基于时频特征的低分辨雷达微动多目标分辨方法

对同一波束内群目标个数进行判定对于提升低分辨预警雷达性能具有重要的意义。该文根据不同目标微动多普勒特性的差异,提出了利用时频的方法进行微多普勒特征分析实现群目标个数的判定的方法。该算法先利用自适应chirplet变换进行群目标信号拟合,消除交叉项的影响,得到每个目标主要微动频率分量,再根据拟合得到的频率分量呈线性的特点,利用hough变换检测直线数量,从而实现群目标个数的判定。仿真实验表明,该算法可以有效估计群目标内目标个数。

高噪声环境下微动多目标分辨

目标的微动特性是目标的固有属性,其产生的微多普勒现象提供了多目标分辨与识别的新途径。该文针对高噪声背景下的微动多目标分辨问题,提出了一种新的基于B分布和Viterbi算法的多目标多普勒特征提取方法。该方法在高噪声环境下,将B分布和Viterbi算法进行有机结合,提取多目标微多普勒特征,进而对多目标进行分辨。基于仿真数据的试验结果表明:在高噪声背景下,该方法可以有效地提取多目标微动参数特征,实现多目标分辨。

低分辨雷达编队目标分辨新方法

对于编队飞行的目标 ,由于它们之间的间距较小 ,常规雷达无法直接在距离和方位上区别目标 .如果利用逆合成孔径雷达成像技术对运动目标回波的多普勒频率的差别 ,获得的较高的横向分辨率目标是完全有可能分辨目标的 .该文将图形锐化度准则估计目标的运动参数进行平动补偿的方法用到低分辨雷达一维横向成像 ,并采取超分辨方法提高分辨率 ,进行编队多目标的精确分辨 .实测数据证明 ,该方法是一种有效的多目标分辨方法 .

基于L型阵列MIMO雷达的多目标分辨和定位

针对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的自由度特性,提出了一种单基地L型阵列MIMO雷达的空间多目标分辨和定位方案和基于Capon波束形成器的MIMO-Capon二维空间谱估计方法。该方法可对空间目标二维DOA进行估计从而完成对多目标的分辨定位,对方案中可分辨定位目标数目进行了分析。分析和仿真结果表明,将该方案应用于雷达目标定位系统中,在实际阵元数目不变的情况下,可提高系统自由度的利用率,增加可分辨目标数目,节约成本。

线性调频连续波雷达多目标分辨的新方法

为克服传统的线性调频连续波(LFMCW)雷达在多目标分辨中的局限性,分析了LFMCW雷达差拍信号频谱特点,提出了一种基于二次混频和“CLEAN”技术的新方法,解决了多目标分辨中虚假目标问题。计算机仿真结果显示当检测信噪比在-10dB以下时仍能正确识别各个目标,表明了算法的有效性。

无源单脉冲雷达多干扰源目标分辨方法

对同时进入单脉冲雷达主波束内的多个宽带噪声调频干扰源进行角度分辨是非常困难的,该文分析了单脉冲雷达接收机对宽带噪声调频干扰信号的响应,通过适当选择接收机带宽,使接收机输出的干扰脉冲分离,并通过测量瞬时角信息,用统计分析法分辨多个干扰源目标角度,计算机仿真证实了该方法的正确性和有效性。

基于压缩感知的雷达前视向稀疏目标分辨

主动雷达使用多普勒波束锐化(DBS)和合成孔径雷达技术只能提高在斜视和侧视向的横向距离分辨,而对前视向波束内相同距离但不同方位-俯仰角度上的多个目标难以分辨。该文提出一种基于压缩感知理论(CS)的单接收通道结构雷达前视向稀疏目标分辨方法。多个天线子阵接收信号经随机加权求和后通过单个接收通道输出,同一距离单元上不同脉冲重复周期的接收机输出建模为对同一稀疏信号场景的多次观测,根据观测进行压缩感知信号重构得到稀疏目标场景估计。仿真表明,该方法能够实现雷达对前视向波束内的稀疏目标分辨。

