面向目标体系网络的节点重要性排序方法

针对现有复杂网络节点重要性排序方法无法处理目标体系网络节点异质连边有向有权的难题,提出一种面向目标体系网络的节点重要性排序方法。利用K-shell算法计算网络节点的初始重要值,并在PageRank算法的节点重要性传递中考虑重要性分配趋强的特点和连边权重,提出K-shell和PageRank扩展(Extended K-shell and PageRank,EKSPR)算法,并给出EKSPR算法的收敛性证明,进行了作战仿真实验验证和算例对比分析。实验结果表明,EKSPR算法相对于K-shell算法和PageRank算法更适用于处理目标体系网络节点重要性排序,并且效率优于均值EKSPR算法。

关键目标选择问题模型研究

现代信息化战争多使用打击精度高的中远程武器,保证了稳准狠的条件,但目标体系往往有多个目标单元,具体打击哪些目标单元就成了首要问题。构建了目标体系网络,运用场理论中势函数的概念对目标体系的作战能力进行量化,通过定义三元组(打击行动结果、目标单元状态和目标单元间失效影响关系)来描述目标体系网络级联失效关系,以效费比最优为目标函数,建立了关键目标选择模型。举例说明了该方法的合理性和有效性,为指挥员进行关键目标选择提供有效的解决思路。