走社会化防范之路,加强预防和打击工作。

全国检察机关依法惩治盗抢犯罪典型案例评析

随着我国新冠肺炎疫情防控工作常态化,正常的生产生活秩序正在逐渐恢复,一些常见的违法犯罪活动如盗窃、抢劫等有抬头之势。为进一步指导各地检察机关加大对盗抢等犯罪的惩治力度,切实保障人民群众人身财产安全,2020年5月15日最高人民检察院发布了全国检察机关依法惩治盗抢犯罪典型案例,共5个。在此对5个案例进行评析。

“盗抢骗”犯罪案件侦查模式研究

面对日益复杂的犯罪斗争形势,传统的"盗抢骗"侦查模式已不能完全满足公安机关打击犯罪的需要。在对"盗抢骗"犯罪刑侦工作现状、发展趋势以及传统侦查模式存在的问题进行全面分析的基础之上,提出"盗抢骗"犯罪侦查模式的转变策略,从而使公安机关更好地掌握侦查的主动权,切实维护人民群众的合法权益。

浅谈团伙盗抢机动车犯罪的特点及对策

团伙盗抢机动车犯罪的特点包括：作案时间呈全天侯状态；作案目标呈现从低档车向高档车发展的势头；作案地点呈现全方位的特点；作案手段向专业化、智能化发展；组织结构严密、分工明确；流窜跨区作案增多，对此应采取的对策主要包括：建立一支反团伙盗抢车辆的专门队伍；强化侦查措施和手段的运用；建立完善的防控体系；发挥现代科技检索系统作用；建立协作制度，

谈发挥交警在挤压盗抢犯罪空间中的独特作用

交警部门点多、线长、面广,与人车路打交道最频繁、最直接,在挤压盗抢犯罪空间方面能够更好地发挥警种特点和职能优势。由于主客观原因,交警在挤压盗抢犯罪空间上的优势并未完全发挥出来。对此,交警部门要提高认识,提高专业技能,强化责任心,以充分发挥交警在遏制盗抢犯罪中的独特作用。

盗抢机动车犯罪阵地控制

随着社会经济的发展,机动车占有量的增大,我国盗抢机动车犯罪数量也在近年来呈现猛增势头,逐渐成为侦查机关重点打击对象。盗抢机动车犯罪侦查阵地控制是通过对涉车行业的特殊阵地采取公开和秘密的方法和手段进行控制,其阵地控制范围有旧机动车交易市场、机动车修理业、报废机动车回收业以及汽车修锁配锁业。

基于大数据的大学生盗抢骗犯罪预防意识调查及分析

大数据预测是执法机构现代化办公的重要手段,为了提高人们对盗抢骗犯罪的预防意识并给执法部门的工作侧重提供参考,应用大数据可视化分析手段归纳了盗抢骗活动的发生规律,在高校內随机采集了大量调查问卷,分析了各类学生对盗窃、抢劫、诈骗这三类犯罪活动的各方面认识和经历。调查结果表明:盗抢骗活动具有明显的失物类型及人群发生率等方面的规律,能够用于对此类犯罪的预测和预防。

关于盗抢机动车犯罪的打防对策

盗抢机动车犯罪近几年来呈不断上升的高发态势 ,要想遏制此类犯罪的高发态势 ,应完善打防工作机制 ,加强下列两方面的工作 :一是建立机动车检查站卡 ;二是建立健全针对盗抢机动车犯罪的网络化联动协作体系。

建立打击与防范盗抢机动车犯罪专业队伍的研究

盗抢机动车犯罪已成为一个不容忽视的国际性问题 ,特别是近几年来 ,盗抢机动车犯罪案件急剧增多 ,且在刑事犯罪案件中所占的比例不断升高 ,然而破案率却越来越低 ,给社会带来严重的问题。如何能够有效地遏制住这股机动车犯罪的势头是刑侦部门亟待解决的。本文从福建省盗抢机动车犯罪的现状出发 。

浅析当前公安机关打击盗抢汽车犯罪面临的困境及对策

当前盗抢汽车犯罪日趋严重,究其原因,是多方面的。公安机关在侦办此类犯罪案件中尚存在经费不足,未能形成打击合力等困难,为此,应从强化基础工作,提高案件侦破过程中的科技含量,构建多警联动的联合打击机制等方面进一步加大对盗抢汽车犯罪的打击力度。

无人机技术在打击盗抢汽车犯罪中的应用——以在四川藏区的执飞为例

盗抢汽车犯罪专业性、团伙性强,且涉及集盗抢、运输、改色改号、收销赃等诸多环节,具有销赃快、转手多,涉及地多为民族地区等特点。对盗抢汽车犯罪者的追堵、抓捕等侦查工作,现场对抗性强、危险性大,犯罪者往往不计后果,疯狂冲关逃窜。这给公安民警、周边群众的生命财产安全造成严重威胁。无人机技术的应用有助于克服打击盗抢汽车犯罪的困难。以侦破四川“5·17”特大盗销汽车犯罪案件为例,工作地涉及飞行条件特殊的四川藏区,侦破组大胆创新,通过建立区域数字正射影像、建立重点区域3D模型、实施空中跟踪和巡查,很好地发挥了无人机技术的优势,形成了新的战法。

大数据时代“盗抢骗”犯罪案件侦查工作存在的问题及应对策略

长期以来,“盗抢骗”案件在刑事案件发案总数中占据了大多数,是公安机关犯罪治理的难点之一。随着社会信息化、数据化的发展,“盗抢骗”犯罪呈现出诸多智能化的新特点、新趋势。总结近年来“盗抢骗”犯罪打击治理成效,结合此类犯罪发展的新趋势、新特点分析传统侦查模式当中存在的问题,进而以大数据技术为依托探索侦防新对策,对于提升公安机关治理效能,打造“共建”“共治”“共享”的犯罪治理新格局具有重要意义。

我国严惩盗抢机动车犯罪

最高人民法院、最高人民检察院最近公布了《关于办理与盗窃、抢劫、诈骗、抢夺机动车相关刑事案件具体应用法律若干问题的解释》，自5月11日起施行。该司法解释规定，明知是盗窃、抢劫、诈骗、抢夺的机动车，实施买卖、介绍买卖、典当、拍卖、抵押或者用其抵债，拆解、拼装或者组装，修改发动机号、车辆识别代号，更改车身颜色、外形，

盗、抢机动车犯罪的预防方法

对付盗、抢机动车犯罪应以预防为主,具体应抓好以下几方面工作:一、加强机动车的治安管理和科技防范;二、严把机动车上户、过户关;三、加强机动车修理业的管理;四、加强旧机动车交易管理;五、加强对报废汽车回收管理;六、加强出租汽车管理。

深圳:触目惊心的盗车犯罪

保险汽车被盗愈演愈烈 深圳保险汽车被盗是存在已久而未能彻底解决的老大难问题,从1991年全年被盗抢172辆,损失2059万元,发展到1995年全年被盗抢1309辆,损失3.7亿元,损失金额增长18倍。而今年1—3月份,三家保险公司承保的汽车有412辆被盗抢,损失1.3亿元,平均每天被盗抢4.8辆,损失129万元,以此计,全年被盗抢汽车将达1752辆,损失将达4.7亿元,这些数字触目惊心。 从深圳近期发生的盗车案来看,盗车犯罪呈现出一些重大变化: