盗窃案件的事故树分析

盗窃案件是发案率最高的案件。运用事故树分析法,分析影响盗窃案件发生的基本事件,可按其重要度进行排序。按照管理学分级管理原理,可将基本事件按重要度分为三级,为抓住重点,合理使用资源,提供科学依据,针对重点影响因素提出安全防范对策。

我国酒店业盗窃案件的发生特征及其管理体系研究

识别酒店盗窃案件的发生特征是构建有效管理体系的基础。研究搜索和遴选了我国2000-2009年等10年间的酒店盗窃案件130起,通过案例信息的分解、编码构建案例数据库,通过对案例信息的统计来分析酒店盗窃案件的发生特征。并据此构建了针对酒店盗窃案件的管理体系,认为应从保安系统优化、全员防盗、时间管理、场所管理、服务管理和顾客管理等六个层面展开防盗工作。

机上盗窃案件侦查难点及对策

机上盗窃已成为近年来民航领域职业性犯罪的最新动向。其快速性、流动性、跨区域性等特点使侦查工作面临犯罪信息获取滞后、侦查信息及侦查力量分散、实体侦查弱化等一系列难题。为有效遏制机上盗窃犯罪,侦查部门应采取前瞻型侦查模式,实施并案侦查与侦查协作,强化虚拟侦查的应用。

大数据打防多发性盗窃案件探析

多发性盗窃案件在刑事发案中始终占较高比例,其高发低破态势制约了刑事案件整体破案率的提升。大数据的发展应用为打防多发性盗窃案件创造了有利条件。在打击犯罪层面,公安系统各类大数据信息平台为实现"由人到案"侦查模式的精确打击提供支撑。在防范犯罪层面,采用数据挖掘技术分析多发性盗窃案件发生的时空规律,预测重点时段、重点区域盗窃发案可能性,有针对性地进行巡逻防控,从而实现降低多发性盗窃案件的数量。

学生宿舍盗窃案件特点及防范对策

近年来,盗窃案件在高校尤其是高校学生宿舍时有发生。学生宿舍盗窃案件有其时间的特定性、目标的确定性、方式的多样性、手段的智能性和作案的连续性。高校应加大宣传力度,增强防范意识,切实加强对宿管人员的管理,不断提高学生的自我防范能力。

盗窃案件侦查的数据挖掘分析

盗窃案件是一种侵财案件,特点鲜明,盗窃过程中常常产生各种侦查要素。在盗窃案件侦查中,对痕迹物品、生物检材、电磁信息痕迹的数据挖掘是主要的数据挖掘类型。通过数据挖掘,能够发现案件线索,确定侦查方向;能够获取证据材料,证明案件事实;能够同一认定,确定并案侦查;能够锁定犯罪行为人,侦破案件。在盗窃案件侦查过程中,数据挖掘作用明显,但也存在一些问题,如侵犯隐私权、危害国家安全等,需要通过科学立法和严格执法加以解决。

盗窃案件侦查的数据碰撞问题研究

作为一种大数据技术,数据碰撞在盗窃案件侦查中已广泛运用。为了更好地在盗窃案件侦查中运用数据碰撞方法,充分发挥数据碰撞方法在盗窃案件侦查中的作用,在厘清数据碰撞基本概念及在侦查实践中运用要求的基础上,阐述了盗窃案件的概念及特点,盗窃案件的侦查要素;分析了盗窃案件侦查中数据碰撞的基本类型,即痕迹物品的数据碰撞、生物检材的数据碰撞、各种信息痕迹的数据碰撞;分析了数据碰撞在盗窃案件侦查中运用与作用。最后指出,在盗窃案件侦查中,数据碰撞在发挥作用的同时,也存在一些亟待解决的问题。

效果与反思:量刑证据运用机制实证研究——以北大法宝盗窃案件判决书为样本

以法院判决书为样本的实证考察,可以大致勾勒出盗窃案件量刑证据运用的图像:第一,多酌定要素,少法定要素;第二,重行为人品行、犯罪后果与犯罪后的态度等量刑要素,轻犯罪动机与目的、犯罪手段、生活状况等量刑要素;第三,多强调职权认定效果,少端赖对抗式庭审程序;第四,辩护律师提出的量刑证据得到法院一定的认可,但判决书的量刑说理尚不充分。未来量刑证据运用机制可能的建设方案是侧重扩大控辩双方参与量刑的机会,允许双方在庭审外书面提供更多的量刑信息,尤其重视律师提出的量刑证据,同时增强判决书的量刑说理。

盗窃案件侦查中的大数据方法及其运用分析

目前,盗窃案件侦查已开始使用大数据方法,且效果明显。在全面厘清盗窃案件的特点及其侦查要素的基础上,阐述盗窃案件侦查中的大数据方法,即数据搜索法、数据碰撞法、数据挖掘法和数据画像法,进而探讨大数据方法在盗窃案件侦查中的具体运用。虽然大数据方法在盗窃案件侦查中运用效果明显,但是必须与传统侦查方法相结合,才能发挥其应有的作用。

异常行为规律在侦防盗窃案件中的应用

盗窃案件是广大人民群众日常生活中接触最频繁的犯罪案件,而异常行为规律在盗窃案件侦防工作中有着较为广泛的应用。异常行为规律表现为为异常动作、异常表情、异常衣着等多种形式。研究异常行为规律对于盗窃案件的侦防有着十分重要的意义,侦查人员可以据此分析判断案件性质、确定侦查范围、发现犯罪线索并锁定犯罪嫌疑人。另外通过分析异常行为规律,侦查人员还可以发现隐案,在一定程度上预防盗窃案件的发生。

