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中学历史学科核心素养的目标化分解刍议 被引量:16
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作者 於以传 《基础教育课程》 北大核心 2020年第3期45-55,共11页
本文对普通高中历史学科核心素养进行目标化分解,通过分类、分层和分配三步,明确历史学科核心素养五大方面的内在关系、达成载体、实施路径,从而帮助广大历史教师正确、全面地认识与理解学科核心素养对于日常教学乃至评价的意义,使其能... 本文对普通高中历史学科核心素养进行目标化分解,通过分类、分层和分配三步,明确历史学科核心素养五大方面的内在关系、达成载体、实施路径,从而帮助广大历史教师正确、全面地认识与理解学科核心素养对于日常教学乃至评价的意义,使其能够科学结合课程内容,制订及落实教学目标,使核心素养的培育真正落到实处。 展开更多
关键词 历史学科核心素养 目标化分解 历史教学目标设计 历史学业质量标准
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基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术 被引量:2
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作者 闫奕名 张晔 高凤娇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页
为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量... 为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量组合向量的形式来描述多面化分解的目标在某观测角度下的信息获取量,采用改进的蜂群算法来搜索最佳的观测角度,实现最大化的信息获取.针对无人机多时相观测时的目标信息获取优化问题,采用文中方法进行观测角规划仿真实验.结果表明:经文中方法优化后,信息获取量平均提高了58.5%;文中方法可对有一定观测角约束条件的情况进行高效规划,实现最大化的信息获取. 展开更多
关键词 信息分析 目标多面分解 蜂群算法 无人机
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