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具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法
被引量:
6
1
作者
宋晓宇
高明海
赵明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第22期53-59,85,共8页
基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象...
基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象,利用三个不同随机食物源和高斯分布,设计出全局探索能力较强的搜索策略。将两个搜索策略在雇佣蜂阶段混合以平衡算法的探索与开发能力,在观察蜂阶段使用具有自适应机制、开发能力强的搜索策略以加快收敛。与基本及具有代表性的改进人工蜂群算法在20个标准测试函数中进行对比实验,结果表明所提算法具有更好的搜索能力和更快的收敛速度。
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关键词
人工蜂群算法
目标函数值信息
自适应
改进搜索策略
高斯分布
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职称材料
题名
具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法
被引量:
6
1
作者
宋晓宇
高明海
赵明
机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第22期53-59,85,共8页
基金
辽宁省自然科学基金(No.20170540767)
文摘
基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象,利用三个不同随机食物源和高斯分布,设计出全局探索能力较强的搜索策略。将两个搜索策略在雇佣蜂阶段混合以平衡算法的探索与开发能力,在观察蜂阶段使用具有自适应机制、开发能力强的搜索策略以加快收敛。与基本及具有代表性的改进人工蜂群算法在20个标准测试函数中进行对比实验,结果表明所提算法具有更好的搜索能力和更快的收敛速度。
关键词
人工蜂群算法
目标函数值信息
自适应
改进搜索策略
高斯分布
Keywords
artificial bee colony algorithm
information of objective function value
self-adaption
improved search strategy
Gaussian distribution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法
宋晓宇
高明海
赵明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
6
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