高铁动车盗窃案件侦查路径初探

高铁动车盗窃案件主要有拎包和洗包等类型,具有案值大、流窜作案、盗窃过程随机且迅速等特点。高铁动车的自身特点、作案人作案逃逸迅速和此类案件犯罪现场易被破坏、证据收集困难等因素给高铁动车盗窃案件的侦破带来难题。要坚持现场必勘、最大限度发挥现有视频侦查的作用、加强高危人员的分析研判和坚持完善"以地保车、站车结合"的案件侦办机制等途径实现此类案件的侦破。

曶 鼎(寇禾案)铭文集释及西周盗窃案件审理程序窥探

西周时期没有专门的法律条文,智鼎是一篇涉法铭文,铭文共记录了两大案件,一个是效父毁约案,一个是寇禾案。本文对寇禾案的铭文进行集释和翻译,并在此基础上总结出这次盗窃案件的审理程序,这有助于我们了解西周时期的法律情况。

飞机上盗窃案件的预防与打击

一、飞机上盗窃案件的形势 随着国民经济的发展，民航运输业也空前兴盛起来。飞机上盗窃案件也随之产生，并呈上升趋势。总结各航空公司飞机上的盗窃案件，体现出了发案率逐年提高、涉案金额屡创新高、重点时段集中爆发的三大特点。比如，北京机场发生的盗窃案最高涉案金额由2005年的33万元人民币上升到2007年的166500欧元（折合人民币约170多万元），大连机场在暑季的旅游旺季和春运期间，飞机上盗窃案件体现出集中爆发现象。

盗窃案件伪装现场的分析

在刑事案件中,盗窃案件的作案人为了逃避打击,总是千方百计毁灭罪证,伪装现场使得盗窃案件现场的情况更加复杂。因此如何分析、识别和揭露伪装盗窃现场,还原出盗窃案件的本来面目,对侦破盗窃案件、提高盗窃案件的破案率有着积极的作用。

网银盗窃案件侦破对策研究

随着网络技术、通讯技术和计算机技术的飞速发展,网民数量和网银用户快速增长,网银盗窃随之急剧上升。由于网银盗窃案件具有高科技性和高智能性,地域跨度大,犯罪分子利用黑客技术和相关技术组成一个松散团伙作案,反侦查意识强,侦破难度很大。此类案件的侦破必须在对网上银行原理和支付流程进行细致分析的基础上,认真研究此类案件的作案手法,调取各类涉案数据,整理海量数据,排除各种无关因素干扰,建立数据分析模型,多角度排查,锁定犯罪嫌疑人,循线追踪,全面布网,力争将团伙成员一网打尽。

论盗窃案件的侦查效益

对侦查效益的研究能够促进公安机关尽快适应诉讼制度改革。根据盗窃案件的特点,明确盗窃案件的侦查收益包括诉讼收益和社会收益。在有限的成本资源条件下,公安机关内部层面影响盗窃案件侦查效益的因素主要有侦查活动的组织模式、侦查人员的业务能力以及侦查手段、技术方法的应用。提高盗窃案件侦查效益的途径可以从诉讼角度和非诉讼角度分别讨论。

高校入室盗窃案件分析

（一）高校内外环境变化产生的问题。现在的高校校园环境变得日益开放，与社会的联系日渐紧密，校园内流动人口大量增加，人员结构变得日趋复杂。近年来，很多高校开始在校园内部或周边办企业、搞培训等；同时，校园周边地区的商业、娱乐业等也迅速发展壮大；此外，随着高校后勤社会化改革的进行，一些原属学校内部的服务性单位转为企业化管理。这些环境的变化带来了人员结构的变化。“高校已由原来单一的教学封闭型单位转变为初具规模的开放型社区”，这些不稳定因素是导致高校各种案件，包括入室盗窃案件发生的重要原因。

信息化背景下流窜盗窃案件的侦查困境及对策

随着经济的高速发展,信息化和交通业蓬勃发展,其在给人们生活带来方便的同时,也给犯罪分子利用交通工具远距离流窜作案提供了新途径。而此类案件中,以远距离流窜盗窃较为普遍。因此,从信息化背景下流窜盗窃案件频发的原因剖析出发,结合案件的特点深入分析案件的侦查困境,寻求此类案件的侦查对策,对当前侦查实务工作有所裨益。

跨区域流窜盗窃案件高危研判

跨区域流窜盗窃案件高危研判是一种新的具有实践价值的研判方法。该方法针对当前流窜盗窃案件的地域性特点,突破传统惯性思维和并案式研判方法,提出把作案人地籍分布作为分析核心的新技术。该研判方法具有理念先进、操作简单、开放实用等特点。在侦查工作中,跨区域流窜盗窃案件高危研判成为公安机关之间信息协作的支撑条件,是打击遏制此类犯罪的有效手段。

摩托车盗窃案件的侦防对策——以兰州市为视角

近年来,日益猖獗的摩托车盗窃犯罪,不仅给人民群众带来了极大的财产损失和心理伤害,而且严重影响着社会和谐与稳定。摩托车盗窃犯罪易发高发,具有团伙作案、流窜作案等特点。公安机关在摩托车盗窃案件侦查工作中,应通过调查走访、蹲点守候、控制赃物、视频监控、串并案件乃至技术侦查抓获犯罪嫌疑人,以维护人民群众的切身利益。