基于元度量学习的小样本空战目标意图识别方法

针对战场复杂环境下通过较少空战对抗数据识别作战意图的问题,提出基于元度量学习框架的作战意图识别方法。该方法通过构建基于双向门控循环单元网络,实现对空战时序数据的有效特征提取,进而提出注意力机制,促使网络实现对小样本空战数据时序核心特征的充分提取,从而获取类间差异,达到较高的空战意图识别的准确率和速度。仿真实验表明,所提方法对于空战目标意图识别具有较好的准确率和实时性,在小样本数据的情况下能够实现较好的识别性能。

锚定总目标,奔着问题去——进一步全面深化改革要紧扣推进中国式现代化主题

改革开放是党和人民事业大踏步赶上时代的重要法宝,是决定中国式现代化成败的关键一招。党的二十届三中全会指出,进一步全面深化改革的总目标是继续完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化。习近平总书记指出,进一步全面深化改革,要锚定完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化这个总目标,紧扣推进中国式现代化,坚持目标导向和问题导向相结合,奔着问题去、盯着问题改,坚决破除妨碍推进中国式现代化的思想观念和体制机制弊端,着力破解深层次体制机制障碍和结构性矛盾,不断为中国式现代化注入强劲动力、提供有力制度保障。

基于度量元学习的铁路小样本入侵目标检测方法

异物入限是导致铁路安全事故频发的主要原因之一,传统深度学习需要大量训练样本进行网络训练,但铁路场景中入侵样本很少且难于获取。本文提出了基于改进度量元学习的铁路小样本异物入侵检测方法。为了让入侵目标的特征表征在分类时发挥更大作用,提出了基于通道注意力机制的特征提取网络;为解决样本数量不足时个别样本在特征空间中产生偏离的问题,提出了一种基于类中心微调的网络用于类别中心的修正;同时,基于center loss与交叉熵构建了中心相关损失函数用于小样本网络训练,提升特征空间中同类别特征分布的紧凑性。在公共数据集miniImageNet上与经典小样本学习模型中最优的相比,本文算法在5-way 5-shot设置下图像分类准确率提升了7.31%。在铁路入侵小样本数据集的5-way 5-shot消融实验表明:本文提出的通道注意力机制(Channel Attention Mechanism,CAM)和中心相关损失函数分别提升0.86%和1.91%的检测精度;提出的类中心微调和预训练方法对检测精度的提升效果更明显,分别达到3.05%和6.70%,上述模块综合应用的提升效果达到了7.90%。

FC-度量空间中的一般拟平衡问题及其对约束多目标对策的应用

利用KKM技巧,建立了非紧完备FC-度量空间中关于一般拟平衡问题的平衡存在性定理.作为应用,获得了该空间中的约束多目标对策的加权Nash平衡存在性定理.

FC-度量空间中的一般拟平衡问题解集性质及其对约束多目标对策的应用

近期,研究了FC-度量空间中的R-KKM定理、Browder不动点定理、匹配定理、重合定理、变分不等式、鞍点定理以及抽象经济和定性对策的平衡存在定理等.利用KKM技巧和非紧完备FC-度量空间中的的转移紧开值映射的极大元集的性质,研究了非紧完备FC-度量空间中的一般拟平衡问题和拟平衡问题解集性质.作为应用,获得了非紧完备FC-度量空间中的约束多目标对策的加权Nash-平衡点集和Pareto-平衡点集性质.结论统一、改进和推广了一些近期文献的已知结果.

一种求解二层单目标规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法

下层规划问题最优解的精确性对成功求解二层单目标规划问题具有决定性作用。基于单目标规划问题的KKT条件,引入KKT背离度量方程,利用该度量方程控制下层问题最优解的精度;然后以下层问题最优解的精度控制值为终止条件,设计求解二层单目标规划问题的粒子群算法;最后利用6组带箱式约束的经典算例对算法进行了评估,结果表明该算法能够提高计算效率并能加速算法收敛速度。