一种基于距离多普勒二维联合的群目标分辨方法

编队飞机由于间距很小 ,常规低分辨雷达无法直接从距离和方位上分辨架次 .本文提出一种基于距离—多普勒二维联合处理的群目标分辨方法 .发射线性调频脉冲信号 ,将观测时间内的若干次回波在距离维和多普勒维分别转换为单频信号的叠加 ,再联合距离 -多普勒二维信息估计协方差矩阵 ,用超分辨信源数估计算法———新的改进盖氏圆盘法分辨目标架次 .这种方法可以直接地给出判决结果 ,适用于各种飞行状态、低信噪比环境或波束驻留时间较短的情况 ,而且和重频参差工作模式相兼容 ,尤其适合中。

单矢量传感器多目标分辨的一种方法

利用矢量传感器进行目标声能流测量,可有效抑制各向同性干扰,并利用低频信号进行目标被动定向.但若存在多个目标时,由于能量流的矢量特性,利用单矢量传感器,难以借助空间分隔来进行目标分辨.当信噪比较高,又不确知各目标线谱特征时,可借助宽带声压与振速的偶次阶矩所组成的联立方程组,求解得到各目标强度与方位.文中给出解算公式及一般解算方法讨论,并就双目标的简单情况给出解算精度仿真结果.

集成广义模糊函数在雷达多目标分辨中的应用

多目标分辨是常规雷达功能的扩充。由于集成广义模糊函数是单、多分量多项式相位信号检测与参数估计的有效工具，将其应用于雷达多目标分辨中是完全可行的，这已被文中对雷达实测数据的分析所证实。为适应雷达实际工作需求，文中探讨了尚待进一步解决的关键问题。

低信噪比下快速多目标分辨与参数估计方法研究

本文首先分析了基于离散多项式变换(Discrete Polynomial-Phase Transform,DPT)参数估计的原理,并提出将DPT应用于多目标分辨中,更针对DPT处理在低信噪比情况下会失效的缺点,提出将DPT与对称相关函数法结合起来,即先用对称相关函数法对原信号进行预处理,得到预处理信号以提高信噪比,然后再对信号进行离散多项式变换估计信号参数.仿真结果说明利用这种算法,可以在低信噪比下快速、有效的分辨出多个目标.

基于ICA的单矢量水听器多目标分辨

单矢量水听器利用目标信号的声能流进行测量,可有效抑制各向同性干扰,提高目标信号的信噪比,从而实现目标的波达方向(DOA)估计。但若存在多个目标时,单矢量水听器测量的是各信号声能流的矢量和,因此无法估计单个目标的方位。本文将独立分量分析(ICA)原理与单矢量水听器技术相结合,提出一种新的单矢量水听器多目标分辨算法。在目标信号方向未知的情况下,该方法可对矢量水听器的导向矢量实现盲估计,并分离出各独立目标信号,进而利用声能流逐次分辨出各独立目标信号。仿真实验证明了算法的有效性。

声呐系统的最佳定向精度和最优多目标分辨力研究

定向精度和多目标分辨力是被动声呐系统的重要技术指标。本文从理论上证明，这两个指标都与声呐系统的指向性函数的主瓣特性有内在联系。定向精度的最佳值与时延估计误差的克拉美─罗（Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ）下界有关，在一定的信噪比条件下，定向精度与波束主瓣宽度成反比。多目标的分辨力约等于１．３倍主瓣的宽度。文中以线阵与圆阵为例给出定向精度和多目标分辨力的数学表达式，并以实际计算结果与理论作比较。

单通道SAR/GMTI雷达动目标分辨力分析

基于动目标分辨力外场试验设计需求,研究了单通道SAR/GMTI雷达动目标分辨力。首先给出了单通道SAR/GMTI系统动目标检测条件。其次基于动目标距离分辨力、方位分辨力及联合分辨外场试验条件,给出了SAR雷达回波多普勒数学表达式和动目标分辨力表达式。最后进行了单通道SAR/GMTI动目标分辨力数字视频仿真,证明了分辨力理论分析的正确性。

