基于目标优先的变电站仿真智能评价方法

提出一种基于目标优先的变电站仿真智能评价方法,利用目标优先的逻辑方法,把变电站事故处理的操作评价过程抽象成地图线路搜索系统一样的直观逻辑,并以此实现了地下变电站仿真培训系统的智能评价体系。该系统能够灵活地完成诸如变电站正常和事故巡视、倒闸操作、事故处理的培训任务的智能评估,给予学员全面、客观的操作评价。在此基础上,利用电能质量指标作为智能评估理论的辅助判据,进一步提高了评判的客观性。本系统的构建有效地提高了变电站仿真培训的效果。

基于Vague集的TOPSIS法求解目标优先级

针对传感器管理中目标—传感器配对出现的目标优先级求解问题,提出了一种基于Vague集的TOPSIS计算方法。在分析目标优先级的主要影响因素基础上,定义了各影响因素的影响系数。同时结合Vague集的TOPSIS法给出了目标优先级的计算步骤,为目标优先级求解提供了一种新途径。并结合仿真算例表明该方法的合理性与有效性。

一种基于神经网络的目标优先级确定方法

传感器管理的目的之一是将多传感器资源分配给多目标。分配时需要考虑的因素之一是目标的优先级别。本文分析了影响目标优先级的主要因素,提出了一种基于人工神经网络的目标优先级确定算法。仿真结果表明,该算法是精确而有效的。

基于线性加权与IAHP的目标优先级排序法

针对预警机多目标优先级的排序问题,提出一种改进的层次分析（IAHP）的排序方法。通过量化各影响因子,建立关于影响因子属性值及其权重的目标优先级函数。基于区间数判断矩阵思想,对权重进行上下限及可能值的分析,提出一种新的权重求解模型,并通过引入遗传算法,求得了各权重值。改进方法消除了1~9标度法求解时的主观性和随意性。最后通过仿真实例,求出目标优先等级,并结合真实态势的要求,验证了文中方法的有效性与可行性。

空间预警系统建立导弹目标优先级的多属性决策

空间预警系统在多传感器多目标的情况下需要传感器调度,而建立目标优先级是有效进行传感器调度的第一步。由星载传感器所得图像对目标特征进行估计具有很大的不确定性,直接影响到导弹目标优先级的建立。首先通过作战分析确定出导弹目标的主要属性,采用层次分析法评价属性的权重,然后在不确定的条件下对属性求期望值,使用3种多属性决策方法评价导弹目标的威胁程度,最后取期望值作为导弹目标的威胁评价。正交实验结果表明算法具有很强的实时性和实用性。

机载传感器管理中的目标优先级评估方法研究

目标优先级评估是确定目标重要性的方法,也是机载传感器管理的关键问题之一;通过对影响空中目标优先级因素的分析,建立目标优先级评估指标体系和评估模型,提出了基于支持向量回归机的目标优先级评估模型解算方法,解决了层次分析法(AHP)中主观性和随意性问题,实现了目标优先级的自动评估;仿真实验表明,基于支持向量回归机的方法与AHP精度相当,计算时间少于60ms,能够实时评估目标的优先级,因此将支持向量回归机应用于目标优先级评估是有效可行的。

基于离散DBN的多UAV协同对海突击目标优先等级评估

针对UAV编队在遂行对海突击作战任务时面临的目标选择难题,从目标体系的角度出发,围绕目标价值性、目标威胁性和攻击可行性三个方面构建了基于离散DBN的目标优先等级评估模型的网络结构。设计了一个对海突击作战想定,利用Netica软件对模型进行了仿真,完成了对海上目标的优先等级排序。通过仿真算例验证了模型的有效性,仿真结果可以为UAV部队对海突击训练和作战提供参考。