基于目标-问题-度量模型的多级模糊软件测试质量综合评价

软件测试作为保证软件质量的重要手段,越来越受到重视,软件测试时间占整个项目周期的比重也越来越高,如何评价和提高软件测试质量是一个非常重要的研究课题。聚焦软件测试质量评价的目标,提出基于目标-问题-度量(GQM)模型的多级模糊软件测试质量综合评价方法,通过GQM模型分析得到6个直接度量元和22个二级度量元,给出每个二级度量元的计算方法;在度量元和目标之间采用多级模糊综合评价方法,建立量化的软件测试质量数学评价模型;同时给出了软件测试质量评价流程,进行软件测试质量评价。所提评价方法在实际项目中进行了应用,实践证明,使用所提方法开展软件测试质量评价不仅可以量化测试质量,还能提高测试质量。

基于SE-Hardnet网络的无人机图像目标匹配算法

针对无人机对目标进行匹配定位过程中,面临图像旋转变化及视角尺寸过小导致的图像特征提取困难等问题,提出了一种融合候选区域检测与SE-Hardnet特征提取网络的无人机目标图像匹配算法。通过Edge Boxes算法检测候选区域,结合SE-Hardnet网络进行特征提取,实现了目标图像的精确匹配。实验结果表明,所提算法在图像发生角度、尺寸变化时,具有更高的匹配正确率和鲁棒性,在近距离条件下图片数据集中的匹配正确率比现阶段图像匹配算法高8%~11%。为无人机目标定位提供了一种可行和有效的手段。

融合分解和自适应邻域的多目标离散组合优化算法

为了高效获取现实中大规模多目标优化问题解决方案,实现收敛性、多样性和均匀性的平衡逐渐发展为多目标优化的重要目标之一。针对复杂多目标离散组合优化问题,提出了融合分解和自适应邻域的多目标离散组合优化算法(MOALNS)。该算法在问题分解的基础上为各子问题的寻优进程引入大邻域搜索策略与自适应调整机制,形成一套新型的收敛指导准则突破寻优阻力,进而使各子问题在搜索多维解空间的过程中达到全局搜索与局部搜索的平衡。同时,提出为各子问题配置独立算子积分库可有效地调整各子问题的寻优方向,解决由于目标权重不同而造成的求解方向偏差问题,以此实现更为高效、稳定的多目标优化进程。数值实验表明,提出的新型多目标离散组合优化算法在多组标准测试算例与真实案例中均展现出了在收敛性、多样性、均匀性和延展性等方面的良好性能,相较于其他经典多目标优化算法而言更具优势。

税收法定视野下税制改革稳定机制研究——以改革目标和派生问题为导向

税制改革是法治中国建设和税收治理现代化的重要内容。税收法定视野下的税制改革目标主要为了实现税种固定、税制稳定和税收法定;税种科学分类为税制改革提供学理基础,税收法定是税制改革的基本原则也是法定结果,而税制改革是实现税制稳定和税收法定的内在动力。税制改革涉及多种主体利益冲突、利益格局修正和利益分配调整,其本质特征为抽象层面国家主权与个人利益的冲撞、宏观层面公权力与私权利的博弈、具体层面不同平等主体之间利益争端。确保税制改革全速推进、平稳实施、目标实现,有赖于建立完善系统的税制改革稳定机制制度,应完善法律维稳、行政维稳、联动维稳机制、协调维稳机制、信息维稳机制等组成的系统机制,确保改革顺利推行。

创新工作机制 增强监督韧劲——周至县人大常委会以高质量跟踪监督推动高质量发展

周至县人大常委会把跟踪监督作为加强和改进人大监督工作,促进“一府一委两院”依法履职,增强监督实效的重要抓手,围绕深化“三个年”活动,聚焦“八个新突破”重点工作,紧扣“奋战一三五、振兴金周至”战略目标,精选议题,持续监督,推动解决了一批群众关心的热点难点问题,推进新时代人大工作迈上新台阶。

国有企业绩效评价存在的问题及对策

建立一套科学严谨且行之有效的绩效评估机制,对国有企业管理层而言,是确保国有企业经营效益最大化的重要保障。国有企业绩效评价体系存在的问题。一、业绩评估体系架构存在缺陷。国有企业现行评价体系在设计上往往偏重于短期经济指标而忽略长期发展与战略目标的实现。

