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题名某雷达模拟器的目标与杂波信号模拟强度研究
被引量:2
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作者
王付修
鲁刚
左雷
陈冰
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机构
海军陆战学院
海军装备部
海军工程大学电子工程学院
南京理工大学
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出处
《海军航空工程学院学报》
2014年第5期423-428,454,共7页
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基金
部委专项基金项目资助
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文摘
建立了雷达模拟器中目标、地物杂波、海杂波、气象杂波的信号强度计算模型,根据相对运动关系解算出各目标与杂波信号的强度,并按时间流程存储在对应的数据表中,从而信号源将产生相应强度的信号注入雷达模拟台,以便后端雷达模拟台能在雷达威力覆盖范围内准确地显示出目标与杂波强度变化。通过仿真软件在雷达训练模拟器中的功能测试,实现了目标与杂波仿真效果,满足了雷达模拟训练的要求。
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关键词
雷达模拟器
目标信号强度
杂波信号强度
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Keywords
radar simulator
target signal intensity
clutter signal intensity
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分类号
TN955
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于蝙蝠优化算法的智能机器人路径规划方法
被引量:1
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作者
罗育林
胡长江
邓敦杰
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机构
大连理工大学电子信息与电气工程学院
南方电网深圳数字电网研究院有限公司
桂林电子科技大学海洋工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第2期191-196,共6页
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基金
广西壮族自治区自然科学基金项目(2015GXNSFAA139269)。
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文摘
为了解决智能机器人规划路径时,由于未能获取机器人信号目标强度,路径规划存在适应度值低和规划时间长的问题,提出基于蝙蝠优化算法的智能机器人路径规划方法。建立机器人模型并获取机器人目标信号强度,利用粒子群算法搜索机器人移动目标,结合蝙蝠算法和黄金正弦算法获取种群平均位置,通过分阶段搜索流程,实现机器人移动路径规划。结果表明:所提方法的路径规划时间仅为2.0 s,适应度达到了24.1,不可行解个数为零,该方法有效提高了适应度值,降低了规划时间,具备可行性和实际应用价值。
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关键词
蝙蝠优化算法
目标信号强度
智能机器人
路径规划
规划方法
黄金正弦算法
粒子群算法
机器人模型
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Keywords
bat optimization algorithm
target signal strength
intelligent robot
path planning
planning method
golden sine algorithm
particle swarm optimization
robot model
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分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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