反辐射导弹导引头多目标分辨方案研究

提出被动微波导引头多目标鉴别电路和战时电子支援系统一体化设计的设想，贯彻“面载复杂、弹载从简”的原则，使被动微波反辐射导弹导引头信号分选和目标识别电路力求简单。

一种改进的DBS群目标分辨法

多普勒波束锐化（ＤＢＳ）利用目标回波多普勒频率的差别来分辨目标。但它需要较长的相关处理时间。在这期间，由于目标本身的多普勒频率是变化的，当多普勒频率变化率较大时，容易产生频谱的混叠。本文提出一种改进的ＤＢＳ方法，相关处理时间随目标回波信号频谱宽度自适应调整，以克服频谱混叠，达到分辨目标的目的．仿真结果表明，它在目标多普勒频率变化率较大的情况下，仍然可以有效地对群目标进行分辨。

基于小波变换的群目标分辨法

编队飞行的目标 ,由于间距很小 ,常规雷达无法分辨。多普勒波束锐化 ( DBS)利用目标回波多普勒频率的差别来分辨目标 ,但需要较长的相关处理时间。在这期间 ,目标本身的多普勒频率又是变化的 ,当多普勒频率变化率较大时 ,容易产生频普的混叠。文中提出了一种基于小波变换的群目标分辨方法 ,在较短的相关处理时间中 ,利用小波变换降低信号的时间分辨率来提高频率分辨率 ,从而达到分辨群目标的目的 ,同时可以利用小波变换的去噪声能力 ,进行降噪。计算机仿真结果表明 ,在群目标多普勒频率变化率较大 ,只能减小相关处理时间降低时间分辨率时 ,常规DBS法无法分辨 ,而该方法仍然可以有效地进行分辨。

非相干干扰目标分辨的计算机仿真

分辨角是非相干干扰的重要性能指标之一。在介绍单脉冲雷达角跟踪系统工作原理的基础上,建立了单脉冲雷达对同一波束内两目标测角特性的模型。通过计算机仿真,分析了雷达分辨目标的原理,给出了分辨角的计算方法。计算机仿真结果表明,当能量比为1时,分辨角约等于波束半功率宽度。当能量比不为1时,没有明显的目标分辨时刻,天线逐渐向能量大的目标偏转并对准目标。

Radon-Wigner变换改进算法在多目标分辨及参数估计中的应用

提出了一种改进的Radon-Wigner变换方法应用于多目标分辨与参数估计。文中首先分析了基于Radon-Wigner变换的参数估计原理,针对WVD平面上的优化搜索问题,提出了变尺度两级搜索算法,以相对较小的计算量,提高了参数估计的精度。对于多分量信号的分辨,应用频域信号分离技术,有效抑制了强信号对弱信号的影响。仿真结果表明:上述方法减小了算法的计算量,提高了多目标分辨性能。

基于矩阵填充的合成宽带高频雷达非网格目标分辨技术研究

高频雷达由于工作在拥挤的高频频段(3~30 MHz),连续频带资源十分有限,有限的带宽限制了对目标的分辨能力。该文引入一种合成宽带的发射信号,同时针对该信号,提出一种基于矩阵填充(Matrix Completion,MC)的1维和2维目标参数估计方法,分别称之为矩阵填充1维估计(MCE-1D)和矩阵填充2维估计(MCE-2D)方法,该方法将不完备采样集合变换成低秩矩阵,通过构造双重汉克尔(two-fold Hankel)矩阵将其转化为半定规划(SemiDefinite Programming,SDP)问题求解。新方法应用于高频雷达中,可以在非连续谱的背景下获得场景中目标位置的准确估计,很好地解决了非网格目标在传统网格类方法中的基失配问题,新方法对于非网格目标具有更高的分辨能力及抗噪性能。仿真处理结果验证了该方法的有效性。