面向多目标优化问题的基于Species的遗传算法

为了能够快速准确地获得多目标优化问题的一组非支配解,提出了一种基于Species的多目标遗传算法.该算法采用Tchebycheff方法构建一定数量的子问题,进而基于Species机制构造多种群实现了对多个子问题的并行求解.这种采用多个体对一个最优解的搜索方式提高了算法的探索能力和开发能力.最后,对一组标准测试函数进行仿真实验,结果表明所提出的算法能够快速准确地获得一定数量的非支配解.

我国优秀运动员培养体制存在的主要问题及改革目标、原则、措施

分析我国优秀运动员培养体制存在的主要问题:体教脱节,原运动员培养体制的基础受到削弱;政事不分,运动员培养难以走向健康发展轨道;资源短缺,普通学校培养优秀运动员举步维艰。探寻我国优秀运动员培养体制改革的目标、方向和时机,提出以人为本、公平竞争、市场经济和举国体制等改革原则,以及更新培养目标,转变培养方式,优化培养环境,拓宽培养渠道,强化激励机制,推进依法治体等改革举措。

关于我国义务教育课程的目标问题

在我国,为从根本上扭转基础教育中片面追求升学率倾向,教育当局确立基础教育以提高全民族素质为宗旨,并把这个宗旨具体化,分解为三项基本目标,即:面向全体学生,而不是面向少数学生;

基于选择性视觉注意机制和曲线发现法的弱小目标检测

将选择性视觉注意机制和基于连接点问题模型的曲线发现法引入到深空背景弱小目标检测中。在注意机制中,充分利用目标灰度和运动连续显著性,得到注意焦点整合图;通过基于连接点问题模型的曲线发现法进行目标轨迹检测,最终完成目标检测。实验结果表明此方法有效地降低了信息处理量,具有较强的抗噪性,可用于低信噪比环境中的弱小目标检测。

实施性规划下欠发达县域空间生产机制与可预见问题解析--以湖北省麻城市为例

以湖北省典型欠发达县市麻城为例,对其实施性规划蕴含及其反映出的共性目标诉求、关注重点、空间生产机制与可预见问题等进行实证分析与理论解读。首先分析指出了现阶段湖北省欠发达县域实施性规划在政治经济、社会与技术层面的不同目标诉求;其次提炼得到了县域实施性规划编制及实施过程的特定关注重点——重点关注近期产业项目空间布局、重点关注近期道路交通及公益性设施建设、重点关注近期行动计划;再者认为,欠发达县域实施性规划备受重视且具有上述目标诉求与关注重点的原因,很大程度上源于其背后遵循一套以"空间"为核心的土地出让与资本循环机制。阐述了机制运行的三个环节——以土地为信用抵押换得资本进驻、以设施为触媒实现涓滴增收与土地信用提升、以有序行动计划降低整个过程财政支出成本及风险;最后预判了因欠发达县域实施性规划目标导向而不可避免产生的若干可预见问题,尤其强调了生产过剩与不足并存问题、红利前置与矛盾后延问题,主张要充分认识、提前警惕并同步运用相应政策工具降低上述负面影响。

基于Species机制的多目标遗传算法

多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)更好的性能.

浅析高校管理人员激励机制问题

一、高校管理人员激励现状 (一)物质激励近年来,高校都在积极探索激励机制问题,特别是在物质激励方面研究的偏多,归纳起来物质激励大体上有以下几种模式:一是目标激励法,这种激励模式以聘任为前提,以岗位为依据,薪酬分配直接与岗位任务挂钩,打破了传统的身份管理,由身份管理转变为岗位管理;

中央银行货币政策的中介目标问题

中央银行货币政策的中介目标问题张天祀中介目标是货币政策从制订到最终自标实现中的中间变量。在货币政策的传导机制中，中介目标是实现中央银行对宏观经济调控的重要保证，因而选择适合中国国情的货币政策中介目标，是当前金融体制改革的重要环节。一、我国中央银行货币...