无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法

在深入研究k-means算法和连续Hopfield神经网络算法的基础上,提出一种目标位置选择移动算法,该算法先利用k-means算法的原理,将网络中能量相近的节点进行聚簇,并选取每个簇的质心作为sink节点可以安放的目标位置,再利用连续Hopfield神经网络算法的思想,为sink节点的前进预设一条最优路径。Matlab仿真结果显示,该路由算法可以有效地抑制能量空洞的现象,对延长网络寿命具有重大意义,同时对解决能源问题也做出了一定贡献。

多目标优化的移动中继选择算法

移动中继节点的选择算法是多跳蜂窝网络提升系统吞吐量的关键技术,提出基于多目标优化策略的最优中继选择算法.该算法将带宽和信干噪比两个因素引入中继选择算法中,提升用户吞吐量的同时降低中继节点切换次数.分析动态场景中影响系统吞吐量与中继切换概率的因素,并充分考虑多跳蜂窝网络的移动特性与用户呼叫到达状态,优化参数选择更符合实际工作场景.仿真结果表明该算法与传统算法相比有效提升了用户吞吐量,同时降低了中继切换次数,增强了用户体验.

一种基于位置信息辅助的移动自组织网络路由算法

在移动自组织网络中,由于节点的移动没有固定的模式,很多情况下无法得到稳定的网络拓扑,因此传统的无线多跳网络路由协议很难直接运用于移动自组织网络。本文分析了基于地理位置的路由模型,引入移动节点的当前位置信息和目标位置信息,结合报文的投递目标进行在报文转发中做最优路由选择。基于影响路由选择的三个要素:移动节点目标位置与报文目标位置的距离、移动节点目标位置与报文目标位置的夹角和移动节点本身的移动速度,提出了一种基于位置信息辅助的移动自组织网络路由算法(LIBR)。仿真结果表明,所提算法在转发成功率、转发延时以及转发次数等性能参数方面与现有的路由算法相比,具有更好的性能表现。

基于激光雷达技术的移动目标定位系统

传统系统对移动目标进行定位时,未考虑GPS易受天气和位置干扰的缺陷,导致定位结果具有一定的误差,为此设计了基于激光雷达技术的移动目标定位系统,系统硬件由标签模块、CAN网络模块和激光雷达模块等构成,采用激光雷达模块实现激光雷达信号的采集、测量以及传输;系统软件在激光雷达模块中设计构建激光雷达测量模型,通过该模型测量移动目标位置信息后,采用扩展卡尔曼滤波算法对移动目标进行运动预测与位置修正完成准确定位。实验结果表明,所设计系统可有效定位移动目标,且经过多次实验,定位耗时最大值仅为11ms、定位误差率最大值为0.12、定位功能稳定性高达99.99%、灵活性高达97%,具有耗时短、误差小以及稳定性与灵活性高的优势。

无线网络规划的最优化算法研究

无线网络规划是决定移动通信网络质量的关键环节。通过加站解决规划方案中的覆盖盲区时,必须根据已有网络配置方案选择新基站的最佳位置和最优配置参数,因此属于一个多目标最优化问题。该问题可以采用多变量遗传算法解决。仿真结果说明该算法在能够有效确定站址和参数配置的全局最优解,并具有很高的效率。

波利泰尼网球教程——精确制导的反手(二)

几周过去了,你们有没有按照尼克讲的一步一步练习呢?如果你没有偷懒,一定已经理解了上次讲到的时间计算和节奏。现在让我们继续往下学,说说球场上面的位置。