考虑投资者异质信念和目标优先级的投资组合问题研究

考虑证券市场的模糊不确定性及投资者的模糊决策特征,以资产收益、下方风险及流动性为模糊投资目标,构建考虑投资者异质信念和目标优先级的多目标投资组合模型。进一步,以我国主板、中小板和创业板市场为背景,采用CPT-TOPSIS交互式算法进行实证分析。研究发现:乐观、理性和悲观投资者权衡收益、风险和流动性目标时偏好的优先顺序不同,导致资产配置结构、最优决策和绩效表现存在差别。结果表明模糊多目标模型能够满足不同投资者权衡多目标的差异化投资需求,取得优于基准随机投资组合的投资效果,可作为投资者投资决策的参考依据。

一个基于逻辑的多目标优先级排列专家系统MOPSES

鉴于多目标优化决策中目标优先级确定的困难,本文尝试用专家系统(ES)来辅助决策者确定优先级顺序.系统以企业经营决策,计划编制为对象,构造了一个目标规划模型的优先级排列ES,文中较详细阐述了系统的设计思想,结构,原理及具体实施.系统使用TURBO PROLOG语言开发,用户界面采用全屏幕多窗口下拉菜单.该系统在带有CH卡的IBM-pC兼容机上实现,操作系统为GWBIOS.由于能在一屏幕上显示25行汉字和十分友好的用户界面,使用该系统非常方便.

基于目标优先级的增量式雷达辐射源信号参数识别方法

陆、海、空的战场侦察、监视、定位和跟踪等应用领域产生了海量、动态增加的雷达辐射源信号参数侦察数据。传统雷达辐射源信号参数分析方法无法高效利用新侦察数据,以提高雷达辐射源识别能力,特别是难以应对高威胁级别的辐射源目标的识别。提出一种基于目标优先级别的增量式雷达辐射源信号参数分析方法,能够有效针对新辐射源信号参数侦察数据进行增量式学习,大大提高高威胁雷达辐射源目标的识别能力。仿真实验证实了该方法的有效性。

基于区间直觉模糊集的目标优先级求解方法

针对复杂防空作战环境下多目标优先级难以准确评估的问题,提出了基于区间直觉模糊集理论的目标优先级求解算法。首先系统分析了影响目标优先级的因素以及各影响因素与目标优先级之间的非线性关系。其次,对区间直觉模糊集的得分函数和精确函数进行了改进,考虑了犹豫度信息对决策结果的影响,并且提出了基于得分函数和精确函数的目标优先级求解算法。最后通过仿真算例验证了算法的有效性。

基于Vague集的目标优先级求解方法

针对地面防空武器系统中目标优先级排序问题,建立了基于Vague集的目标优先级的模型。首先分析并量化了优先级影响因素中的定性指标和定量指标,建立了基于Vague集目标优先级决策矩阵;其次,针对传统基于Vague集目标优先级求解问题中影响因素权重难以确定问题,提出了基于Vague值距离测度最大化原理的权重确定方法,该方法有效地避免了权重选择的主观性;最后根据综合贴近度进行优先级的排序。算例仿真验证了该方法的可行性和有效性。

基于直觉梯形模糊信息的目标优先级排序方法

针对地面防空作战中空中目标的优先级排序问题,提出了一种基于直觉梯形模糊信息的优先级排序方法。使用直觉梯形模糊数来描述空中目标的属性参数,分析了目标优先级的影响因素,并利用熵权法确定了影响因素的权重;针对传统TOPSIS方法的缺陷,提出了一种利用相对熵作为距离测度的优先级排序方法;最后结合算例仿真验证了方法的合理性和可行性。

基于粗糙集的电子废弃物逆向物流的目标优先级排序

逆向物流的战略地位逐渐凸显,电子废弃物因其特殊的产品属性,加之目前我国尚未建立完善的回收体系,亟待规范的"灰色地带"需要实施有效的逆向物流规划,科学合理的目标优先级的确定是其得以实现的理论基点。本文针对电子废弃物的特性,考虑逆向物流不同的实施阶段,分析了影响目标优先级的主要因素,提出了一种基于粗糙集-熵权理论的目标优先级确定算法,改善了传统的主观权重赋值法,结果表明该算法是精确且有效的。

