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基于机器学习的音乐作品盗版传播发现技术
被引量:
1
1
作者
曾懿
《通讯世界》
2019年第1期301-302,共2页
在数字音乐产业中盗版音乐作品的数量巨大,对这些盗版作品的研究迅速发展成为了一个重要课题。本文介绍了数字音乐作品中音频编码的过程以及利用机器学习技术对盗版音乐作品进行检测和传播特性分析。
关键词
数字音乐作品
盗版发现
传播分析
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于机器学习的音乐作品盗版传播发现技术
被引量:
1
1
作者
曾懿
机构
北京市延庆区第一中学
出处
《通讯世界》
2019年第1期301-302,共2页
文摘
在数字音乐产业中盗版音乐作品的数量巨大,对这些盗版作品的研究迅速发展成为了一个重要课题。本文介绍了数字音乐作品中音频编码的过程以及利用机器学习技术对盗版音乐作品进行检测和传播特性分析。
关键词
数字音乐作品
盗版发现
传播分析
卷积神经网络
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于机器学习的音乐作品盗版传播发现技术
曾懿
《通讯世界》
2019
1
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