基于业务的油田数据资源目录构建方法研究

为了解决油田企业在信息化建设和信息资源管理过程中存在的数据"看不到"、"读不懂"、数据标准不统一、信息孤岛导致数据共享不充分等问题,以实现企业数据资源统一组织管理与开放共享,基于国内外信息资源规划和数据管理成熟理论,设计提出了"业务-系统-数据关联法"摸底梳理企业业务、数据资源和系统现状及需求。从业务入手,梳理企业业务架构以构建油田业务模型,并基于企业标准数据模型结合业务系统数据模型、用户视图与业务需求等分析梳理企业数据资源,设计统一的数据元标准和规范化的企业级数据模型描述数据资源。最后基于数据模型以业务分类构建油田数据资源目录,初步形成油田数据资源"总账本",实现了对油田数据资源的统一管理与有序组织、共享开放检索、定位与获取,并为日后数据资源目录服务系统的架构设计与功能开发提供思路与方法支撑。

供电企业数据盘点与数据目录构建研究

通过数据盘点,可以厘清企业的业务、数据及系统现状,提升数据库表、字段信息的可读性和可用性,构建数据目录,统一形成企业数据共享应用等管理的基石,为业务人员、技术人员、管理人员及领导层提供数据服务。鉴于此,介绍了数据盘点八步法及构建数据资源目录的方法,并分析了其实施效果。

深度学习驱动的地震目录构建:PhaseNet和EqT模型的对比与评估

随着地震台站数目的增加,以纯人工的分析方式拾取震相到时并编制地震目录难以满足地震目录实时自动化构建的要求。随着人工智能技术的发展,涌现出多个用于震相拾取的深度学习模型,为高分辨率地震目录的自动化构建提供了机遇,但这些模型在不同应用场景中的性能和适用性仍不明确。以2019年美国加利福尼亚州Ridgecrest地震序列和2019年中国四川威远Ms 5.4地震序列为例,对当前两种先进的震相拾取深度学习模型PhaseNet和EqT(含EqT1和EqT2两套参数)的性能及其构建的地震目录的完备性和准确性进行了测试和评估。结果表明,尽管PhaseNet和EqT最初是使用来自不同地区的数据集训练的,在跨区域应用时仍然能够取得良好的效果,到时拾取的精度可以达到十几个毫秒,与人工分析相当。EqT1即便采用低检测阈值,也能保持很高的查准率,误报少,所构建地震目录的准确性更好,但查全率有限,检测到的地震数量少于PhaseNet。PhaseNet的拾取效果随阈值选择的不同具有较大的弹性,采用中低阈值时具有较高的查全率,采用高阈值则可以达到与EqT1相当的查准率。与EqT1和PhaseNet相比,EqT2性能较差,不推荐使用。

概念关系网状地图的规律与应用

介绍概念关系网状地图的特点与绘制方法,阐述其在多媒体搜索引擎搜索相关资源推荐、提供概念关系网状架构建设语义网和自动建立层级目录检索三方面的应用,并举实际例子进行说明。

一种基于OCR技术的档案目录数据构建方法探究

OCR技术在快速构建档案目录数据库的任务中能够发挥重大作用。基于OCR识别的档案目录数据库构建方法的处理流程,包括数据分类、建立模板、OCR识别、信息输出、校对等五个环节。在毕业证、学位证等教学档案管理中,使用商用软件ABBYY Fine Reader和开源免费软件Tesseract能够快速、有效、自动化地完成档案目录数据的构建工作。

电子商务网站搜索引擎的特点与启示

详细介绍各种类型的电子商务网站的搜索方式,关键词检索和目录搜索的结合特点,搜索引擎对各电子商务网站商品检索的整合。分析电子商务网站搜索引擎方式对多媒体搜索引擎的启示。

多媒体搜索引擎创新比较研究

文章介绍基于文本描述和基于内容的多媒体搜索的工作原理和特点,实证分析不同多媒体搜索引擎的查准率、查全率并分析其特点和原因,创新地提出自动构建多媒体资源的目录层级检索的方法,将目录检索与关键词检索结合起来提高检索效率。