一个面向对象的目标优先级排列专家系统

鉴于多目标决策中确定目标优先级的困难,本文构造一个优先级排列ES,用以实现模拟专家在确定优先级时的思维过程,辅助决策者进行多个目标的排序。系统以企业经营决策、计划编制为实际应用背景,详细描述了系统的设计思想、结构、原理及实施,并有案例说明。

基于贝叶斯网络的目标干扰优先等级评估方法

在对通信对抗指挥决策活动进行分析的基础上,针对通信对抗目标干扰优先等级评估的问题,从目标信号特征和目标行为特征两方面联合分析了影响评估的因素,提出了基于贝叶斯网络的目标干扰优先等级评估模型以及推理流程,并进行了仿真验证。仿真结果表明该模型和算法能有效提高目标干扰优先等级评估的准确性、时效性,同时结合仿真实验说明了先期通信侦察对目标干扰优先等级评估的重要影响。

我国游艇旅游制度优先改善目标研究——基于因子聚类分析法

作为一种新兴旅游方式,游艇旅游正逐渐进入公众视线,但游艇旅游发展面临着制度困境,相关制度研究较为零散且缺乏深度。采用文献研究及专家咨询法确立了游艇旅游制度优先改善的目标集,并运用相关调研数据进行了因子聚类分析。研究发现:我国游艇旅游制度环境堪忧,制度优先改善目标可提取为游艇旅游企业及行业制度、游艇事前和事中管理制度、配套服务制度等6个公因子,聚类分析则将样本细分为制度依赖型、独立发展型、功利需求型、微观和宏观制度需求型5类目标族群,并根据族群中各公因子的影响程度给出游艇旅游制度优先改善的政策建议,以期为游艇旅游发展提供决策参考和依据。

考虑源荷双侧不确定性的模糊随机机会约束优先目标规划调度模型

针对风电功率和分时电价(TOU)下用户响应行为的双重不确定性对电网调度运行的影响,提出了基于模糊随机机会约束目标规划(FRCCGP)和优先目标规划(PGP)结合,求解计及预测误差模糊随机性的双层调度模型。首先,深入研究了电网调度运行的不确定因素,利用模糊随机理论对预测误差的模糊随机性进行建模。然后,引入机会约束目标规划构建表征系统备用不足风险的偏差量指标,利用优先目标规划建立双层调度模型,对安全性目标和经济性目标设立明确的等级顺序。最后,利用算例验证模型的有效性,结果表明双层调度模型在保证安全性的基础上实现了经济最优性。

进入国际发展议程前沿的“青年”——概念、多元政策议题与优先关注目标

以往数十年,伴随当代青年发展问题的逐渐凸显和日益复杂化,国际发展议程中有关青年的政策议题和优先关注目标也处于流变之中。青年问题在国际主流发展界逐渐由边缘走向中心,而今已占据了重要的一席之地。作为在国际发展中执牛耳的政府间国际组织,联合国在倡导和推动涉及青年的国际发展战略、政策议程和干预举措上发挥了举足轻重的作用。自20世纪80年代中叶以来,国际社会有关青年发展的政策目标、议题和优先关注目标在不断拓展,这既反映了青年人及其问题的多元化和复杂化,也折射了国际决策界对这些问题认识和理解的日益深化。

面向多目标测试用例优先排序的蚁群算法信息素更新策略

针对蚁群算法在求解多目标测试用例优先排序(MOTCP)时收敛速度缓慢、易陷入局部最优的问题,提出一种基于上位基因段(ETS)的信息素更新策略。利用测试用例序列中ETS可以决定适应度值的变化,选取ETS作为信息素更新范围,再根据ETS中测试用例间的适应度增量和测试用例的执行时间更新路径上的信息素值。为进一步提升蚁群算法求解效率、节省蚂蚁依次访问测试用例序列的时间,优化的蚁群算法还通过估算ETS长度重新设置蚂蚁遍历测试用例的搜索终点。实验结果表明,与优化前的蚁群算法及NSGA-Ⅱ相比,优化后的蚁群算法能提升求解MOTCP问题时的收敛速度,获得更优的Pareto解集。